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物理 AI 迎密集催化
——计算机行业点评报告
华龙证券研究所
投资评级:推荐(维持)
最近一年走势
分析师:孙伯文
执业证书编号:S0230523080004
邮箱:sunbw@hlzq.com
分析师:朱凌萱
执业证书编号:S0230526030001
邮箱:zhulx@hlzq.com
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事件:
10 月 21 日,英伟达 GTC 柏林 2026 开幕,黄仁勋将物理 AI定义为 "人工智能的下一波浪潮"。10 月22日,2026世界物理 AI大会暨宇树合作伙伴生态大会在杭州举行。
观点:
GTC2026 定调 "物理 AI 是下一波浪潮",有望与国内产业形成共振。黄仁勋在GTC 柏林2026上明确 "物理AI是人工智能的下一波浪潮",宣布对开源机器人开发平台 Isaac 重大扩容,新增与思灵机器人合作的人形机器人参考样机,并发布 RTXSpark等支撑物理 AI 训练与部署的基础设施。开源生态、参考样机与算力下沉有望显著降低具身智能研发门槛、加速"大脑"能力供给;物理AI 正从单点突破走向全球共振,产业趋势有望在2027 年进一步兑现。
物理 AI 有望迎来"ChatGPT 时刻"。10 月 22 日,2026 世界物理AI 大会暨宇树合作伙伴生态大会举行。目前宇树科技正在预研物理 AI 机器人自进化 V1.0 大模型。宇树科技搭载物理 AI 大模型的机器人,有望在2027—2028年取得显著的技术突破。"大脑" 仍是行业核心瓶颈;本体硬件的量产与供应链已相对成熟,而能力泛化、数据积累与可靠性仍是规模化商业落地的关键制约。
GPT-6 Astra 在具身任务上优势显现,大模型 Scaling Law 向具身智能延伸。根据银河通用团队近期发表的测评报告《SystematicallyExploring the Capabilities of GPT-6 Astra as Embodied Policies》,GPT-6Astra在语义理解、视觉感知和任务规划等“认知层”任务上,大幅抬高了端到端具身模型的能力上限。验证 Scaling Law在具身智能领域依旧有效。但通用大模型无法自动解决物理世界中的精细操作问题,需要动作模型补足动作与物理交互能力。我们认为,高质量的数据集和应用场景的闭环将是下一阶段的关键。数据集端,模型能力逼近临界时,真机数据与仿真数据的稀缺性凸显;应用端,高质量数据集及大模型泛化能力将反哺应用场景,加速应用下沉并率先跑通商业模式。
投资建议:物理 AI 迎密集产业催化,海内外有望形成共振,建议围绕应用与高质量数据集关注相关标的业务进展。维持计算机行业“推荐”评级。建议关注:(1)平台与应用层:索辰科技(688507.SH)、能科科技(603859.SH)、鼎捷数智(300378.SZ);
(2)数据集与数据采集:海天瑞声(688787.SH)、奥比中光 -W(688322.SH)、中控技术(688777.SH)。
风险提示:物理AI 建设不及预期;所引用数据资料的误差风险;高质量数据集不及预期;技术迭代速度不及预期;重点关注公司业绩不达预期;政策标准出台速度不及预期;科技股资金拥挤度高与波动放大风险;海外流动性超预期收紧风险。
表:重点关注公司及盈利预测
| 股票代码 | 股票简称 | 2026/10/23 | EPS(元) | PE | 投资评级 | ||||||
| 股价(元) | 2025A | 2026E | 2027E | 2028E | 2025A | 2026E | 2027E | 2028E | |||
| 300378.SZ | 鼎捷数智 | 43.92 | 0.60 | 1.06 | 0.85 | 1.04 | 79.0 | 41.4 | 51.7 | 42.2 | 增持 |
| 603859.SH | 能科科技 | 43.56 | 0.93 | 0.99 | 1.21 | 1.48 | 45.2 | 43.9 | 36.0 | 29.5 | 未评级 |
| 688322.SH | 奥比中光-W | 108.00 | 0.32 | 0.86 | 1.18 | 1.63 | 280.2 | 125.3 | 91.2 | 66.3 | 未评级 |
| 688507.SH | 索辰科技 | 183.08 | 0.36 | 0.69 | 1.00 | 1.29 | 278.6 | 266.8 | 183.3 | 141.8 | 未评级 |
| 688777.SH | 中控技术 | 78.20 | 0.56 | 0.67 | 1.23 | 1.94 | 88.1 | 115.9 | 63.5 | 40.3 | 未评级 |
| 688787.SH | 海天瑞声 | 141.00 | 0.24 | 0.59 | 0.95 | 1.44 | 483.3 | 240.7 | 148.4 | 98.1 | 未评级 |
数据来源:Wind,华龙证券研究所,鼎捷数智盈利预测来源于华龙证券研究所;其余所有公司盈利预测来源于Wind 一致预期。
免责及评级说明部分
分析师声明:
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投资评级说明:
| 投资建议的评级标准 | 类别 | 评级 | 说明 |
| 报告中投资建议所涉及的评级分为股票评级和行业评级(另有说明的除外)。评级标准为报告发布日后的6-12个月内公司股价(或行业指数)相对同期相关证券市场代表性指数的涨跌幅。其中:A股市场以沪深300指数为基准。 | 股票评级 | 买入 | 股票价格变动相对沪深300指数涨幅在10%以上 |
| 增持 | 股票价格变动相对沪深300指数涨幅在5%至10%之间 | ||
| 中性 | 股票价格变动相对沪深300指数涨跌幅在-5%至5%之间 | ||
| 减持 | 股票价格变动相对沪深300指数跌幅在-10%至-5%之间 | ||
| 卖出 | 股票价格变动相对沪深300指数跌幅在-10%以上 | ||
| 行业评级 | 推荐 | 基本面向好,行业指数领先沪深300指数 | |
| 中性 | 基本面稳定,行业指数跟随沪深300指数 | ||
| 回避 | 基本面向淡,行业指数落后沪深300指数 |
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