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总量观澜
【固收-左大勇】中观高频指标旬度跟踪：节后生产修复偏弱，地产与出口景气回落
即时点评
【计算机-赵阳】中控技术：发布工业AI最新成果，赋能“人工智能+制造”
PART 1
总量观澜
左大勇
所长助理，分管固定收益研究
执业证号S1450526080005
中观高频指标旬度跟踪：节后生产修复偏弱，地产与出口景气回落
报告发布日期：2026-10-21
房地产与基建方面，房地产成交环比改善但同比仍弱，基建实物工作量边际回升。节后30城商品房成交环比修复，但同比降幅仍较大；土地成交面积大幅回升、成交溢价率明显回落。
基建方面，水泥发运率、磨机运转率小幅回升，沥青开工率有所修复，水泥价格明显上涨，但整体修复力度仍然有限。
工业生产方面，节后开工季节性反弹，但生产端整体仍偏弱。本旬轮胎、铜杆开工率大幅回升，基本恢复至节前水平。高炉开工率小幅回落，PTA、涤纶长丝开工率小幅下降，电厂日耗同比由升转降，工业生产修复仍显不足。
消费与物流方面，消费表现平淡，节后客流与货运逐步恢复。乘用车零售同比增速明显回落，家电零售额小幅下降。国庆档后电影票房大幅回落，票价基本稳定。物流方面，地铁客运量明显回升，高速公路货车通行量、快递投递量有所增加，民航货运航班大幅增长，铁路货运量小幅下降。
出口方面，港口吞吐小幅回升，但外需运价走弱。本旬港口货物、集装箱吞吐量均小幅增长，波罗的海干散货指数明显下降。集装箱运价走势分化，美西、东南亚航线小幅上涨，欧洲航线小幅下跌，美西、欧洲、东南亚航线运价同比增幅扩大。
风险提示：宏观经济与政策变化超预期；高频数据存在发布滞后、历史修订和统计口径调整；节假日前后数据可比性及季节规律可能变化。
PART 2
即时点评
赵阳
计算机行业首席分析师
执业证号S1450522040001
中控技术
发布工业AI最新成果，赋能“人工智能+制造”
1）10月16日，中控技术在宁波市经济和信息化局指导下，联合产学研用各方伙伴举办了“定义下一代工业——人工智能赋能新型工业化深度行（流程工业）暨工业AI成果发布会”，中控技术在发布会上与产业链上下游伙伴围绕工业AI联合创新与应用落地、工业AI数据进行了工业人工智能产业链合作签约；中控技术的标杆客户万华化学、中石化镇海炼化、中煤信息等公司集中分享了应用中控工业AI产品TPT的最新成果。2）10月19日，中控技术披露了《关于以集中竞价交易方式回购公司股份比例达到总股本1%暨股份回购进展公告》，拟使用自有资金及超募资金（含利息）以集中竞价交易方式回购公司已发行的部分A股股票，回购的股份拟用于实施股权激励及/或员工持股计划，回购股份的价格不超过人民币68.81元/股（含），回购股份的资金总额不低于人民币50,000万元（含），不超过人民币100,000万元（含）。我们认为，使用自有资金回购股票并用于股权激励或员工持股计划，有利于进一步绑定核心人才，同时释放了董事会和管理层对公司在资本市场长期发展的信心。
中控TPT大模型让工业AI从单点工具走向全栈价值。根据公司官方微信公众号披露：当前，工业AI从单点验证走向规模化应用，仍面临能力复用难、价值定义难、行业扩展难等挑战。面对这些难题，中控技术以TPT工业AI基座平台为核心，将分散的AI能力沉淀为可复用、可组合、可快速交付的通用能力。在此基础上，通过TPT大模型与通用控制系统UCS(Universal Control System)深度融合，构建自主运行工厂系统AOP(Autonomous Operating Plant)，打通“感知—分析—决策—执行”的完整链路，推动AI从单点应用走向生产运行核心。围绕工业AI规模化落地，中控技术沿横向复制与纵向扩展两条路径持续推进。横向复制层面，通过复制行业模板，将标杆装置的成熟经验推广至同类装置、更多工厂与企业；纵向扩展，穿透企业应用边界，推动工业AI从单一装置向全流程上下游协同、全厂、基地群及集团延伸。目前，TPT工业AI基座平台与AOP系统已跨行业、跨装置复制至29个细分行业，并在企业内持续拓展应用深度与广度。
标杆客户基于中控TPT大模型取得工业AI显著进展。根据公司官方微信公众号披露：万华化学正以TPT大模型为智能中枢，打造化工行业全球AI应用领先企业。在万华化学（宁波）氯碱，基于TPT大模型构建出多类数字员工，装置报警总量下降50%、预警准确率超95%；废水处理、精准投料、电解负荷调配等工序实现自主运行，年创造价值超千万元。在蓬莱、烟台基地，两个“无人调度”标杆项目已落地，每年人力成本节省数百万元。中石化镇海炼化将工业AI深度嵌入生产运行的关键环节：通过TPT大模型实现工艺异常预测预警、设备异常评估诊断，提升本质安全；通过TPT大模型开展生产操作优化、节能降耗与产品结构优化，提升盈利能力。目前，两条主线已在装置上形成可量化的运行成效——内操端实现异常波动提前5-10分钟预警、设备异常识别率超95%，化验频次降低20%、高附加值产品收率提升0.2%；外操端依托飞索机器人、OGI气体成像等技术，构建高危罐区立体巡检网络，实现全天候泄漏识别与安全监测。“内操智能化、外操无人化”协同推进，充分印证工业AI在一体化复杂炼化场景中的综合应用价值。
风险提示：核心技术研发不及预期；下游行业需求不及预期。
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