东方国信自研产品“幕僚智数”入选 2026年度创新软件产品推广目录｜双AI数字员工，打通管数与用数的全新范式

近日，中国电子信息行业联合会发布《2026年度创新软件产品推广目录》，东方国信自主研发的政企智能决策产品“幕僚智数”成功入围。这份权威认可的背后，是产品针对行业核心痛点交出的创新答卷——当大模型遇上企业数据，如何既“听得懂业务”，又“说得准数字”？

权威认证实力加冕

斩获行业权威认可

中国电子信息行业联合会是国内电子信息领域的重要行业组织。《2026年度创新软件产品推广目录》经严格申报、专家评审、综合论证多重筛选，重点遴选拥有自主知识产权、技术领先、应用成效突出的软件产品，入选产品代表了国内软件信息服务业的前沿发展水平。

幕僚智数成功入围目录，既是对产品技术创新能力的高度肯定，也是东方国信近三十年深耕大数据+ AI技术积淀的有力印证。行业数字化已经从数据平台建设阶段，迈向数据价值深度释放新阶段。东方国信将AI大模型能力沉淀为标准化、可落地交付的软件产品，助力政企客户真正实现从“建好数据”到“用好数据”的跨越。

两大 AI 数字员工，

实现管数、用数一体化打通

传统BI难以实现自然语言问数，通用大模型又很难适配企业垂直业务与内部私有数据。 幕僚智数给出创新解法：深度融合大语言模型、企业数据与行业知识，打造分工明确的两位 “AI 数字员工”，共享一套统一底座。

智能管数数字员工 —— 面向 IT 技术人员

将传统手工编写SQL的模式升级为AI生成治理方案。 依托智能体+平台底座，内置八大智能体，覆盖数据标准、数据接入、口径管理、数据开发、质量治理、资产服务等全流程，形成 “智能体输出方案，人确认执行” 协同模式。方案由大模型生成，经过校验后落地执行，帮助IT团队从重复 SQL、ETL工作中解放，聚焦业务建模与数据治理。

智能用数数字员工 —— 面向业务管理者

无需掌握 SQL、不用熟悉数据表结构，业务管理者通过自然语言，即可完成数据查询、多维分析、根因定位，直接获取决策建议。输出不再是简单图表，而是“数据结论+知识依据+推理路径+综合判断”四段式回答，每一组数字均可溯源审计。

统一知识底座 —— 破除管数用数“两张皮”

两位数字员工共享本体论、知识图谱、分布式数仓组成的统一底座。数据治理沉淀的知识直接支撑业务分析；业务使用过程中产生的高频需求，反向优化数据治理，真正闭环 “管数” 与 “用数”。

三大硬核技术底座，

筑牢大模型时代可信数据能力

大模型应用落地最大的挑战，就是规避 “AI 幻觉”，保障输出结果可信可靠。幕僚智数依托三大自研核心技术，筑牢可信数据能力。

① 行业独创“文生数”三层架构。在自然语言与 SQL 之间，自研一层 DSL 语义中间层，构建“自然语言→DSL语义层→SQL”架构，让业务语义与物理执行解耦：复杂场景转换准确率90% 以上，85% 的复杂 SQL 由引擎自动生成补全。

② 大模型结合规则引擎双重校验，抑制AI幻觉。以 DeepSeek、通义千问双大模型为底座，叠加 RAG 检索增强，再由基于 Apache Calcite 自研的规则引擎后置校验，内置100 余项业务约束规则，从根源抑制幻觉，数据精度达99% 以上。

③ 本体 + 知识图谱，让AI 真正读懂业务。本体定义“是什么”，知识图谱表达“谁和谁怎么连”，数仓回答“数在哪里”，三者融合支撑起3.2 亿级实体关系图谱与多跳推理。运营商场景中，沿“用户→套餐→投诉记录→异网标识”三跳，即可排出 Top3 流失根因并给出挽留建议——不可解释的黑盒分析，由此变成可追溯的知识驱动分析。

效率跨越式提升，

多行业规模化落地见实效

一组数据直观展现产品价值：

· 经营分析报告产出，由 35 天缩短至 3 秒，响应效率提升超 1000 倍；

· 业务场景搭建周期，从 2 周压缩至 1 小时；

· 智能建仓效率提升 60%，数据采集人工工作量降低 80%，重复性 SQL 开发工作量减少 80% 以上。

目前产品可支撑数百PB级数据、上万核心模型管理，已在通信、高端制造、能源、数字政务等行业规模化落地，沉淀省级运营商、大型集团、部委级标杆实践。产品全面适配国产芯片、操作系统、数据库，做到数据不出域，满足信创与自主可控要求。

幕僚智数入围本次推广目录，是东方国信 “AI +数据” 核心战略落地的重要里程碑。二十余年行业沉淀是产品底气，让政企管理者拥有懂业务、可信赖、可落地的智能参谋，是产品前行的目标。未来东方国信将持续迭代幕僚智数产品能力，完善服务体系，助力更多政企释放数据要素价值。