深信服科技股份有限公司

2026年半年度报告

2026 年 8 月

第一节 重要提示、目录和释义

公司董事会及董事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实、准确、完整，不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。

公司负责人何朝曦、主管会计工作负责人蒋文光及会计机构负责人(会计主管人员)刘锋声明：保证本半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。

所有董事均已出席了审议本次半年报的董事会会议。

本报告中有关未来计划、业绩预测等方面的内容，均不构成本公司对任何投资者及相关人士的实质承诺，投资者及相关人士均应当对此保持足够的风险认识，并且应当理解计划、预测与承诺之间的差异。

公司在本报告“第三节管理层讨论与分析”中“十、公司面临的风险和应对措施”部分，详细描述了公司经营中可能存在的风险及应对措施，敬请投资者关注相关内容。

公司计划半年度不派发现金红利，不送红股，不以公积金转增股本。

目录

第一节 重要提示、目录和释义....2

第二节 公司简介和主要财务指标....7

第三节 管理层讨论与分析....10

第四节 公司治理、环境和社会....43

第五节 重要事项....46

第六节 股份变动及股东情况....51

第七节 债券相关情况....56

第八节 财务报告....59

备查文件目录

（一）载有公司法定代表人、主管会计工作的公司负责人、公司会计机构负责人（会计主管人员）签名并盖章的财务报表。

（二）报告期内在中国证监会指定网站上公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原稿。

（三）经公司法定代表人签名的 2026年半年度报告文本原件。

（四）其他有关资料。

第二节 公司简介和主要财务指标

一、公司简介

二、联系人和联系方式

三、其他情况

1、公司联系方式

公司注册地址、公司办公地址及其邮政编码、公司网址、电子信箱等在报告期是否变化

□适用不适用

公司注册地址、公司办公地址及其邮政编码、公司网址、电子信箱等在报告期无变化，具体可参见 2025年年报。

2、信息披露及备置地点

信息披露及备置地点在报告期是否变化

适用□不适用

3、注册变更情况

注册情况在报告期是否变更

□适用不适用

公司注册情况在报告期无变化，具体可参见2025年年报。

四、主要会计数据和财务指标

公司是否需追溯调整或重述以前年度会计数据

□是 否

存在股权激励、员工持股计划的公司，可以披露扣除股份支付影响后的净利润

公司报告期末至半年度报告披露日股本是否因发行新股、增发、配股、股权激励行权、回购等原因发生变化且影响所有者权益金额

□是 否

五、境内外会计准则下会计数据差异

1、同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况

□适用不适用

公司报告期不存在按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。

2、同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况

□适用不适用

公司报告期不存在按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。

六、非经常性损益项目及金额

适用□不适用

单位：元

其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况：

□适用不适用

公司不存在其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况。

将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益项目的情况说明

适用□不适用

第三节 管理层讨论与分析

一、报告期内公司从事的主要业务

（一）公司主要产品、业务及市场地位

作为一家专注于企业级网络安全、云计算、 及基础网络的产品和服务提供商，深信服始终坚持 全情投入、持续创新，给用户带来省心便捷体验”的价值主张，以用户需求为导向，紧跟全球信息技术和人工智能发展趋势，围绕解决企业级用户的数字化和智能化转型中遇到的问题不断拓展自身业务边界，持续承载和保护用户的数字化及 AI 业务创新，让各政府部门、医疗和教育等事业单位、各类金融机构、电信运营商、能源、各行业商企组织等用户的数智化更简单、更安全。

1、云计算及 AI基础设施业务

公司从 年开始布局云计算业务，并于 年正式将云计算业务升级为 信服云 业务品牌，持续推进云计算产品、服务及解决方案的研发，致力于为全球用户交付技术领先、自主可信、安全可靠、开放合作的数据中心云化的产品，以及更简单、更安全的解决方案和服务。近年来，AI 技术快速普及，正成为赋能产业转型的核心动力。在千行百业用户数智化转型的趋势下，公司秉承“用云无需取舍、让AI更简单”的价值主张，全面拥抱AI并进行业务转型升级，致力于为通算与智算业务提供可靠承载，筑牢数智化底座，并提供企业级AI开发工具，助力用户敏捷构建AI应用。

围绕通算与智算基础设施，公司云计算及 基础设施业务已陆续推出超融合 、软件定义终端桌面云 aDesk、统一存储、AI 算力网关等多款创新产品，让用户在统一的 AI 基础设施中承载企业传统应用和新型 Agent 应用；向用户提供包括托管云、私有云等多样化的云数据中心解决方案；发布 AI 算力网关新版本，为客户提供混合算力、模型的调度与优化平台，实现精细化的 Token 治理和成本治理；推出FastGPT 深信服商业版以及 AI 编程平台 CoStrict，帮助客户分别通过低代码和高代码的方式开发各类Agent和应用。“信服云”产品图谱如下图所示：

经过多年发展和沉淀，公司云计算产品与解决方案已逐渐占据一定的市场地位。

资料来源：IDC 研究报告、Frost＆Sullivan 研究报告、Gartner

2、网络安全业务

公司的网络安全业务秉持简单有效、省心可靠的安全理念，以用户为中心的理念研发创新技术，通过构建云端安全能力和应用 AI 等先进技术，开展人机共智的主动安全监测及闭环处置，建立安全的开发管理和完善的质量管理，致力于为用户提供更加简单省心的安全建设、持续实战有效的安全保护和高效可靠的安全运营体验。

公司的网络安全产品和服务主要涉及网络与边界安全、办公安全、数据安全、端点安全、云安全、安全合规建设、安全智能运营、安全服务，以及保护AI等领域。核心产品及服务包括下一代防火墙AF、、全网行为管理 、统一端点安全管理系统 、零信任访问控制系统 、安全感知管理平台、可扩展检测响应平台 、数据安全产品、安全 （云安全访问服务 、 等）、安全 GPT 系列产品，安全服务主要包括安全托管类（安全托管、勒索预防与响应等）、安全评估（安全风险评估、渗透测试等）、安全运维（敏感数据泄露监控、应急响应等）、安全培训四大类服务，以及由前述产品和服务所组成的针对不同行业、不同应用场景的网络安全整体解决方案，如 AI 安全运营方案、全资产安全托管方案、数据安全方案、零信任方案、移动和分支安全一体化方案、全球组网方案等。

报告期内，公司围绕安全运营、互联网业务访问等场景，通过云化、服务化方式构建、承载和交付威胁检测、事件处置闭环、访问流量管控等核心能力；采用网关、终端或服务器安全组件，适配办公网、数据中心、公有云等各类客户场景，通过云端和本地交付的安全服务降低安全方案在客户侧落地和运营门槛，提升整体安全效果；通过AI赋能全量安全产品和方案，帮助用户全面抵御AI时代的安全威胁；创新性地布局了 以 保护 业务，让用户的 应用获得全流程的守护。

随着各行业数智化持续推进，公司网络安全业务持续围绕客户多元化安全需求进行布局，具体聚焦在 安全运营、办公安全、保护 三大重点领域。其中， 安全运营板块主要依托 技术赋能全方位守护客户业务安全，采用 “平台 + 组件 + 服务” 协同联动模式，兼顾安全防护实效与方案交付灵活性；办公安全板块依托丰富的安全组件筑牢办公场景安全底座，并基于SASE架构实现安全能力常态化扩展与更新，叠加全球加速网络保障境内外一致的办公体验，并可通过统一管理平台实现极简的安全管理；保护AI 板块旨在以AI保护AI，一方面借助生成式AI 安全办公能力规范员工访问互联网各类AI 应用的行为，另一方面依托 AI 安全护栏、AI 安全评估工具，为企业自建大模型与 AI 创新应用提供全生命周期安全防护。公司网络安全业务蓝图如下图所示：

智安全业务全景图

凭借多年的持续创新和开拓，公司现已发展成为国内网络安全领域具有核心竞争力和市场地位的领军企业之一。

资料来源：IDC 研究报告、Frost＆Sullivan 研究报告、Gartner

3、基础网络业务

公司基础网络业务的经营主体为子公司信锐网科，其产品包括企业级无线、企业级交换机、企业级物联网和面向 SMB（Small and Medium-Sized Business，中小企业）的数通组网产品，致力于为各行各业用户的数字化转型提供面向未来的网络联接产品及解决方案。其中，企业级无线业务提供全场景无线接入、无线网络安全、无线有线一体化管理等方案；企业级交换机业务提供从接入、汇聚到核心等数字化升级改造的全场景有线安全接入方案；企业级物联网业务提供物联网校园、泛机房动环检测与高价值资产物理风险监测、智慧会议室、智慧办公等智能化服务； 数通组网产品提供组网 三件套（网关、交换机、无线接入点AP）”和“一平台（云平台）”的中小组网产品及服务。

秉承“让联接更安全、更简单、更有价值”的使命与愿景，信锐网科将继续为各行业的数字化转型升级贡献力量，持续投入网络联接，以更加专注、更加专业的创新精神为全行业数字化转型，打造相辅相成的网络智能基础设施，信锐网科产品矩阵如下图所示：

（二）公司所处行业的基本情况

1、云计算行业

云计算是一种通过网络统一组织和灵活调用各种 信息资源，实现大规模计算的信息处理方式。云计算利用分布式计算和虚拟资源管理等技术，通过网络将分散的 资源（包括计算与存储、应用运行平台、软件等）集中起来形成共享的资源池，并以动态按需和可度量的方式向用户提供服务。用户可以使用各种形式的终端通过网络获取ICT资源服务。云计算是推动信息技术能力实现按需供给、促进信息技术和数据资源充分利用的新业态，是信息技术发展和服务模式创新的集中体现，已成为数字经济的关键技术基座，对加快发展新质生产力、赋能产业转型升级、构建良好数字生态具有重要支撑作用。

2、网络安全行业

网络安全是指通过技术和管理手段，保护网络系统、数据、信息资产以及网络基础设施等免受攻击、破坏、未经授权访问、滥用、故障或意外事件影响的一系列措施和实践。网络安全的主要目标包括实现信息的真实性、保密性、完整性、可用性、不可抵赖性。

一般而言，网络安全产品主要包括安全硬件、安全软件及安全服务。随着 AI、云计算、大数据、物联网等新一代信息技术的融合发展，网络与信息安全风险全面泛化，风险的种类和复杂度亦显著增加。因此，网络安全产品与服务种类相较于传统分类不断得到充实与细化，网络安全产业范畴也得到不断延伸和拓展，正逐渐从内网安全扩展到万物互联的安全，从基础设施安全扩展到业务安全、社会安全乃至国家安全。

（三）公司所处行业的发展情况

1、云计算行业

当前，云计算已经成为全球信息产业界公认的发展重点，全球 IT 企业不断通过加快技术研发、企业转型以抢占云计算市场空间。作为云计算的先行者，北美地区占据云计算市场的主导地位，但以中国为代表的亚洲云计算市场发展潜力较大，整体产业呈现稳健发展的良好态势。同时，随着 AI 大模型、AIAgent 为代表的新一轮智能化浪潮持续深入，智能计算能力为云计算赋予全新发展动能。具体来看，云计算产业的发展整体呈现出以下几方面特征：

（1）国家政策驱动云计算市场持续增长，产业向高性能智算基础设施（AI Infra）转型

随着我国数字化转型纵深推进、数字中国战略全面实施，云计算作为数字经济发展的核心底座，战略地位持续凸显。国家政策层面，在《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》中，云计算被纳入数字经济核心产业，云服务成为与水网、电网同等重要的公共数字基础设施。根据中国信通院发布的《云计算产业发展研究报告（2026 年）》，全球云计算产业向“云+AI”深度融合发展，各国加快云基础设施布局与生态体系构建，带动市场规模稳健增长， 年全球云计算市场规模达 亿美元，同比增长 ， 年将超 万亿美元；同期国内云计算市场规模达 亿元，同比增长 ，2029年市场规模有望突破2.5万亿元。

在部署形态上，根据 咨询的研究报告，市场呈现 公有云领跑、私有云稳增 的态势。得益于工作负载的私有化部署需求激增，私有云在中国企业级 市场中的占比持续提升。此外，数据安全政策的驱动，正推动大型国央企、金融机构等将核心业务系统向云原生架构加速演进。

在技术趋势上，云计算正在从传统的资源供给向高性能智算基础设施转型。随着 AI 进入生产级落地阶段，全球算力资本开支持续攀升，市场重心也从盲目建设转向重实效、重ROI（Return on Investment，投资回报率）、重生产落地的精细化发展阶段。现阶段多数企业的 AI 基础设施仍存在部署复杂、建设及运维成本高、算力利用率低、Agent 效果不好等痛点，超大模型与复杂业务场景对基础设施的稳定性、协同性、高效性提出更高要求，如何搭建简单高效、高回报率的 基础设施，破解 落地难、效果弱、投产低”的行业难题，成为政企数字化智能化转型的核心诉求。

（2）VMware替代与信创升级步伐加快，国内云厂商迎来市场拓展机遇

Gartner《2025 年全球服务器虚拟化市场指南》指出，VMware 被博通（美国半导体公司 broadcom）收购后带来的产品成本结构调整及客户信任度变化，正重塑全球超融合市场格局并产生显著的替代需求。一方面，各大厂商正抓住全球 替代带来的出海机遇，积极拓展超融合产品销往国际市场的路径。另一方面，在参与全球市场竞争的过程中，中国本土云服务商直面海外头部企业的竞争压力，唯有不断打磨产品的核心竞争力，才有机会抢占国际市场空间。

同时，面对日益增多的信息安全风险，国内市场对于全栈自主可控产品的需求稳步提升，信创产业的价值评估逻辑正由合规驱动的 国内替代 向性能驱动的 全球对标 转型。客户的 基础设施建设需求同步升级，不仅需要满足多元芯片及操作系统适配等基础需求，还需要进一步对标国际主流云计算水平，以实现生产级的业务承载与生产力重构。随着信创迈向 深水区 ，拥有自主创新技术与深厚客户积淀的国内云厂商，将有望迎来市场份额扩张与价值重塑的机遇。

（3）统一存储架构成为演进趋势，AI的深度应用带动存储需求扩容

随着 AI 训练以及推理场景的深入，存储作为核心基础设施的要求正在被重新定义。一方面，存储架构正向统一存储演进，块、文件、对象多协议融合已成主流演进方向。另一方面，随着大量 AI 训练任务、AI Agent进入生产环境，存储系统的服务对象逐步由“人”转变为“CPU+GPU算力集群”。AI 拥有不间断、高吞吐的数据处理能力，可并发生成海量读写请求，其对数据访问性能、数据可用范围的需求显著高于人类，进而带动存储需求高速增长。

根据赛迪顾问发布的《中国分布式存储市场研究报告（2026）》，2025 年中国分布式存储市场规模达到 亿元，同比增长 ，四年累计增幅 ，年均复合增速近 。报告指出，随着智算的爆发，分布式存储市场的竞争逻辑从通用存储性能比拼切换为对 AI 场景的适配能力，支撑万卡集群的高吞吐能力成为分水岭。部分国际领先的头部厂商正转向统一存储平台为核心路线，以帮助用户解决分散式异构存储运维、数据扩增、存储使用等带来的成本持续提升问题，行业整体将逐步以统一存储架构为建设主力，兼顾适配各类协议的业务、提供更高业务性能与 AI 业务场景适配，从而匹配组织长期数智化发展的需求。

（4）算力使用需求快速增长，基于 Token治理和成本优化的算力网关需求显现

随着生成式AI和智能体走向生产环境，云计算正在演进为AI运行、治理与协同的核心平台。智能应用场景的爆发式增长，直接转化为对底层算力的刚性需求。根据国家数据局的统计结果，中国日均 Token调用量已从 2024年初的约 1,000亿飙升至 2025年底的 100万亿，2026年 3月进一步突破 140万亿。针对快速变化的市场需求， 指出，云服务商应持续强化异构算力布局、推理基础设施建设以及国产生态适配能力，并围绕重点行业构建深度适配的算力基础设施。

当前， 算力正逐步成为各行业客户组织成本结构的主要部分，中大型用户对于组织内算力的管理和成本优化的关注度持续提升，AI 算力网关所承担的任务与承载的能力也在同步升级。中国信通院研究报告指出，在智能算力服务中，算力网关正从基础流量转发升级为统一标识、跨域调度的核心枢纽，异构算力调度与负载均衡逐步融合为全局能力，安全管控也向体系化支撑的方向演进。在混合云算力调度与治理的需求推动下，预计 AI算力网关未来将成为落地规模化生产级AI应用的关键要素。

2、网络安全行业

根据国际数据公司 IDC 发布的《全球安全支出指南》的预测，得益于对统一的、AI 驱动的安全平台及相关服务的投资增加，全球安全支出预计在 年增长 达到 亿美元，到 年将达到4,300亿美元。其中，2026 年最大的技术支出是安全软件，预计同比增长 14%，占全球安全支出的一半以上；而软件中细分的身份与访问管理软件、终端安全软件和安全分析相关软件预计将占 年全球安全软件支出的 50%以上。中国网络安全市场方面，根据 IDC 的预测，在政策法规持续强化、企业安全投入意愿提升以及新技术应用加速的共同作用下，中国网络安全市场保持稳健增长。IDC预测，中国网络安全市场规模 年整体有望突破 亿元人民币， 年年复合增长率达到 。此外，中国人工智能安全收入的市场规模在未来五年的复合年均增长率将达到 50.5%，并在 2030 年达到 340.3 亿元人民币。具体来看， 时代，网络安全产业的发展整体呈现出以下几方面特征：

（1）AI重构网络安全攻防生态，AI安全投入成为新的市场增长点

随着人工智能技术的广泛应用，网络攻击领域迎来关键性迭代，攻击者已开始用 AI 完成目标筛选、信息整合、路径规划、实施攻击与策略调整，运用 AI Agent 发起自动化攻击，使得攻击效率与隐蔽性均实现指数级提升。网络安全攻防博弈的规则已从过去人与人的较量，进化到了“AI 对抗 AI”的阶段。同时，随着大模型与智能体等 应用在政务、金融、工业、医疗及企业内部管理等场景加速落地， 带来安全风险随之向业务核心环节渗透，也衍生出了提示词注入、模型投毒、多智能体协同欺骗等全新系统性风险。

安全威胁升级同步催生技术升级与市场增量。为了应对 AI 赋能的网络攻击，国内网络安全技术提供商持续加大对 AI 技术的资源投入，并已经在网络安全运营、数据发现与分类分级、威胁检测与响应、钓鱼邮件检测等多个场景取得效果。同时，大模型安全评估、大模型安全护栏、智能体威胁检测等专注于AI安全防护领域的安全产品也正在快速涌入市场。

（2）一体化的AI安全平台有望成为面向未来的 AI安全运营新范式

大模型、多智能体在政务、金融、工业等领域落地后，分散、单点式安全工具无法覆盖跨模型、跨场景、跨业务的全周期风险管控，只有同样强大的 才能对抗 驱动的自动化、规模化、高隐蔽化的攻击。 也不再只是一个单点的辅助工具，而是演进为具备自主思考、决策和执行能力的 数字安全员工 ，能主动学习业务环境并不断进化。

在此趋势下，统一的 AI安全平台成为下一代防御体系的新方向，完整的 AI安全平台可打通“预防-检测 研判 响应 闭环，依托统一平台实现全场景 行为监控、统一策略管控、自动化风险处置，一站式应对提示词注入、敏感数据泄露、恶意代理、模型越权等 原生风险。这一体系将改变传统安全运营 人海战术”的低效模式，实现“从被动响应到智能主动对抗，从 AI 单点辅助到 AI 原生全流程赋能”两大范式跃迁，最终为用户构建起 事前防风险、事中与事后精准检出与极速响应 的新一代安全防线。

（3）攻防常态化将持续推动安全服务市场稳步增长

当前，各行业数智化转型正由局部试点向全域纵深推进，传统网络安全产品已难以有效应对日趋复杂的网络安全风险与挑战。攻防对抗常态化背景下，市场对专业化、持续性安全服务的需求持续提升。在当前预算有限的条件下，传统软件硬交付模式固有的高昂的初期投入以及后续运维成本，已遇到越来越大的挑战。因此，用户正由传统安全软硬件采购，逐步转向可持续安全能力的构建与获取，网络安全服务模式正从一次性产品销售向以订阅、服务及授权为核心的可持续服务模式演进。

同时，企业 架构加速云化演进，传统数据中心边界逐步模糊，按需付费、灵活订阅的服务模式日益得到市场认可。中小企业受限于自建高级SOC（Security Operations Center，安全运营中心）的高成本压力以及专业人才壁垒，更倾向于选择 MDR/MSS（Managed Detection and Response，托管检测与响应Managed Security Service，托管安全服务）等轻量化托管运营，自身仅聚焦核心决策与安全治理环节；大型企业也在威胁情报、终端响应等领域引入外部托管安全服务。在此趋势下，头部网络安全厂商积极推进安全能力 化转型，依托轻量化增值服务持续增强核心竞争力。厂商借助云平台在计算、存储、等方面的基础支撑能力，实现安全能力的快速部署与迭代优化。未来， 技术的深度应用，将持续推动安全产品标准化、模块化升级，为网络安全服务化转型提供坚实的技术支撑。

公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第4号——创业板行业信息披露》中的“网络安全相关业务”的披露要求

（四）公司所处行业适用的监管规定和行业政策

2026年上半年，国家相关部委研究部署促进网络安全行业发展的改革举措，报告期内主要政策/文件如下：

网络安全行业的整体发展情况

详见本章节的“一、报告期内公司从事的主要业务”之“（一）公司主要产品、业务及市场地位”及“（二）公司所处行业的发展情况”。

上市公司通过自有的云计算平台为客户提供网络安全产品或服务，且云安全收入占公司最近一个会计年度经审计的合并财务报表营业收入 10%以上

□适用不适用

接受云计算服务安全评估的情况

适用□不适用

年 月，为提高党政机关、关键信息基础设施运营者采购使用云计算服务的安全可控水平，国家网信办、国家发改委、工信部、财政部联合发布《云计算服务安全评估办法》，组织对云服务提供商的云平台开展安全评估。由四部门建立云计算服务安全评估工作协调机制，审议云计算服务安全评估政策文件，批准云计算服务安全评估结果，协调处理云计算服务安全评估有关重要事项。

依托在云计算技术领域多年的技术积累，深信服于 2018 年成功推出了面向全国党政机关和关基运营者用户的“深信服电子政务云服务平台”，该平台 2019年首次成功通过上述安全评估，并于 2022年、2025年分别成功通过了每三年一次的复评，有效期至 年 月 日。此外，公司另一平台 深信服安全托管运营服务云平台”于 2022 年 6 月正式申请云计算服务安全评估，最终于 2023 年 7 月顺利通过评估，入选“通过云计算服务安全评估的云平台”名单，有效期至 2026年 7月 25日。

未来，“深信服电子政务云服务平台”和“深信服安全托管运营服务平台”还将根据相关部门专家组评估意见及识别到的风险项，开展持续的整改工作，接受主管部门的持续监督，并按期积极汇报相关情况。公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求

详见本章节的“一、报告期内公司从事的主要业务”。

二、核心竞争力分析

公司核心竞争力主要体现在创新能力和技术优势、销售渠道的积累、以用户导向为核心的产品及服务能力、强大的品牌影响力和市场占有率以及良好的企业文化和价值观优势。

（一）重视研发，持续创新

公司始终将技术创新能力作为公司自身核心竞争力之一，紧跟全球信息技术发展趋势，密切关注网络安全、云计算和AI基础设施领域的发展动态，并保持较高的研发投入力度，近6年研发费用占营业收入的比重均超过 25%。长期以来的研发创新也帮助公司构建起了以自主知识产权为核心的技术矩阵与创新体系。截至报告期末公司累计已获得授权专利 1,729 件，其中发明专利 1,551 件；累计登记软件著作权560项，技术范围涉及AI、云计算、网络安全等方向。

截至 2025年末，公司在深圳、北京、长沙、南京、成都设立了五大研发中心，研发人员占比 36.20%，其中超 30%拥有硕博学历。公司于 2017 年设立创新研究院，由来自国内外顶尖高校的毕业生组成公司的核心技术团队，承接公司在 AI、网络安全、云计算、大数据等领域的发展战略，推动技术创新在公司的变革和落地，赋能用户业务价值。

近些年来，深信服坚定不移地以 为研发创新战略，一方面将 技术深度融入研发流程，赋能研发提升效率，积极向 AI-Native 模式转型；一方面积极运用 AI赋能产品及业务，通过 AI技术重构安全产品、云产品的核心能力，构建关键技术壁垒，同时积极发力 原生业务、开辟 领域的新市场。

（二）广泛经销商网络带来的销售和服务优势

公司始终坚定地践行渠道化战略，秉持“简单可信赖、数字化赋能、可持续价值”的合作理念，以全组织、全流程、全行业、全业务的支持体系，助力渠道伙伴的持续成长与发展。经过约二十年的不懈探索与创新，公司成功打造了一套类型丰富、结构完善且极具活力的渠道生态体系，吸引了众多优质合作伙伴的加入，构建起一张覆盖全国并不断向全球拓展的庞大渠道网络。这一广泛的合作伙伴群体不仅为公司赢得了高度的品牌知名度和市场认可度，更为公司优质产品与服务的推广与应用提供了坚实的基础与丰富的资源保障，助力深信服在全球市场中稳步前行。

（三）以用户导向为核心的产品和服务能力

一直以来，公司始终坚持以用户导向为核心的经营理念，把用户价值放在产品创新与服务升级的首位，持续以优质产品与可靠服务赢得用户认可。公司多项产品实现行业首创，在网络安全领域，先后推出IPSec／SSL二合一VPN网关、上网行为管理、下一代防火墙等标杆产品，创新推出“平台+组件+服务”的安全建设新范式，国内首家发布自研安全大模型 安全 的网络安全厂商，围绕 办公与 应用防护场景，依托“以 AI 保护 AI”的思路，构建AI智能体全生命周期防护体系，助力企业安全落地 AI 数字员工。在云计算领域，公司深耕超融合领域十余年，构建了内置安全的超融合云架构；在国内率先定义托管云品类，并率先推出“线上线下一朵云” 理念；自研 AI 基础设施产品—AI 算力网关，向上为各类Agent供给丰富的模型服务，向下可兼容各类算力，让模型与算力治理变得简单可靠、安全高效。在AI原生领域，推出生产级AI Coding工具—CoStrict，帮助提升研发效能，缩短企业整体开发周期；与开源平台FastGPT合作推出了面向 RAG应用构建与智能工作流编排的平台——SF-Fast GPT。

公司始终将用户服务置于核心地位，凭借专业的技术支撑团队，全力保障服务的高质量交付。公司在国内 70 余个主要城市和海外 20 余个国家和地区建立了本地技术服务团队，并在全球范围内设立了 60余个备机备件中心。同时，公司致力于丰富多样的服务智能化建设，建立了以各类社媒和产品控制台为入口、以数字化服务平台为客户服务承载平台的线上化服务通路，结合线下工具平台和线上服务平台的能力，积极探索并落地了AI技术在客户服务领域的应用。公司面向客户推出AI助手，支持关键技术支持的自助生成以及面向原厂的技术升级，构建了面向全球客户和合作伙伴的自助服务体系，助力客户和渠道提升服务自主闭环的效率和质量。

（四）行业领先的品牌影响力

自公司成立以来，公司的技术实力获得了多项荣誉及称号，包括 年开始持续被认定为 国家高新技术企业”、自2010年开始连续多年被评为“国家规划布局内重点软件企业”、2021年获国家发改委认定为“国家企业技术中心”、2022 年获国家工信部认定为“国家技术创新示范企业”、 2025 年入围「第一新声的“中国最佳信创厂商 Top 50”以及“中国最佳信创安全厂商 Top 25”榜单、2026 年入选“IDC 2026 年中国 AI50 强”榜单，并连续多年被国家互联网应急中心认定为“国家级网络安全应急服务支撑单位”、连续多年入选中国电子信息行业联合会发布的 软件与信息技术服务综合竞争力百强企业 榜单等。凭借持续的技术积累与市场认可，公司在网络安全、云计算领域均已形成一定的品牌影响力。

2011 年至今，公司包括超融合、应用交付、下一代防火墙等 8 款产品先后入围国际权威机构 Gartne发布的全球魔力象限。在各类权威产品（方案）能力评测及行业遴选中，公司核心产品持续保持领先优势。2026 年 8 月，在面向全球顶尖AI安全能力的国际权威基准测试CyberGym中，SangforAI 与全球头部科技厂商的模型与智能体同场竞技，评测成绩登顶全球第一；在全球权威安全评测机构Comparatives 2026年度 EDR检测能力验证测试中，深信服凭借 NGES 下一代端点安全产品的技术实力，成为唯一通过测试的中国厂商。2025年，在中央网信办指导的“2025年人工智能技术赋能网络安全应用测试”中，深信服安全 GPT凭借领先的实战能力在三大核心场景中均斩获第一名，公司成为本次测试中唯一包揽三项冠军的安全厂商。

经过在网络安全和云计算领域的多年深耕，深信服获得了海内外用户的广泛认可。公司业务已经覆盖全球30多个国家和地区，拥有 20余个海外分支机构和办事处。依托全球化的基础设施布局、全天候的服务支撑体系、标准化的服务保障流程，以及更简单、更安全的数智化方案和产品、服务，公司正受到越来越多的全球数智化用户的认可，海外品牌影响力持续提升，品牌优势逐步显现。

（五）良好的企业文化和价值观

公司坚持“客户导向、奋斗进取、简单有爱、敢为人先”的企业文化和价值观，致力于让每个用户的数智化更简单、更安全。自成立以来，公司始终围绕目标客户的 需求制定战略并落地，坚持快速响应客户需求和诉求，想客户之所想、急客户之所急；我们深知 IT 行业唯一不变的就是变化，因此，公司坚持高研发投入，根据行业发展趋势和客户需求变化不断改进产品质量和服务、不断推出新的产品、不断升级优化产品功能，以满足客户不断变化的需求。公司使命愿景为“让每个用户的数智化更简单、更安全”，既是对公司长期坚持用户导向理念的凝练与升华，也为未来发展指明核心方向。公司的文化和价值观并不是空洞的口号，而是长期坚持贯彻的行为准则。公司企业文化的传递不仅依靠日常培训、宣贯和制度保障，还将文化和价值观的守护与薪酬利益分配机制结合，多维度保证文化和价值观落地。积极正面的文化氛围保证了公司核心团队的稳定，也得到了广大用户和代理商的认可。未来，公司将继续坚守用户初心，围绕全新使命愿景，持续聚焦用户数智化进程中的痛点与难点，以更领先的产品、更优质的服务，为用户数智化转型筑牢稳固安全的发展基石。

三、主营业务分析

1、概述

报告期内，公司实现营业收入39.98亿元，同比增长32.85%。受益于云计算行业整体景气度较高，以及服务器硬件及配件市场价格的上涨，公司云计算及 基础设施业务实现收入 亿元，同比增长58.60%，收入占比上升至 55.34%，是驱动公司整体收入增长的核心业务板块。报告期内，云业务毛利率较上年同期提升 个百分点至 ，主要因前期策略性低价储备的存货在报告期内实现销售并确认为收入，带动毛利上升。报告期内，依托全球 VMware 替代、各行业数字化和智能化转型带来的市场机遇，公司超融合产品增长良好，获得了来自金融、医疗、能源、制造业等越来越多行业客户的认可，已形成一定的市场竞争优势。依据 报告数据，深信服超融合在 年第一季度以 、 的市场占有率位居中国超融合整体市场以及全栈超融合市场 双第一 ，成为全球范围内企业替换 的优选中国品牌。此外，受益于AI带来的存储需求高速增长，叠加公司统一存储产品持续聚焦高性能AI场景并加强方案能力优化、产品和方案竞争力稳步提升，公司存储业务收入实现快速增长。

报告期内，公司网络安全业务收入为 亿元，同比增长 ，占公司整体收入比重为 。公司网络安全业务恢复增长，一方面是因为体量占比较大的下一代防火墙 、全网行为管理 等成熟产品通过AI赋能叠加逐步进入替换周期，上半年恢复增长；另一方面得益于AI带来新的网络安全需求，公司此前培育的 安全平台、安全托管服务（ ）、 等创新网安业务快速增长。报告期内，公司在网络安全领域不断落地AI技术，以AI重构安全业务，并积极探索以AI保护AI的解决方案，持续提升网络安全的 AI核心能力，进一步夯实公司在网络安全垂直领域 AI领先者的地位。针对员工 AI办公以及企业统建 AI 应用两大场景，分别发布了“安全使用办公终端 AI 方案”以及“保护 AI 应用安全方案”，实现让 AI 可见、可控、可管，助力客户安全放心使用 AI。此外，公司 AI 安全平台还积极进行技术迭代，通过深度集成大模型技术，在资产治理、新型威胁识别及告警研判方面取得突破，钓鱼邮件检测率达98%，实现替代 80%的人工研判工作量。依托持续构筑的 AI 安全领先的技术实力，公司安全产品持续获得国际权威机构认可。2026 年 8 月，在面向全球顶尖 AI 安全能力的国际权威基准测试 CyberGym 中，SangforAI与全球头部科技厂商的模型与智能体同场竞技，评测成绩登顶全球第一。

报告期内，公司继续加大对国内KA（Key Account，即关键客户或大客户）、行业头部客户的资源投入，KA客户产出和占比进一步提升。分客户来看，公司企业客群实现收入20.31亿元，同比增长38.46%，收入占比提升2.06个百分点至50.80%；金融及其他客群实现收入4.06亿元，同比增长39.25%，收入占比提升 0.47个百分点至 10.15%；政府及事业单位客群实现收入 15.61亿元，同比增长 24.78%，收入占比下降 2.53 个百分点至 39.05%。

报告期内，公司整体毛利率为 ，较上年同期减少 个百分点，主要因毛利率相对较低的云业务占公司总收入的比重进一步提升所致。此外，上半年公司三费（研发、销售、管理费用）总额整体同比增长 5.16%，三费占营业收入比重同比减少 16.34 个百分点。报告期内，公司归属于上市公司股东的净利润为 2.31 亿元，扣除股份支付影响后的净利润为 3.79 亿元。报告期内，公司经营活动产生的现金流净额为-4.76 亿元，经营性现金流相比去年同期净流出增加 2.41 亿元，主要系原材料价格上涨导致本报告期内购买原材料支付的货款增加，以及向员工支付的 2025年度年终奖增加所致。

公司于 2023年 7月发行了总额为 121,475.60万元的可转换公司债券（即“信服转债”）。截至 2026年 月，信服转债已全部转股或由公司赎回，受此影响，报告期内，公司负债总额下降明显，资产负债率由2025年末的41.76%降至本期末的30.07%，财务结构持续优化。

2、主要财务数据同比变动情况

单位：元

公司报告期利润构成或利润来源发生重大变动 □适用不适用 公司报告期利润构成或利润来源没有发生重大变动。

3、占比10%以上的产品或服务情况

适用□不适用

单位：元

4、占公司营业收入或营业利润 10%以上的行业情况

适用□不适用

单位：元

5、主营业务成本构成

单位：元

相关数据同比发生变动30%以上的原因说明

适用□不适用

报告期内，直接材料增长 ，主要原因有两方面：一是公司订单量快速增长，带动了材料消耗的相应增加；二是上游原材料价格有所上涨，进一步推高了材料成本。

6、单一产品（服务）收入占公司最近一个会计年度经审计的合并财务报表营业收入10%以上

适用□不适用

报告期内主要产品及收入较上年是否发生变化

□是 否

7、相关产品（服务）所处产业链位置、营运及盈利模式

公司主营业务为网络安全、云计算及 基础设施、基础网络，上游主要为工控机、服务器、瘦终端、交换机等硬件设备供应商，以及部分关键零部件的供应商，下游主要是渠道代理商和企业、政府、教育、医疗、能源、金融等各行业的用户。

公司对外销售的产品通常由硬件设备和软件部分构成，其中硬件设备（如工控机、服务器、交换机等）通过 OEM或 ODM两种模式，经过严格认证的供应商生产硬件设备后，再通过整机供应商/外协工厂的生产模式，进行样机、小批量、量产、成品的检测和老化、软件预装等环节，将公司自行研发的软件产品与硬件产品集成后，交付给客户使用。

公司产品的销售实行渠道代理销售为主、直销为辅的销售模式。公司盈利主要来自于网络安全、云计算及 AI 基础设施、基础网络业务的销售收入与成本费用之间的差额。持续的研发创新、不断提升产品的技术含量，有效满足用户需求，是公司实现盈利的重要途径。同时，公司与供应商形成紧密合作，持续提高产品与服务质量，以及运营水平，共同服务好公司客户，实现可持续发展。

报告期内产业链上、下游环境是否发生重大变化

□是 否

相关产品属于安全软硬件产品（包括但不限于防火墙、虚拟专用网络、流量分析、防病毒、入侵检测、安全漏洞管理、加密设备、安全内容管理、统一威胁管理、终端安全软件、身份认证、日志审计、堡垒机、威胁情报、态势感知等）

适用□不适用

8、报告期内产品销售情况

公司网络安全相关产品主要以渠道代理销售为主、直销为辅的方式进行销售，主要用户为企业、政府及事业单位等。

经销商代销

适用□不适用

本报告期不存在单一销售占比 30%以上的经销商，报告期内与经销商合作稳定且不存在依赖。

9、产品核心技术的变化、革新情况

公司所处的 AI、网络安全、云计算及基础网络行业为技术密集型行业，只有持续进行研发投入、不断迭代技术及开发新产品/服务，才能满足日益变化的市场需求。2026 年上半年，公司发布的新产品、服务或迭代的新技术简要情况如下：

一、AI相关的新技术/产品/服务

1、AI算力网关：2026年6月，公司发布AI算力网关V3.0版本。随着AI Agent应用快速普及，企业对 AI算力及 Token调用的需求呈指数级增长，AI算力网关作为用户统一的混合算力与模型优化调度平台，通过Token治理和成本治理，让每一份算力都看得清、管得住、省得下、用得稳、更安全。新版本具备如下特性：（ ）开放兼容、统一入口，支持简便地完成多种类型的模型和算力资源的接入；（ ）可视可控，精细化管理 Token用量；（3）支持按照组织架构和 API Key 进行配额管理，保障重点业务的运行，匹配企业内实际 使用习惯和管理方式；（ ）具备生产级可靠性，保障 业务运行，避免模型供应商的单点故障影响业务；（5）支持管理专属异构 GPU 资源，提供简单易用的基础设施服务化和多 API key管理能力；通过算力调优，实现性能大幅提升。

2、深信服智能体开发平台(SF-FastGPT)：深信服智能体开发平台(SF-FastGPT)是一款企业级 AIAgent 构建平台，提供知识库管理、应用构建编排、应用调试和评测、应用发布、模型对接管理等功能，帮助用户简单快速地构建出初始效果更好的智能体应用。通过平台内置的评估机制，企业能够自助实现效果评测，并持续进行提升，减少对外购调优服务的依赖；具备多种企业级平台特性，能够满足企业个性化的数据隔离和权限管理要求，有效支撑生产级应用落地。

3、CoStrict：公司持续深化AI Coding产品布局，推动CoStrict由单一AI编程工具升级为面向企业严肃开发场景的组织级智能研发系统，致力于将个人 AI 编码能力转化为组织级研发生产力。公司基于新一代统一智能引擎底座，构建“CLI（Command Line Interface，命令行界面）＋IDE 插件＋Web 云平台”三位一体的产品形态，兼容 、 等主流开发环境及 交互模式，并面向企业研发场景推出在线编码（WebIDE）、技能中心、知识流转与知识库、跨设备多项目工作空间、代码审查与安全审查、度量看板等体系化能力，打通“需求→设计→编码→测试→交付”研发全链路闭环，帮助企业级用户提升研发效能，缩短开发周期，解决企业 AI Coding的规范性、安全性与稳定性痛点。

二、云计算及 AI基础设施业务的新技术/产品/服务

1、超融合/云平台（HCI＆SCP＆sCloud）6.11.2 和 6.11.3 两个新版本：在硬件价格持续上涨、VMware 替换进入深水区的背景下，公司超融合新版本围绕“资源利旧+无缝替换”全面升级：通过利旧现有服务器、内存分层扩展内存容量，降低新增硬件投入；同时增强大规模场景下的安装部署、监控运维、备份集成与迁移评估能力，兼容客户既有运维体系与使用习惯，帮助用户平滑完成大规模VMware替换与平台升级。

此外，公司还基于超融合基础设施平台，积极探索统一承载传统应用与 Agent的深信服 Agent承载解决方案。该方案致力于为 的部署、承载、运行、运维提供开箱即用且高可靠的平台环境，通过向导化部署、端到端的可观测性、Agent 运行端到端的可靠性保障等能力，提升 Agent 生产级部署与运维效率，为多来源Agent统一投产提供平台化支持。

2、统一存储：报告期内，公司推出统一存储 V5.3.0 版本。统一存储是深信服面向 AI 时代推出的新一代企业级数据底座，新版本的生产级性能全面增强，采用全闪双控架构，面向块、文件业务强化小文件高并发、大文件高吞吐和横向扩展能力。公开测试显示，深信服统一存储具备业界领先的性能水平，通过“数据流动”兼容接入第三方 NAS、对象存储和云存储。在不改变原有业务分域和既有存储架构的前提下，能够减少 AI项目反复寻数、搬数和重复复制。块、文件存储池均支持数据缩减，原始数据、AI数据集、模型和日志可以按照访问热度与业务价值在不同存储层之间调度，在保障关键业务性能的同时控制长期容量成本，从而为企业打造一套可分域部署、能够同时服务传统生产与 AI创新的统一存储体系。

3、桌面云：报告期内，公司发布 aDesk 5.9.6R1版本，面向企业级大规模部署、信创深化落地场景进行迭代升级。新版本以“稳定可控、体验升级、信创深化、运维提效”为核心目标，兼容WorkBot企业级数字员工平台、AI 桌小服桌面智能运维助手，构建 VDI 底座+AI 工具一体化桌面云方案；针对 VDC（Virtual Desktop Controller，虚拟桌面控制器）大规模接入、池模式桌面、aSpace（为 aDesk 桌面云全域统一管理门户）大并发场景开展专项质量优化，同时全面升级信创兼容性、终端体验、运维管理与安全防护能力，为客户提供更稳定、更可靠、更易用的桌面云解决方案。目前是国内万点部署方案最多的厂商之一，被国内头部客户广泛认可。

三、网络安全相关的新技术/产品/服务

1、AI Agent 保护方案：针对办公终端智能体场景，公司上半年发布了安全使用办公终端 AI 方案，基于零信任理念，打造安全使用AI 的工作空间，帮助组织看清和管控AI应用的同时，通过创新的AgenSpace无感沙箱，让AI Agent在其专属“数字工位”轻量无感地运行，不改变员工的使用习惯，仅能访问AIAgent 工作区文件、仅开放必需的网络访问权限、实时阻断高风险访问，真正做到防攻击、防破坏、防泄密。既能让员工通过AI提升工作效率，又能让组织灵活控制AI带来的安全风险。针对企业统建智能体应用场景，公司上半年发布了保护 平台方案，基于 保护 的建设理念，构建 智能体全生命周期保护体系，从智能体风险评估、Agent ID 绑定到权限管理、内容安全、行为分析到溯源处置，精准识别每一次智能体行为意图，让 AI 资产可识别、风险可看见、权限可管控、行为可治理、决策可信任，真正实现安全与业务并行，规模化放心使用“AI 数字员工”。

、 安全平台：报告期内，公司持续深化 AI 安全平台的技术迭代与方案落地，打造覆盖“预防-检测研判-响应”全周期的 AI 原生安全运营体系，推动客户安全能力从单点 AI 增强向体系化 AI 赋能升级。前置预防层面，构建数据治理、资产管理与脆弱性管理等防护能力，依托 提升多源数据接入效率与质量，实现资产全生命周期台账化管理，联动云端威胁情报推送风险预警并研判修复优先级，从源头精准收敛核心业务攻击面。检测研判层面，依托大模型突破传统检测瓶颈，可精准识别 0day（指软件、硬件或系统中未被开发者发现且尚未发布官方补丁的安全缺陷）、加密 （指命令执行环境，是一种恶意脚本，主要用于网站管理、服务器维护及权限控制，通过上传代码文件可进行在线编辑、文件传输等操作）等高隐蔽新型威胁， 钓鱼邮件检测精准率达 ； 告警分析引擎模拟高级专家推理逻辑还原攻击链路，可替代 以上人工分析研判工作量，有效提升威胁检出效率与研判准确性。响应处置层面，落地 驱动的分钟级自动化响应能力，基于业务环境学习完成威胁分级，自动匹配处置预案并执行封禁隔离，实现全链路分钟级流转，强化防御闭环效果。

2、统一存储：报告期内，公司推出统一存储V5.3.0 版本。统一存储是深信服面向AI 时代推出的新 一代企业级数据底座，新版本的生产级性能全面增强，采用全闪双控架构，面向块、文件业务强化小文 件高并发、大文件高吞吐和横向扩展能力。公开测试显示，深信服统一存储具备业界领先的性能水平， 通过“数据流动”兼容接入第三方NAS、对象存储和云存储。在不改变原有业务分域和既有存储架构的前 提下，能够减少AI 项目反复寻数、搬数和重复复制。块、文件存储池均支持数据缩减，原始数据、AI 数 据集、模型和日志可以按照访问热度与业务价值在不同存储层之间调度，在保障关键业务性能的同时控 制长期容量成本，从而为企业打造一套可分域部署、能够同时服务传统生产与AI 创新的统一存储体系。

3、下一代防火墙 AF：报告期内，公司围绕 AI+SASE 技术架构持续深化能力建设，重点强化银狐远控木马及 生成式钓鱼邮件的检测与响应能力。依托自研 检测引擎与云端威胁情报联动的技术优势，上半年深信服全系列防火墙的银狐家族远控实时拦截量持续处于高位，在 APT（Advanced PersistentThreat，高级持续性威胁）钓鱼攻击、定向社工攻击等场景下保持高精度、低误报的防护水准，新型威胁综合拦截率处于业界领先水平。在组网与交付模式方面，公司依托 云化架构实现安全能力的一体化交付方式，用户侧仅需部署一台本地硬件设备，即可统一满足组网互联、跨境业务加速及分支安全加固等多重需求；云端安全能力支持弹性扩容，按需订阅，灵活应对分布式组网场景下动态变化的流量和安全策略诉求，有效降低多分支机构的组网复杂性。此外，面对当前外部硬件成本持续上涨的市场环境，公司坚持以软件创新驱动客户价值增长，通过系统级架构调优、数据面性能重构及智能卸载等技术手段，深度挖掘现有硬件平台性能潜力，全系列防火墙产品安全业务处理性能提升 50%—100%，帮助用户轻量化构建高效、稳定、可靠的新一代网络安全防线。

、 一体化办公安全：报告期内，公司深化 驱动和零信任理念，通过安全 赋能的一体化办公安全解决方案，实现开箱即用，自动识别敏感数据和研判泄密事件，并且搭配零信任和沙箱对高敏感数据实现隔离管控。通过云端分布式 POP（Point of Presence，接入点）节点中的 AI能力，做到新型威胁 100ms（毫秒）内实时拦截，未知威胁 5min 同步，全面防护网络钓鱼、欺诈、C2（Command andControl，远程控制入侵）等已知/未知威胁，实现更好的办公安全防护效果。同时，全新发布 AI应用可视和风险可视能力，可识别和分析 Chat 类 AI 应用的访问和文件外发行为，以及识别 Agent 类 AI 的安装情况并实现对 的风险可视，满足用户 办公趋势下对 使用的可视化需求。

、安全托管服务 ：报告期内，公司通过规模化数据与 能力（云端安全 能力）的深度融合，持续强化安全托管服务的效果壁垒。凭借 领先的市场份额和在线客户数量规模，公司覆盖了更广泛的行业客户及更多元的安全运营场景，涵盖政府、医疗、教育、企业、能源、交通、媒体、制造业等多个关键行业及领域，并在长期服务过程中积累了海量的高价值攻击数据和历史处置记录。规模化、场景化的真实数据反映了复杂多变的威胁态势信息，同时也蕴含了大量实战经验，被转换为更完备的安全知识库和行业经验库，为 模型训练增强与持续迭代提供了显著的差异化优势。依托这些优势，公司安全 GPT 大模型在威胁检测、告警研判和响应处置等关键环节实现了更精准的识别、更高效的分析以及更智能的决策能力，进一步帮助提升 的运营效果、服务效率和质量，增强客户黏性与满意度，促进公司 客户规模与业务覆盖持续扩大，形成了 客户与数据积累 能力提升 服务效果增强 市场地位巩固”的良性循环。

四、基础网络业务的新技术/产品/服务

1、企业级无线业务：推出智恒星新型无线组网产品，在制造业和医疗等面向客户业务连续性要求高的场景，在设备断电、网络中断、有线链路故障等异常发生时，可确保无线终端运行业务保持连续。同时，针对面积大的工厂车间、仓库，可解决因铜馈线长度实施受限导致的信号覆盖不足的问题，实现该场景下的无线射频接入容量翻倍。在结合新发布的工业网关预漫游特性后，能够进一步降低制造业生产场景中因单点故障和漫游导致的业务中断问题。无线控制器也为在制造业、医疗等业务连续性要求高的场景中，实现了部分不中断业务的后期网络平滑升级扩容特性。上述三个新产品和技术共同实现了从端侧到无线接入侧到网络管理侧的整网解决方案，为客户的业务高连续性提供了保障。

2、企业级交换机业务：推出了国产化的安视系列交换机、超融合/EDS系列交换机品类，为客户落实网络硬件设备的国产化替换提供了选择。

相关产品因升级迭代导致产品名称发生变化

□适用 不适用

四、非主营业务分析

适用□不适用

单位：元

五、资产及负债状况分析

1、资产构成重大变动情况

单位：元

2、主要境外资产情况

□适用不适用

3、以公允价值计量的资产和负债

适用□不适用

单位：元

其他变动的内容：系汇率变动引起的其他非流动金融资产变动。 报告期内公司主要资产计量属性是否发生重大变化

□是 否

4、截至报告期末的资产权利受限情况

于 2026年 6月 30日，本集团使用受到限制的货币资金为 3,502,589.95元，主要为履约保证金、信用卡的保证金等(2025年 12月 31日：38,983,299.35元，主要为承兑汇票保证金、信用卡的保证金等)，其中存放在境外且资金汇回受到限制的货币资金为人民币 2,119,416.99 元（2025 年 12 月 31 日：1,500,876.39元）。

六、投资状况分析

1、总体情况

适用□不适用

2、报告期内获取的重大的股权投资情况

□适用不适用

3、报告期内正在进行的重大的非股权投资情况

□适用不适用

4、以公允价值计量的金融资产

适用 □不适用

单位：元

5、募集资金使用情况

适用 □不适用

（1）募集资金总体使用情况

适用 □不适用

单位：万元

募集资金总体使用情况说明：

2023年向不特定对象发行可转换公司债券募集资金项目:

经中国证监会《关于同意深信服科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券注册的批复》（证监许可〔2023〕1428 号）批复同意，公司向不特定对象发行可转换公司债券 张，每张面值为人民币 元，募集资金总额为人民币 元，扣除与本次发行有关的费用合计9,036,166.38 元（不含税）后，实际募集资金净额为 1,205,719,833.62 元。上述募集资金到位情况已经致同会计师事务所（特殊普通合伙）验证，并于2023年8月2日出具《验资报告》（致同验字（2023）第441C000383号）。

截至2026年6月30日，公司本募投项目已累计投入募集资金960,089,288.92元（不含发行费用），尚未使用的募集资金存放于募集资金专户，余额为人民币 272,330,421.24元（含募集资金利息收入扣除手续费的净额），将继续用于投入公司承诺的募投项目或补充流动资金转回基本账户。

为了提高资金使用效率，公司使用闲置募集资金购买理财产品，截至 2026 年 6 月 30 日，公司利用闲置募集资金购买的理财产品还未到期的金额为160,000,000.00 元。

（2）募集资金承诺项目情况

适用 □不适用

单位：万元

（3）募集资金变更项目情况

□适用不适用

公司报告期不存在募集资金变更项目情况。

6、委托理财、衍生品投资情况

（1）委托理财情况

适用□不适用

报告期内委托理财概况

单位：万元

公司作为单一委托人委托金融机构开展资产管理，或投资安全性较低、流动性较差的高风险委托理财具体情况

□适用不适用

（2）衍生品投资情况

□适用不适用

公司报告期不存在衍生品投资。

七、重大资产和股权出售

1、出售重大资产情况

□适用不适用

公司报告期未出售重大资产。

2、出售重大股权情况

□适用不适用

八、主要控股参股公司分析

适用□不适用

主要子公司及对公司净利润影响达 10%以上的参股公司情况

单位：元

报告期内取得和处置子公司的情况

□适用不适用

主要控股参股公司情况说明

信锐网科 2026年上半年亏损 2,734.04万元，去年同期亏损 5,635.52万元，同比减亏 51.49%，主要系营收增长的同时，持续深化降本增效举措，运营效率提升，盈利状况有所改善。

九、公司控制的结构化主体情况□适用不适用

十、公司面临的风险和应对措施

1、原材料涨价引发硬件采购成本上升以及下游客户采购意愿承压的风险

受国际形势和上游厂商的战略调整影响，包括内存、 （ ，固态硬盘）、（HardDiskDrive，机械硬盘）在内的各类原材料近年来出现严峻供应紧张和价格上涨的局面，以致公司硬件采购成本显著上升。原材料涨价或大幅波动带来的风险包括：（1）公司将面临硬件采购成本大幅上升甚至采购不到部分硬件原材料的局面，存在无法及时交货的风险；（2）公司采购原材料所需支付的现金大幅增加，公司经营活动现金流压力增大；（3）若原材料价格持续上涨或长期维持高位，可能削弱下游客户的采购意愿，若公司无法通过产品提价有效转嫁成本，可能致使营收、毛利增长不及预期甚至下滑，对经营业绩造成不利影响；（ ）未来如果原材料价格大幅波动，公司将面临存货跌价损失的风险，从而对公司财务状况及经营成果带来不利影响。

应对措施：公司一方面积极加大市场找料范围和力度，在合理成本上浮的基础上，优先保障供应；另一方面，与主要上游企业沟通，提早下单排期，锁定货源和成本，保障公司中长期生产。此外，在公司内部，公司还计划加大研发投入，持续提升软件节省硬件资源的核心能力。同时，进一步保证自主研发的软件和硬件解耦，即软件不依赖于特定的硬件，让公司的硬件采购有更多选择；在下游用户产品的交付上，公司计划改进管理，做好更精确的用户需求预测，适当增加产品安全库存，确保产品及时交付。同时，公司将继续以客户需求为导向，持续增强软件产品竞争力，规避同质化低价竞争，促进毛利率稳定提升；持续打磨网络安全、云计算产品性能和服务质量，通过产品迭代创新、品质升级来获得更多客户，重点向国内 KA 客群和海外客户要增量，并利用公司 XaaS 化模式的优势稳固业务基本盘，进而提升业务的营收贡献和产出效率。此外，公司还将积极探索 AI 等行业发展新趋势新技术，培育新的业务增长曲线。

2、新业务投入偏离用户需求，市场推进不及预期的风险。

未来，公司计划持续探索AI与公司网络安全、云计算业务的融合，以及AI原生业务的商业化路径。目前， 原生业务尚处于探索阶段，收入贡献较小或尚未产生收入。若这些业务长期未能给公司增长带来贡献，可能影响公司的收入增长并造成资源浪费。同时，AI、网络安全和云计算领域的产品技术更新换代速度较快，新兴技术浪潮也正不断推动出现新的市场需求，若公司新业务投入方向偏离市场和用户需求，或新业务市场拓展未能取得较好进展，将对公司未来长远发展产生不利影响。

应对措施：为应对上述风险，在市场层面，公司将继续加大新业务市场拓展力度，聚焦关键产线，提升 AI安全平台、AI算力网关、统一存储等业务的产品质量和客户体验，并积极联合优质渠道，持续为渠道赋能，共同推动市场对公司新业务的认可；在研发方面，公司将继续洞察市场最新需求，推动研发创新技术方向与市场需求保持一致，通过独特的优化技术和创新，为新兴业务打开价值空间，获得增量市场；在产品和解决方案的规划和设计方面，公司将更加深入地贯彻“需求导向”，确保产品规划和设计和各行业市场的真实需求相匹配。

3、研发、销售投入及股权激励计划费用摊销致期间费用较高，未能带来营收和利润预期增长的风险。

公司自 年上市以来，为留住现有技术及业务骨干、吸引外部高端人才，已实施多期股权激励计划，并预计未来将持续推行股权激励计划。然而，若研发与销售的投入以及股权激励计划的实施未能带来营业收入和利润的预期增长，将对公司业绩产生不利影响，削弱公司盈利能力。公司经营成本中人员薪资等固定支出占比较高，具备较强的刚性特征。若未来国内外经济形势大幅波动、市场竞争格局出现重大不利变化导致公司收入和毛利额出现下滑，但销售及研发支出仍维持高位，公司盈利能力的稳定性和持续性将面临严峻考验。

应对措施：公司深耕于技术密集型的 AI、网络安全及云计算领域，持续的技术创新和研发投入是维系核心竞争力的关键。同时，行业竞争激烈，要保持公司销售收入增长，除了保持产品竞争力外，增强销售团队人效、提升销售人员素质也是促进收入增长的有效途径。公司业务高度依赖人才，尤其是高端人才和行业领军人才，为持续提高和巩固公司的竞争优势和行业地位，公司将继续保持高研发投入，不断优化员工股权激励计划的实施，助力公司业绩的长期稳健增长。另外，公司将在研发和其他环节引入AI技术和工具，不断提升研发和其他人员的效能，持续改善三费费率。

4、网络安全和云计算市场竞争加剧的风险。

近年来，随着合规需求对网络安全行业的驱动力减弱，国内网络安全市场竞争愈发激烈。众多厂商为争夺市场份额，采取价格战策略，以致行业整体利润水平下降，技术创新和研发投入受限，产品和服务同质化严重，影响了行业的长期健康发展。同时，在海外市场存在国际头部品牌带来的市场进入壁垒及竞争压力，使公司在全球化布局中面临经营挑战。在云计算领域，公司云计算主要开展私有云和混合云业务，面临国内外大型 IT 企业的激烈竞争。特别是在混合云领域，传统公有云巨头、IT 厂商和运营商持续加强布局，竞争日益激烈。

应对措施：为了应对行业竞争加剧的局面，公司将坚持有效的研发投入战略，研发方向充分匹配市场需求，持续突破关键场景，不断推出更有竞争力的产品和更全面的解决方案；坚持一贯倡导的客户导向，快速响应用户诉求，不断提升用户满意度；公司还将深化渠道化战略，大力发展有价值的渠道代理商，持续开展培训、知识讲座等向渠道赋能的活动，充分利用渠道代理商资源和力量，实现公司的众多产品和解决方案在广大用户中的推广和覆盖。此外，公司将充分利用网络安全、云计算及 AI 基础设施业务的协同效应。在面临 IT巨头竞争时，充分利用公司本身云计算和 IT基础架构具备的安全差异化优势；面临传统安全厂商竞争时，充分利用自己可以提供涵盖安全、云计算和AI基础设施的综合方案的优势。

5、核心技术泄密及核心技术人员流失的风险。

在 AI、网络安全及云计算领域，技术专利、知识产权和研发成果等是公司重要的无形资产，若出现核心技术信息失密、专利管理疏漏，导致核心技术泄密，将对公司技术创新和新产品开发造成不利影响。并且，公司核心技术底蕴来自于技术人员的持续创新，研发人员更新迭代也属正常现象，但若出现核心技术人员流失、不可控并无法补充 新鲜血液 的情形，将对公司生产经营产生重大不利影响。

应对措施：为了防止上述情况的发生，公司将继续积极围绕核心技术申请知识产权予以保护，并通过建立完善的研发全过程的规范化管理、健全内部保密制度、技术档案管理制度等相关措施防止核心技术泄密。而对于人才稳定与引进，公司将继续改善员工的薪酬和福利待遇，通过待遇和事业机会留住骨干人才，并通过股权激励计划等多种措施激励员工；此外，公司将加大人才选拔的力度，通过校园招聘招募广大优秀应届毕业生充实到后备人才队伍中，同时通过社会招聘招募优质的高端人才，增加人才厚度。

十一、报告期内接待调研、沟通、采访等活动登记表

适用□不适用

十二、市值管理制度和估值提升计划的制定落实情况

公司是否制定了市值管理制度。

是 □否

公司是否披露了估值提升计划。

□是 否

公司于 年 月制定了《市值管理制度》，并于 年 月 日经公司第三届董事会第二十七次会议审议通过。报告期内，公司严格按照《市值管理制度》开展相关工作。

十三、“质量回报双提升”行动方案贯彻落实情况

公司是否披露了“质量回报双提升”行动方案公告。

□是 否

第四节 公司治理、环境和社会

一、公司董事、高级管理人员变动情况

适用□不适用

二、本报告期利润分配及资本公积金转增股本情况

□适用不适用

公司计划半年度不派发现金红利，不送红股，不以公积金转增股本。

三、公司股权激励计划、员工持股计划或其他员工激励措施的实施情况适用□不适用

1、股权激励

（1）作废 2024年度第一期激励计划部分已授予尚未归属的限制性股票

2026年4月24日，公司召开第三届董事会第三十九次会议，审议通过了《关于作废2024年度第一期限制性股票激励计划部分已授予尚未归属的限制性股票的议案》，同意作废 2024 年度第一期激励计划项下的已授予尚未归属的限制性股票合计2,682,631股。

（2）调整限制性股票归属价格

2026年 6月 26日，公司召开第四届董事会第二次会议，审议通过了《关于调整公司限制性股票激励计划股票归属价格的议案》，同意：2024 年度第一期激励计划首次及预留授予的限制性股票归属价格由43.69 元/股调整为 43.58 元/股；2024 年度第二期激励计划首次及预留授予的限制性股票归属价格由 32.03元/股调整为31.92元/股。

2、员工持股计划的实施情况

□适用不适用

3、其他员工激励措施

□适用不适用

四、环境信息披露情况

上市公司及其主要子公司是否纳入环境信息依法披露企业名单

□是 否

五、社会责任情况

年上半年，公司积极履行社会责任，在不断为股东创造价值的同时，也积极承担对员工、客户、供应商、社会等其他利益相关者的责任，持续推进社会责任理念的传播和落地，最大程度利用企业自身的业务优势，踏实做好产品和服务，推动各行业的数字化、智能化转型，助力数字中国、网络强国的建设。

在进行研发创新和市场开拓的同时，公司积极推进人工智能、云计算、网络安全、数据相关领域标准的编制、推广和落地等工作。截至 年 月 日，公司参与编制并已发布的国家标准、行业标准等各类标准累计超230项，积极推动了我国信息技术及网络安全行业的标准化、规范化发展。报告期内，公司持续参与全国网络安全标准化技术委员会、全国信标委人工智能分技术委员会、全国信标委云计算和分布式平台分技术委员会、全国数据标准化技术委员会、工业和信息化部人工智能标准化技术委员会等标委会、标准协会的标准化工作，参编的多项国行标获批发布。在安全领域，获国家发改委批准建设 下一代互联网信息安全技术国家地方联合工程实验室 ，并获国家互联网应急中心批准成为 国家级网络安全应急服务支撑单位 。在云计算与 基础设施领域，获批成立 广东省智能云计算工程技术研究中心 。

公司定期向国家信息安全漏洞共享平台 、国家信息安全漏洞库 等机构报送网络安全攻击事件分析和漏洞预警。报告期内，公司向国家信息安全漏洞库 CNNVD 报送原创漏洞 65 个，获得CNNVD 颁发的“年度漏洞二级贡献奖”、“核心技术支撑单位”等多个奖项荣誉，向国家信息安全漏洞共享平台 报送漏洞 个（其中原创漏洞 个）；此外，公司还于 年 月入选国家信息安全漏洞库（CNNVD）牵头成立的人工智能安全漏洞治理联盟首批成员单位，为国家网络安全建设、降低因网络攻击造成的损失作出积极贡献。

公司秉承为产业发展培养人才的初心使命，将自身在网络安全、云计算及人工智能领域积淀的资源与技术运用到产业教育中，持续服务产业人才教育发展。目前，公司与900余所高校通过产学研合作、实验室共建、专业共建、产业学院共建、实习实训基地建设、师资培养以及科研课题共研等形式的合作，实现校企共同培养学生 人，师资培训覆盖 人，服务 人次。作为教育部高校学生司供需对接就业育人项目首批单位，公司自 2021 年起已连续 4 期入选“教育部供需对接就业育人项目”，累计服务 所院校 个项目，联合培育学子超 名，投入的教育资源价值逾 亿元。此外，深信服已累计服务各行业的政企及事业单位 余家，通过全方位赋能人才成长，为数字中国建设与新质生产力发展筑牢人才根基。

深圳市深信服公益基金会（以下简称“基金会”）于 2021 年成立，聚焦扶弱济困和公益助学。基金会“候鸟教师计划”覆盖广东省湛江市和梅州市四县区15个镇15所乡村中小学。项目派遣艺术类支教教师30名，每名教师每月平均排课量超 节，成立了 个以上的艺术社团，填补了当地乡村学校在艺术教育领域的空白。报告期内，基金会成功举办“璞・真”梅州首届乡村孩童美术展、“动画童梦 欢乐六一”湛江市南三镇八校联动嘉年华等标志性美育活动，形成轻量化、可复制的乡村美育标杆模式，获得地方教育局与镇政府官方认可。基金会“暖暖繁星”公益助学项目覆盖多省，截至 2026 年 6 月，已资助乡村经济困难学生共221名，涵盖了孤儿、重大疾病家庭、残疾家庭、单亲家庭、突发变故家庭和低保家庭等。报告期内，基金会物资帮扶新增青海省落地实施，并扩大湛江地区校园物资投放规模，积极捐赠台式电脑、课桌椅、空调、图书等物资及教学平台等数字化教学系统；同步搭建员工多元公益参与渠道，构建 “线上参与+线下体验+实地陪伴”公益生态。

第五节 重要事项

一、公司实际控制人、股东、关联方、收购人以及公司等承诺相关方在报告期内履行完毕及截至报告期末超期未履行完毕的承诺事项

□适用不适用

公司报告期不存在由公司实际控制人、股东、关联方、收购人以及公司等承诺相关方在报告期内履行完毕及截至报告期末超期未履行完毕的承诺事项。

二、控股股东及其他关联方对上市公司的非经营性占用资金情况

□适用不适用

公司报告期不存在上市公司发生控股股东及其他关联方非经营性占用资金情况。

三、违规对外担保情况

□适用不适用

公司报告期无违规对外担保情况。

四、聘任、解聘会计师事务所情况

半年度财务报告是否已经审计

□是 否

公司半年度报告未经审计。

五、董事会、审计委员会对会计师事务所本报告期“非标准审计报告”的说明

□适用不适用

六、董事会对上年度“非标准审计报告”相关情况的说明

□适用不适用

七、破产重整相关事项

□适用不适用

公司报告期未发生破产重整相关事项。

八、诉讼事项

重大诉讼仲裁事项

□适用不适用

本报告期公司无重大诉讼、仲裁事项。

其他诉讼事项

适用 □不适用

九、处罚及整改情况

□适用不适用

公司报告期不存在处罚及整改情况。

十、公司及其控股股东、实际控制人的诚信状况

□适用不适用

十一、重大关联交易

1、与日常经营相关的关联交易

□适用不适用

公司报告期未发生与日常经营相关的关联交易。

2、资产或股权收购、出售发生的关联交易

□适用不适用

公司报告期未发生资产或股权收购、出售的关联交易。

3、共同对外投资的关联交易

□适用不适用

公司报告期未发生共同对外投资的关联交易。

4、关联债权债务往来

□适用不适用

公司报告期不存在关联债权债务往来。

5、与存在关联关系的财务公司的往来情况

□适用不适用

公司与存在关联关系的财务公司、公司控股的财务公司与关联方之间不存在存款、贷款、授信或其他金融业务。

6、公司控股的财务公司与关联方的往来情况

□适用不适用

公司控股的财务公司与关联方之间不存在存款、贷款、授信或其他金融业务。

7、其他重大关联交易

□适用不适用

公司报告期无其他重大关联交易。

十二、重大合同及其履行情况

1、托管、承包、租赁事项情况

（1）托管情况

□适用不适用

公司报告期不存在托管情况。

（2）承包情况

□适用不适用

公司报告期不存在承包情况。

（3）租赁情况

适用□不适用

租赁情况说明

报告期内，公司存在租赁其他公司资产的事项，主要为公司办公场地租赁等，租金价格公允。报告期内，公司存在向联营公司租赁房屋的情况，但金额较小，详见第八节财务报告“十三、5(2)关联租赁情况”。

为公司带来的损益达到公司报告期利润总额10%以上的项目

□适用不适用

公司报告期不存在为公司带来的损益达到公司报告期利润总额10%以上的租赁项目。

2、重大担保

□适用不适用

公司报告期不存在重大担保情况。

3、日常经营重大合同

□适用不适用

4、其他重大合同

□适用不适用

公司报告期不存在其他重大合同。

十三、其他重大事项的说明

适用□不适用

7、关于收到中国电信股份有限公司现金分红的情况

公司于2026年 6月10日收到中国电信派发的 2025年度现金红利4,626,468.84元（含税）。

新增的网络安全相关业务资质的情况

年上半年，公司资质方面，获得通企协通信网络安全服务能力评定证书风险评估二级、中国电子工业标准化技术协会信息技术服务分会成员单位证书、国测信息安全服务资质证书数据安全类一级、国测信息安全服务资质证书云计算安全类一级、国测信息安全服务资质证书风险评估类二级、国测信息安全服务资质证书安全运营类二级、国测信息安全服务资质证书安全工程类二级、国测信息安全服务资质证书安全开发类二级、中国安全技术防范认证中心重要行业供应商网络安全服务认证证书、CNNVD 技术支撑单位（一级）证书、国家信息安全漏洞库 技术支撑单位等级证书（核心）、全国网络安全标准化技术委员会 组成员单位证书、网络安全应急服务支撑单位证书（甲级）等。

产品资质方面，公司共有54款网络安全产品被列入《网络关键设备和网络安全专用产品目录》。

公司商用密码产品通过国家密码管理局许可生产、销售，报告期内，共有 款产品获得商用密码检测认证中心颁发的商用密码产品认证证书。

报告期内，公司不存在相关资质证书因违反网络安全相关法律法规被吊销、收回或失去效力的情况，亦不存在因公司产品（服务）不符合强制性标准或未通过相关认证、检测、审查导致无法对外销售的情况。

网络安全行业受多个主管部门监管，如国家发改委、工业和信息化部、公安部、国家网信办、国家商用密码管理局、国家保密局等。报告期内，公司严格遵守各主管部门监管规定。

报告期内，公司不存在因网络安全相关业务经营活动涉嫌违法违规行为被行业主管部门要求自查，或被行业主管部门采取立案调查等行政措施的情况。

报告期内，公司不存在被行业主管部门依据网络安全相关法律法规给予行政处罚的情况。

公司高度重视质量管理体系、安全保障体系的建设，建立了完善的内部控制措施，以及面向公司全员的质量行为准则，覆盖产品研发、项目交付、服务运营、培训等整个周期。此外，公司设有专门的质量管理部负责公司的质量管理工作。

十四、公司子公司重大事项

□适用不适用

第六节 股份变动及股东情况

一、股份变动情况

1、股份变动情况

单位：股

股份变动的原因 适用 □不适用

报告期内，公司共有 张 信服转债 完成转股，合计转成 股 深信服 股票，具体内容详见公司在巨潮资讯网披露的《关于年第四季度可转换公司债券转股情况的公告》以及《关于信服转债赎回结果的公告》。

股份变动的批准情况

适用 □不适用

经深圳证券交易所同意，公司发行的 万元可转债于 年 月 日起在深圳证券交易所挂牌交易。公司本次发行的可转债自 年月2日起可转换为公司股票，本报告期内，公司可转债累计转股10,930,815股。

股份变动的过户情况

□适用不适用

股份回购的实施进展情况

适用 □不适用

（1）2025年1月15.日，公司第三届董事会第二十六次会议审议通过了《关于回购公司股份方案的议案》，同意公司使用不低于人民币1亿元且不超过人民币 亿元（均含本数）的自有资金以集中竞价交易方式回购公司股票，用于实施员工持股计划或股权激励计划（以下简称 第三轮回购 公司此前已开展两轮回购计划）。截至2026年1月14日，公司第三轮股份回购期限届满，本轮累计回购公司股份364,900股，最高成交价为55.00元/股，最低成交价为 元 股，成交总金额为人民币 元（不含交易费用）。

（2）2026年 4月 7日，公司第三届董事会第三十八次会议，审议通过了《关于回购公司股份方案的议案》，同意公司使用不低于人民币 8,000万元且不超过人民币 9,000 万元（均包含本数）的自有资金以集中竞价交易方式回购公司股票，用于实施员工持股计划或股权激励计划（以下简称“第四轮回购”）。截至2026年6月30日，公司第四轮回购已完成，本轮累计回购公司股份849,127股，最高成交价为110.89元/股，最低成交价为 89.83元/股，成交总金额为人民币 89,973,897.49元（不含交易费用）。

截至报告期末，公司回购专用证券账户持股数量为4,741,759股，占公司总股本 1.10%。

采用集中竞价方式减持回购股份的实施进展情况

□适用不适用

股份变动对最近一年和最近一期基本每股收益和稀释每股收益、归属于公司普通股股东的每股净资产等财务指标的影响

适用 □不适用

股份变动后，公司基本每股收益为 0.5415 元/股、稀释每股收益为 0.5200 元/股，若按照股份变动前的股份总数计算，则公司基本每股收益为 0.5497元/股、稀释每股收益为 0.5275元/股，股份变动导致本报告期每股收益下降 1.4917%。

股份变动导致公司净资产增加，变动后归属于公司普通股股东的每股净资产为 元 股，若不考虑变动则归属于公司普通股股东的每股净资产为23.47 元/股。

公司认为必要或证券监管机构要求披露的其他内容

□适用不适用

2、限售股份变动情况

适用 □不适用

单位：股

二、证券发行与上市情况

□适用不适用

三、公司股东数量及持股情况

单位：股

情况说明

易担保证券账户持有23,400股，实际合计持有 4,861,814股。

持股 5%以上股东、前10名股东及前10名无限售流通股股东参与转融通业务出借股份情况

□适用不适用

前10名股东及前10名无限售流通股股东因转融通出借/归还原因导致较上期发生变化

□适用不适用

公司是否具有表决权差异安排

□是 否

公司前 名普通股股东、前 名无限售条件普通股股东在报告期内是否进行约定购回交易

□是 否

公司前 10名普通股股东、前10名无限售条件普通股股东在报告期内未进行约定购回交易。

四、董事和高级管理人员持股变动

□适用不适用

公司董事和高级管理人员在报告期持股情况没有发生变动。

五、控股股东或实际控制人变更情况

公司前期已披露实际控制人筹划控制权变更但尚未完成的，请说明控制权变更进展情况。

□适用不适用

控股股东报告期内变更

□适用不适用

公司报告期控股股东未发生变更。

实际控制人报告期内变更

□适用不适用

公司报告期实际控制人未发生变更。

六、优先股相关情况

□适用不适用

报告期公司不存在优先股。

第七节 债券相关情况

适用□不适用

一、企业债券

□适用不适用

报告期公司不存在企业债券。

二、公司债券

□适用不适用

报告期公司不存在公司债券。

三、非金融企业债务融资工具

□适用不适用

报告期公司不存在非金融企业债务融资工具。

四、可转换公司债券

适用□不适用

1、可转债发行情况

经中国证监会《关于同意深信服科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券注册的批复》（证监许可〔2023〕1428号）同意注册，公司于2023年7月27日向不特定对象发行1,214.7560万张可转换公司债券，每张面值 100元，发行总额为 121,475.60万元，票面利率分别为：第一年为 0.30%、第二年为 、第三年为 、第四年为 、第五年为 、第六年为 。经深圳证券交易所同意，公司可转债自 2023 年 8 月 18 日起在深圳证券交易所挂牌交易，债券简称“信服转债”，债券代码“123210”，转股期限为 2024 年 2 月 2 日至 2029 年 7 月 26 日。

自 年 月 日至 月 日，公司股票已出现连续 个交易日中 个交易日的收盘价格不低于“信服转债”当期转股价格 110.93 元/股的 130%（即 144.21 元/股），触发“信服转债”有条件赎回条款。公司于 2026 年 2 月 11 日召开第三届董事会第三十六次会议，审议通过了《关于提前赎回“信服转债”的议案》，公司董事会决定行使“信服转债”的提前赎回权利。本次赎回为全部赎回，赎回完成后，“信服转债”不再继续流通或交易。自 2026年 3月 25日起，公司发行的“信服转债”（债券代码：123210）在深圳证券交易所摘牌，具体详见公司在巨潮资讯网披露的《关于“信服转债”摘牌的公告》（公告编号：2026-028）。

2、报告期转债担保人及前十名持有人情况

□适用不适用

3、报告期转债变动情况

适用□不适用

单位：元

4、累计转股情况

适用□不适用

注：尚未转股部分的信服转债已由公司赎回

5、转股价格历次调整、修正情况

6、报告期末公司的负债情况、资信变化情况以及在未来年度还债的现金安排

根据中证鹏元资信评估股份有限公司于 年 月 日出具的《深信服科技股份有限公司相关债券2025 年跟踪评级报告》（中鹏信评【2025】跟踪第【420】号 01），公司主体信用等级为 AA，评级展望为稳定，信服转债的信用等级为 AA。

年 月 日，公司股票触发 信服转债 有条件赎回条款，公司于当日召开第三届董事会第三十六次会议，审议通过了《关于提前赎回“信服转债”的议案》，公司董事会决定行使“信服转债”的提前赎回权利。公司已于 年 月 日全额赎回截至赎回登记日（ 年 月 日）收市后在中国证券登记结算有限责任公司深圳分公司登记在册的未转股的 信服转债 。 年 月 日， 信服转债 在深圳证券交易所摘牌。

鉴于公司已将未转股的“信服转债”全部赎回，且“信服转债”已在深圳证券交易所摘牌，中证鹏元终止对深信服主体及 信服转债 的评级，不再更新评级结果。

公司各方面经营情况稳定，资信情况良好，通过执行积极稳健的经营策略获取稳定的经济回报。报告期末公司的负债情况可参见本节“截至报告期末公司近两年的主要会计数据和财务指标”相关内容。

五、报告期内合并报表范围亏损超过上年末净资产 10%□适用不适用

六、截至报告期末公司近两年的主要会计数据和财务指标

单位：万元

第八节 财务报告

一、审计报告

半年度报告是否经过审计

□是 否

公司半年度财务报告未经审计。

二、财务报表

财务附注中报表的单位为：元

1、合并资产负债表

编制单位：深信服科技股份有限公司

2026 年 06 月 30 日

单位：元

法定代表人：何朝曦 主管会计工作负责人：蒋文光 会计机构负责人：刘锋

2、母公司资产负债表

单位：元

3、合并利润表

单位：元

本期发生同一控制下企业合并的，被合并方在合并前实现的净利润为： 元，上期被合并方实现的净利润为：0.00元。

法定代表人：何朝曦

主管会计工作负责人：蒋文光

会计机构负责人：刘锋

4、母公司利润表

单位：元

5、合并现金流量表

单位：元

6、母公司现金流量表

单位：元

7、合并所有者权益变动表

本期金额

单位：元

上年金额 单位：元

8、母公司所有者权益变动表

本期金额

单位：元

上期金额 单位：元

三、公司基本情况

深信服科技股份有限公司的前身为深圳市深信服电子科技有限公司(以下简称“有限公司”)，成立于2000年 12月 25日，系何朝曦、熊武、冯毅共同出资创办的有限责任公司。2016年 12月 5日，根据有限公司决议，本公司整体变更为股份有限公司，名称变更为“深信服科技股份有限公司”，股本总额为360,000,000 股，每股面值 1.00 元，注册资本为 360,000,000.00 元。2016 年 12 月 28 日，深圳市市场监督管理局出具《变更(备案)通知书》([2016]第 85146443 号)，确认本次股份制改造公司名称、注册资本和企业类型等的变更已被核准，并颁发了新的《营业执照》。

2018年4月20日，经中国证监会《关于核准深信服科技股份有限公司首次公开发行股票的批复》(证监许可[2018]739 号)核准，经深圳证券交易所《关于深信服科技股份有限公司人民币普通股股票在创业板上市的通知》(深证上[2018]206号)同意，本公司于 2018年 5月 16日公开发行人民币普通股 40,010,000股(每股面值 1.00元,发行价格 30.07元/股)。本次公开发行股票后，本公司的股本为 400,010,000股，本公司于2018年6月完成工商变更登记手续。

截至 2026 年 6 月 30 日，公司股本为 431,559,055.00 元人民币，股份总数为 431,559,055 股(每股面值 1元)，其中，有限售条件的流通股份A股143,557,617股，无限售条件的流通股份A股288,001,438股。

本公司主要从事软件和信息技术服务行业，向企业级用户提供企业级网络安全、云计算及 AI 基础设施领域相关的产品、服务和解决方案。公司注册地址为广东省深圳市南山区西丽街道仙洞路 16 号深信服科技大厦7楼。

本财务报表由本公司董事会于 2026年 8月20日批准报出。截至 2026年 6月 30日，本公司纳入合并范围的子公司详见本报告第八节财务报告之第九小节“在其他主体中的权益”。

四、财务报表的编制基础

1、编制基础

本财务报表按照财政部颁布的《企业会计准则——基本准则》以及其后颁布及修订的具体会计准则、解释以及其他相关规定（统称 企业会计准则 ）编制。此外，本财务报表还按照《公开发行证券的公司信息披露编报规则第 号 财务报告的一般规定》披露有关财务信息。

2、持续经营

本财务报表以持续经营为基础列报。

五、重要会计政策及会计估计

具体会计政策和会计估计提示：

本集团根据实际生产经营特点制定了具体会计政策和会计估计，主要体现在应收款项坏账准备、存货计价方法、存货跌价准备、固定资产折旧、无形资产摊销、使用权资产折旧、收入确认和计量等。

1、遵循企业会计准则的声明

本财务报表符合企业会计准则的要求，真实、完整地反映了本公司及本集团于2026年6月30日的财务状况以及 年上半年度的经营成果和现金流量。

2、会计期间

本集团会计年度采用公历年度，即每年自1月1日起至12月 31日止。

3、营业周期

正常营业周期是指本公司从购买用于加工的资产起至实现现金或现金等价物的期间。本公司以12个月作为一个营业周期，并以其作为资产和负债的流动性划分标准。

4、记账本位币

本公司记账本位币和编制本财务报表所采用的货币均为人民币。除有特别说明外，均以人民币元为单位表示。

本集团下属子公司及联营企业，根据其经营所处的主要经济环境自行决定其记账本位币，编制财务报表时折算为人民币。

5、重要性标准确定方法和选择依据

适用□不适用

6、同一控制下和非同一控制下企业合并的会计处理方法

（a）同一控制下企业合并

参与合并的企业在合并前后均受同一方或相同的多方最终控制，且该控制并非暂时性的，为同一控制下企业合并。

合并方在同一控制下企业合并中取得的资产和负债（包括最终控制方收购被合并方而形成的商誉），按合并日在最终控制方财务报表中的账面价值为基础进行相关会计处理。合并方取得的净资产账面价值与支付的合并对价的账面价值（或发行股份面值总额）的差额，调整资本公积中的股本溢价，不足冲减的则调整留存收益。

（b）非同一控制下企业合并

参与合并的企业在合并前后不受同一方或相同的多方最终控制的，为非同一控制下企业合并。

非同一控制下企业合并中所取得的被购买方可辨认资产、负债及或有负债在收购日以公允价值计量。合并成本大于合并中取得的被购买方可辨认净资产公允价值份额的差额，确认为商誉，并以成本减去累计减值损失进行后续计量。合并成本小于合并中取得的被购买方可辨认净资产公允价值份额的，对取得的被购买方各项可辨认资产、负债及或有负债的公允价值以及合并成本的计量进行复核，复核后合并成本仍小于合并中取得的被购买方可辨认净资产公允价值份额的，其差额计入当期损益。

7、控制的判断标准和合并财务报表的编制方法

合并财务报表的合并范围以控制为基础确定，包括本公司及全部子公司的财务报表。子公司，是指被本公司控制的主体（含企业、被投资单位中可分割的部分，以及本公司所控制的结构化主体等）。当且仅当投资方具备下列三要素时，投资方能够控制被投资方：投资方拥有对被投资方的权力；因参与被投资方的相关活动而享有可变回报；有能力运用对被投资方的权力影响其回报金额。

本集团内部各公司之间的所有交易产生的资产、负债、权益、收入、费用和现金流量于合并时全额抵销。

子公司少数股东分担的当期亏损超过了少数股东在该子公司期初股东权益中所享有的份额的，其余额仍冲减少数股东权益。

对于通过非同一控制下企业合并取得的子公司，被购买方的经营成果和现金流量自本集团取得控制权之日起纳入合并财务报表，直至本集团对其控制权终止。在编制合并财务报表时，以购买日确定的各项可辨认资产、负债及或有负债的公允价值为基础对子公司的财务报表进行调整。

对于通过同一控制下企业合并取得的子公司，被合并方的经营成果和现金流量自合并当期期初纳入合并财务报表。编制比较合并财务报表时，对前期财务报表的相关项目进行调整，视同合并后形成的报告主体自最终控制方开始实施控制时一直存在。

如果相关事实和情况的变化导致对控制要素中的一项或多项发生变化的，本集团重新评估是否控制被投资方。

不丧失控制权情况下，少数股东权益发生变化作为权益性交易。

8、现金及现金等价物的确定标准

现金，是指本集团的库存现金以及可以随时用于支付的存款；现金等价物，是指本集团持有的期限短、流动性强、易于转换为已知金额的现金、价值变动风险很小的投资。

9、外币业务和外币报表折算

本集团对于发生的外币交易，将外币金额折算为记账本位币金额。

外币交易在初始确认时，采用交易发生日的即期汇率将外币金额折算为记账本位币金额。于资产负债表日，对于外币货币性项目采用资产负债表日即期汇率折算。由此产生的结算和货币性项目折算差额，除属于与购建符合资本化条件的资产相关的外币专门借款产生的差额按照借款费用资本化的原则处理之外，均计入当期损益。以历史成本计量的外币非货币性项目，仍采用初始确认时所采用的汇率折算，不改变其记账本位币金额。以公允价值计量的外币非货币性项目，采用公允价值确定日的即期汇率折算，由此产生的差额根据非货币性项目的性质计入当期损益或其他综合收益。

对于境外经营，本集团在编制财务报表时将其记账本位币折算为人民币：对资产负债表中的资产和负债项目，采用资产负债表日的即期汇率折算，股东权益项目除 未分配利润 项目外，其他项目采用发生时的即期汇率折算；利润表中的收入和费用项目，采用交易发生日的即期汇率折算。按照上述折算产生的外币财务报表折算差额，确认为其他综合收益。处置境外经营时，将与该境外经营相关的其他综合收益转入处置当期损益，部分处置的按处置比例计算。

外币现金流量以及境外子公司的现金流量，采用现金流量发生日的即期汇率折算。汇率变动对现金的影响额作为调节项目，在现金流量表中单独列报。

10、金融工具

金融工具，是指形成一个企业的金融资产，并形成其他单位的金融负债或权益工具的合同。

（a）金融工具的确认和终止确认

本集团于成为金融工具合同的一方时确认一项金融资产或金融负债。

满足下列条件的，终止确认金融资产（或金融资产的一部分，或一组类似金融资产的一部分），即将之前确认的金融资产从资产负债表中予以转出：

（i）收取金融资产现金流量的权利届满；

（ii）转移了收取金融资产现金流量的权利，或在“过手协议”下承担了及时将收取的现金流量全额支付给第三方的义务；并且实质上转让了金融资产所有权上几乎所有的风险和报酬，或者，虽然实质上既没有转移也没有保留金融资产所有权上几乎所有的风险和报酬，但放弃了对该金融资产的控制。

如果金融负债的责任已履行、撤销或届满，则对金融负债进行终止确认。如果现有金融负债被同一债权人以实质上几乎完全不同条款的另一金融负债所取代，或现有负债的条款几乎全部被实质性修改，则此类替换或修改作为终止确认原负债和确认新负债处理，差额计入当期损益。

以常规方式买卖金融资产，按交易日会计进行确认和终止确认。以常规方式买卖金融资产，是指按照合同规定购买或出售金融资产，并且该合同条款规定，根据通常由法规或市场惯例所确定的时间安排来交付金融资产。交易日，是指本集团承诺买入或卖出金融资产的日期。

（b）金融资产分类和计量

本集团的金融资产于初始确认时根据本集团管理金融资产的业务模式和金融资产的合同现金流量特征分类为：以摊余成本计量的金融资产、以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的金融资产、以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融资产。

金融资产在初始确认时以公允价值计量，但是因销售商品或提供服务等产生的应收账款或应收票据未包含重大融资成分或不考虑不超过一年的融资成分的，按照交易价格进行初始计量。

对于以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融资产，相关交易费用直接计入当期损益，其他类别的金融资产相关交易费用计入其初始确认金额。

金融资产的后续计量取决于其分类：

（i）以摊余成本计量的债务工具投资

金融资产同时符合下列条件的，分类为以摊余成本计量的金融资产：管理该金融资产的业务模式是以收取合同现金流量为目标；该金融资产的合同条款规定，在特定日期产生的现金流量仅为对本金和以未偿付本金金额为基础的利息的支付。此类金融资产采用实际利率法确认利息收入，其终止确认、修改或减值产生的利得或损失，均计入当期损益。

（ii）以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的权益工具投资

本集团不可撤销地选择将部分非交易性权益工具投资指定为以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的金融资产，仅将相关股利收入（明确作为投资成本部分收回的股利收入除外）计入当期损益，公允价值的后续变动计入其他综合收益，不需计提减值准备。当金融资产终止确认时，之前计入其他综合收益的累计利得或损失从其他综合收益转出，计入留存收益。

（iii）以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融资产

上述以摊余成本计量的金融资产和以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的金融资产之外的金融资产，分类为以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融资产。对于此类金融资产，采用公允价值进行后续计量，所有公允价值变动计入当期损益。

（c）金融负债分类和计量

除了签发的财务担保合同以外，本集团的金融负债于初始确认时主要为以摊余成本计量的金融负债。

（i）以摊余成本计量的金融负债

对于此类金融负债，采用实际利率法，按照摊余成本进行后续计量。

（d）金融工具减值

（i）预期信用损失的确定方法及会计处理方法

本集团以预期信用损失为基础，对以摊余成本计量的金融资产、以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的债务工具投资、合同资产及财务担保合同进行减值处理并确认损失准备。

对于因销售商品、提供劳务等日常经营活动形成的应收票据和应收账款，无论是否存在重大融资成分，本集团均按照整个存续期的预期信用损失计量损失准备。

除上述采用简化计量方法以外的金融资产、财务担保合同，本集团在每个资产负债表日评估其信用风险自初始确认后是否已经显著增加，如果信用风险自初始确认后未显著增加，处于第一阶段，本集团按照相当于未来 个月内预期信用损失的金额计量损失准备，并按照账面余额和实际利率计算利息收入；如果信用风险自初始确认后已显著增加但尚未发生信用减值的，处于第二阶段，本集团按照相当于整个存续期内预期信用损失的金额计量损失准备，并按照账面余额和实际利率计算利息收入；如果初始确认后发生信用减值的，处于第三阶段，本集团按照相当于整个存续期内预期信用损失的金额计量损失准备，并按照摊余成本和实际利率计算利息收入。

关于本集团对信用风险显著增加判断标准、已发生信用减值资产的定义等披露参见本节附注十一、2“金融工具产生的各类风险中的信用风险”。

本集团计量金融工具预期信用损失的方法反映的因素包括：通过评价一系列可能的结果而确定的无偏概率加权平均金额、货币时间价值，以及在资产负债表日无须付出不必要的额外成本或努力即可获得的有关过去事项、当前状况以及未来经济状况预测的合理且有依据的信息。

（ii）按照信用风险特征组合计提减值准备的组合类别及确定依据

本集团考虑了不同客户的信用风险特征，以共同风险特征为依据，以账龄组合为基础评估应收账款和应收票据的预期信用损失。

本集团对于应收票据按照相当于整个存续期内的预期信用损失金额计量损失准备。基于应收票据的信用风险特征，将其划分为不同组合：

根据本集团的历史经验，应收账款不同细分客户群体发生损失的情况没有显著差异，因此在计提减值准备时，除因项目、客商客观原因导致需单项评估可收回性之外，未进一步区分不同的客户群体。

对于应收账款，本集团按照相当于整个存续期内的预期信用损失金额计量损失准备。

本集团依据其他应收款信用风险自初始确认后是否已经显著增加，采用相当于未来 12 个月内或整个存续期的预期信用损失的金额计量减值损失。除了单项评估信用风险的其他应收款外，基于其信用风险特征，将其划分为不同组合：

本集团依据其信用风险自初始确认后是否已经显著增加，采用相当于未来 12 个月内、或整个存续期的预期信用损失的金额计量一年内到期的非流动资产及长期应收款减值损失。

（iii）按照单项计提坏账减值准备的单项计提判断标准

若某一对手方信用风险特征与组合中其他对手方显著不同，对应收该对手方款项按照单项计提损失准备。

（iv）减值准备的核销

当本集团不再合理预期能够全部或部分收回金融资产合同现金流量时，本集团直接减记该金融资产的账面余额。

（e）可转换债券

本集团发行可转换债券时依据条款确定其是否同时包含负债和权益成份。发行的可转换债券既包含负债也包含权益成份的，在初始确认时将负债和权益成份进行分拆，并分别进行处理。在进行分拆时，先确定负债成份的公允价值并以此作为其初始确认金额，再按照可转换债券整体的发行价格扣除负债成份初始确认金额后的金额确定权益成份的初始确认金额。交易费用在负债成份和权益成份之间按照各自的相对公允价值进行分摊。负债成份作为负债列示，以摊余成本进行后续计量，直至被撤销、转换或赎回。权益成份作为权益列示，不进行后续计量。

（f）金融资产转移

本集团已将金融资产所有权上几乎所有的风险和报酬转移给转入方的，终止确认该金融资产；保留了金融资产所有权上几乎所有的风险和报酬的，不终止确认该金融资产。

11、应收票据

详见本附注五、 金融工具 各项描述。

12、应收账款

详见本附注五、10“金融工具”各项描述。

13、其他应收款

其他应收款的预期信用损失的确定方法及会计处理方法

详见本附注五、10“金融工具”各项描述。

14、存货

存货包括原材料、库存商品、发出商品。

存货按照成本进行初始计量。存货成本包括采购成本、加工成本和其他成本。发出存货，采用标准成本法确定其实际成本。周转材料包括低值易耗品和包装物等，低值易耗品和包装物采用一次转销法进行摊销。

存货的盘存制度采用永续盘存制。

于资产负债表日，存货按照成本与可变现净值孰低计量，对成本高于可变现净值的，计提存货跌价准备，计入当期损益。可变现净值，是指在日常活动中，存货的估计售价减去至完工时估计将要发生的成本、估计的销售费用以及相关税费后的金额。计提存货跌价准备时，原材料和库存商品均按单个存货项目计提。

15、长期应收款

详见本附注五、10“金融工具”各项描述。

16、长期股权投资

长期股权投资包括对子公司和联营企业的权益性投资。

长期股权投资在取得时以初始投资成本进行初始计量。通过同一控制下企业合并取得的长期股权投资，以合并日取得被合并方所有者权益在最终控制方合并财务报表中的账面价值的份额作为初始投资成本；初始投资成本与合并对价账面价值之间差额，调整资本公积（不足冲减的，冲减留存收益）。通过非同一控制下企业合并取得的长期股权投资，以合并成本作为初始投资成本（通过多次交易分步实现非同一控制下企业合并的，以购买日之前所持被购买方的股权投资的账面价值与购买日新增投资成本之和作为初始投资成本）。除企业合并形成的长期股权投资以外方式取得的长期股权投资，按照下列方法确定初始投资成本：支付现金取得的，以实际支付的购买价款及与取得长期股权投资直接相关的费用、税金及其他必要支出作为初始投资成本；发行权益性证券取得的，以发行权益性证券的公允价值作为初始投资成本。

本集团能够对被投资单位实施控制的长期股权投资，在本集团个别财务报表中采用成本法核算。控制，是指拥有对被投资方的权力，通过参与被投资方的相关活动而享有可变回报，并且有能力运用对被投资方的权力影响回报金额。

采用成本法时，长期股权投资按初始投资成本计价。追加或收回投资的，调整长期股权投资的成本。被投资单位宣告分派的现金股利或利润，确认为当期投资收益。

本集团对被投资单位具有重大影响的，长期股权投资采用权益法核算。重大影响，是指对被投资单位的财务和经营政策有参与决策的权力，但并不能够控制或者与其他方一起共同控制这些政策的制定。

采用权益法时，长期股权投资的初始投资成本大于投资时应享有被投资单位可辨认净资产公允价值份额的，归入长期股权投资的初始投资成本；长期股权投资的初始投资成本小于投资时应享有被投资单位可辨认净资产公允价值份额的，其差额计入当期损益，同时调整长期股权投资的成本。

采用权益法时，取得长期股权投资后，按照应享有或应分担的被投资单位实现的净损益和其他综合收益的份额，分别确认投资损益和其他综合收益并调整长期股权投资的账面价值。在确认应享有被投资单位净损益的份额时，以取得投资时被投资单位可辨认资产等的公允价值为基础，按照本集团的会计政策及会计期间，并抵销与联营企业之间发生的内部交易损益按照应享有的比例计算归属于投资方的部分（但内部交易损失属于资产减值损失的，应全额确认），对被投资单位的净利润进行调整后确认，但投出或出售的资产构成业务的除外。按照被投资单位宣告分派的利润或现金股利计算应享有的部分，相应减少长期股权投资的账面价值。本集团确认被投资单位发生的净亏损，以长期股权投资的账面价值以及其他实质上构成对被投资单位净投资的长期权益减记至零为限，本集团负有承担额外损失义务的除外。对于被投资单位除净损益、其他综合收益和利润分配以外股东权益的其他变动，调整长期股权投资的账面价值并计入股东权益。

17、固定资产

（1）确认条件

固定资产仅在与其有关的经济利益很可能流入本集团，且其成本能够可靠地计量时才予以确认。与固定资产有关的后续支出，符合该确认条件的，计入固定资产成本，并终止确认被替换部分的账面价值；否则，在发生时按照收益对象计入当期损益或相关资产成本。

固定资产按照成本进行初始计量。购置固定资产的成本包括购买价款、相关税费、使固定资产达到预定可使用状态前所发生的可直接归属于该项资产的其他支出。

（2）折旧方法

本集团至少于每年年度终了，对固定资产的使用寿命、预计净残值和折旧方法进行复核，必要时进行调整。

18、在建工程

在建工程成本按实际工程支出确定，包括在建期间发生的各项必要工程支出、工程达到预定可使用状态前的应予资本化的借款费用以及其他相关费用等。

在建工程在达到预定可使用状态时转入固定资产。

19、借款费用

可直接归属于符合资本化条件的资产的购建或者生产的借款费用，予以资本化，其他借款费用计入当期损益。

当资本支出和借款费用已经发生，且为使资产达到预定可使用或可销售状态所必要的购建或生产活动已经开始时，借款费用开始资本化。

购建或者生产符合资本化条件的资产达到预定可使用或者可销售状态时，借款费用停止资本化。之后发生的借款费用计入当期损益。

在资本化期间内，每一会计期间的利息资本化金额，按照下列方法确定：专门借款以当期实际发生的利息费用，减去暂时性的存款利息收入或投资收益后的金额确定；占用的一般借款，根据累计资产支出超过专门借款部分的资产支出加权平均数乘以所占用一般借款的加权平均利率计算确定。

符合资本化条件的资产在购建或者生产过程中，发生除达到预定可使用或者可销售状态必要的程序之外的非正常中断、且中断时间连续超过3个月的，暂停借款费用的资本化。在中断期间发生的借款费用确认为费用，计入当期损益，直至资产的购建或者生产活动重新开始。

20、无形资产

（1）使用寿命及其确定依据、估计情况、摊销方法或复核程序

无形资产在使用寿命内采用直线法摊销，其使用寿命如下：

（2）研发支出的归集范围及相关会计处理方法

本集团将内部研究开发项目的支出，区分为研究阶段支出和开发阶段支出。研究阶段的支出，于发生时计入当期损益。开发阶段的支出，只有在同时满足下列条件时，才能予以资本化，即：完成该无形资产以使其能够使用或出售在技术上具有可行性；具有完成该无形资产并使用或出售的意图；无形资产产生经济利益的方式，包括能够证明运用该无形资产生产的产品存在市场或无形资产自身存在市场，无形资产将在内部使用的，能够证明其有用性；有足够的技术、财务资源和其他资源支持，以完成该无形资产的开发，并有能力使用或出售该无形资产；归属于该无形资产开发阶段的支出能够可靠地计量。不满足上述条件的开发支出，于发生时计入当期损益。于资产负债表日，本集团无资本化的研究开发项目，研发支出均于发生时计入当期损益。

21、长期资产减值

对除存货、递延所得税、金融资产外的资产减值，按以下方法确定：于资产负债表日判断资产是否存在可能发生减值的迹象，存在减值迹象的，本集团将估计其可收回金额，进行减值测试；对因企业合并所形成的商誉、使用寿命不确定的无形资产和尚未达到可使用状态的无形资产，无论是否存在减值迹象，至少于每年末进行减值测试。

可收回金额根据资产的公允价值减去处置费用后的净额与资产预计未来现金流量的现值两者之间较高者确定。本集团以单项资产为基础估计其可收回金额；难以对单项资产的可收回金额进行估计的，以该资产所属的资产组为基础确定资产组的可收回金额。资产组的认定，以资产组产生的主要现金流入是否独立于其他资产或者资产组的现金流入为依据。

当资产或者资产组的可收回金额低于其账面价值时，本集团将其账面价值减记至可收回金额，减记的金额计入当期损益，同时计提相应的资产减值准备。

比较包含商誉的资产组或者资产组组合的账面价值与可收回金额，如可收回金额低于账面价值的，减值损失金额首先抵减分摊至资产组或者资产组组合中商誉的账面价值，再根据资产组或者资产组组合中除商誉之外的其他各项资产的账面价值所占比重，按比例抵减其他各项资产的账面价值。

上述资产减值损失一经确认，在以后会计期间不再转回。

22、长期待摊费用

长期待摊费用采用直线法摊销，摊销期如下：

23、合同负债

本集团根据履行履约义务与客户付款之间的关系在资产负债表中列示合同负债。

合同负债是指在向客户转让商品或服务之前，已收客户对价或取得无条件收取对价权利而应向客户转让商品或服务的义务，确认为合同负债。

24、职工薪酬

（1）短期薪酬的会计处理方法

职工薪酬，是指本集团为获得职工提供的服务或解除劳动关系而给予的除股份支付以外各种形式的报酬或补偿。职工薪酬包括短期薪酬、离职后福利、辞退福利和其他长期职工福利。

在职工提供服务的会计期间，将实际发生的短期薪酬确认为负债，并计入当期损益或相关资产成本。

（2）离职后福利的会计处理方法

本集团的职工参加由当地政府管理的养老保险和失业保险，相应支出在发生时计入相关资产成本或当期损益。

（3）辞退福利的会计处理方法

本集团向职工提供辞退福利的，在下列两者孰早日确认辞退福利产生的职工薪酬负债，并计入当期损益：企业不能单方面撤回因解除劳动关系计划或裁减建议所提供的辞退福利时；企业确认与涉及支付辞退福利的重组相关的成本或费用时。

25、预计负债

除了非同一控制下企业合并中的或有对价及承担的或有负债之外，与或有事项相关的义务是本集团承担的现时义务且该义务的履行很可能会导致经济利益流出本集团，同时有关金额能够可靠地计量的，本集团将其确认为预计负债。

预计负债按照履行相关现时义务所需支出的最佳估计数进行初始计量，并综合考虑与或有事项有关的风险、不确定性和货币时间价值等因素。于资产负债表日对预计负债的账面价值进行复核并进行适当调整以反映当前最佳估计数。

26、股份支付

股份支付，分为以权益结算的股份支付和以现金结算的股份支付。以权益结算的股份支付，是指本集团为获取服务以股份或其他权益工具作为对价进行结算的交易。

以权益结算的股份支付换取职工提供服务的，以授予职工权益工具的公允价值计量。授予后立即可行权的，在授予日按照公允价值计入相关成本或费用，相应增加资本公积；完成等待期内的服务或达到规定业绩条件才可行权的，在等待期内每个资产负债表日，以对可行权权益工具数量的最佳估计为基础，按照授予日的公允价值，将当期取得的服务计入相关成本或费用，相应增加资本公积。权益工具的公允价值采用布莱克-舒尔斯期权定价模型确定，参见附注十四、2“以权益结算的股份支付情况”。

如果修改了以权益结算的股份支付的条款，至少按照未修改条款的情况确认取得的服务。此外，增加所授予权益工具公允价值的修改，或在修改日对职工有利的变更，均确认取得服务的增加。

如果取消了以权益结算的股份支付，则于取消日作为加速行权处理，立即确认尚未确认的金额。职工或其他方能够选择满足非可行权条件但在等待期内未满足的，作为取消以权益结算的股份支付处理。但是，如果授予新的权益工具，并在新权益工具授予日认定所授予的新权益工具是用于替代被取消的权益工具的，则以与处理原权益工具条款和条件修改相同的方式，对所授予的替代权益工具进行处理。

以现金结算的股份支付，按照本集团承担的以股份或其他权益工具为基础计算确定的负债的公允价值计量。授予后立即可行权的，在授予日以承担负债的公允价值计入相关成本或费用，相应增加负债；完成等待期内的服务或达到规定业绩条件才可行权的，在等待期内每个资产负债表日，以对可行权情况的最佳估计为基础，按照承担负债的公允价值，将当期取得的服务计入相关成本或费用和相应的负债。在相关负债结算前的每个资产负债表日以及结算日，对负债的公允价值重新计量，其变动计入当期损益。授予日和等待期内每个资产负债表日的公允价值，采用布莱克-舒尔斯期权定价模型确定，参见附注十四、3“以现金结算的股份支付情况”。

27、优先股、永续债等其他金融工具

本集团发行可转换债券同时包含负债和权益成份。在初始确认时将负债和权益成份进行分拆，并分别进行处理。在进行分拆时，先确定负债成份的公允价值并以此作为其初始确认金额，再按照可转换债券整体的发行价格扣除负债成份初始确认金额后的金额确定权益成份的初始确认金额。交易费用在负债成份和权益成份之间按照各自的相对公允价值进行分摊。权益成份作为权益列示，不进行后续计量。

28、收入

按照业务类型披露收入确认和计量所采用的会计政策

本集团在履行了合同中的履约义务，即在客户取得相关商品或服务控制权时确认收入。取得相关商品或服务的控制权，是指能够主导该商品的使用或该服务的提供并从中获得几乎全部的经济利益。

同类业务采用不同经营模式涉及不同收入确认方式及计量方法的情况

不适用

公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求

（a)销售商品合同

本集团与客户之间的销售商品合同通常包含标准化软件产品、硬件设备、软件升级服务及硬件产品售后维修等多项承诺，具体承诺视与客户约定不同而存在差异，由于客户能够分别从上述商品或服务中单独受益或与其他易于获得的资源一起使用中受益，且上述商品或服务之间不存在重大整合、重大修改或定制或者高度关联，本集团将其作为可明确区分商品，分别构成单项履约义务。

本集团将因向客户转让商品而预期有权收取的对价金额作为交易价格，并根据合同条款，结合以往的商业惯例予以确定。本集团部分合同约定当客户购买商品超过一定金额时可享受一定优惠，优惠券可用于抵减下一会计期间客户购买商品时应支付的款项。本集团按照最有可能发生金额对折扣做出最佳估计，以估计折扣后的交易价格不超过在相关不确定性消除时累计已确认收入极可能不会发生重大转回的金额为限计入交易价格，并在每一个资产负债表日进行重新估计。

本集团通过向客户交付标准化软件产品及硬件设备等商品履行履约义务，在综合考虑了下列因素的基础上，硬件设备在运至指定交货地点并由客户确认接收后确认收入，标准化软件产品在客户主导软件产品的使用并从中获取几乎全部经济利益的时点（通常是提供软件授权码时点）确认收入：取得商品的现时收款权利、商品所有权上的主要风险和报酬的转移、商品的法定所有权的转移、商品实物资产的转移、客户接受该商品。

对于附有销售退回条款的销售，本集团在客户取得相关商品控制权时，按照因向客户转让商品而预期有权收取的对价金额确认收入，按照预期因销售退回将退还的金额确认为预计负债；同时，按照预期将退回商品转让时的账面价值，扣除收回该商品预计发生的成本（包括退回商品的价值减损）后的余额，确认为一项资产，即应收退货成本，按照所转让商品转让时的账面价值，扣除上述资产成本的净额结转成本。每一资产负债表日，本集团重新估计未来销售退回情况，并对上述资产和负债进行重新计量。

根据合同约定、法律规定等，本集团为所销售的商品提供质量保证，属于为向客户保证所销售的商品符合既定标准的保证类质量保证，本集团按照本附注五、25“预计负债”进行会计处理。本集团为向客户提供了超过法定质保期限或范围的质量保证，属于对所销售的商品符合既定标准之外提供了一项单独服务，本集团将其作为一项单项履约义务。本集团按照提供商品和服务类质量保证的单独售价的相对比例，将部分交易价格分摊至服务类质量保证，并在合同约定的服务期间内按照直线法摊销确认收入。

（b)提供服务合同

本集团与客户订立合同，向客户提供软件升级服务、服务类产品质量保证，技术服务以及其他维护咨询服务，此类服务为单项履约义务。

本集团将因向客户转让服务而预期有权收取的对价金额作为交易价格，并根据合同条款，结合以往的商业惯例予以确定。本集团支付的应付客户对价并非为了从客户取得其他可明确区分的商品或服务，因此将该应付客户对价冲减交易价格，并在确认相关收入与支付（或承诺支付）客户对价二者孰晚的时点冲减当期收入。

本集团通过向客户提供软件升级服务、服务类产品质量保证，技术服务以及其他维护咨询服务履行履约义务，由于本集团履约的同时客户即取得并消耗本集团履约所带来的经济利益，本集团将其作为在某一时段内履行的履约义务，按照履约进度确认收入，履约进度不能合理确定的除外。本集团一般按照时间进度确定提供服务的履约进度。对于不能满足在某一时段内履行履约义务的服务合同，本集团在服务完成时点确认收入。

29、合同成本

本集团与合同成本有关的资产包括合同取得成本和合同履约成本。根据其流动性，分别列报在存货、其他流动资产和其他非流动资产中。

本集团为取得合同发生的增量成本预期能够收回的，作为合同取得成本确认为一项资产，除非该资产摊销期限不超过一年。

本集团为履行合同发生的成本，不适用存货、固定资产或无形资产等相关准则的规范范围的，且同时满足下列条件的，作为合同履约成本确认为一项资产：

（ ）该成本与一份当前或预期取得的合同直接相关，包括直接人工、直接材料、制造费用（或类似费用）、明确由客户承担的成本以及仅因该合同而发生的其他成本；

（2）该成本增加了企业未来用于履行履约义务的资源；

（3）该成本预期能够收回。

本集团对与合同成本有关的资产采用与该资产相关的收入确认相同的基础进行摊销，计入当期损益。

与合同成本有关的资产，其账面价值高于下列两项差额的，本集团将超出部分计提减值准备，并确认为资产减值损失：

（1）因转让与该资产相关的商品或服务预期能够取得的剩余对价；

（2）为转让该相关商品或服务估计将要发生的成本。

30、政府补助

政府补助在能够满足其所附的条件并且能够收到时，予以确认。政府补助为货币性资产的，按照收到或应收的金额计量。政府补助为非货币性资产的，按照公允价值计量；公允价值不能可靠取得的，按照名义金额计量。

政府文件规定用于购建或以其他方式形成长期资产的，作为与资产相关的政府补助；政府文件不明确的，以取得该补助必须具备的基本条件为基础进行判断，以购建或其他方式形成长期资产为基本条件的作为与资产相关的政府补助，除此之外的作为与收益相关的政府补助。

与收益相关的政府补助，用于补偿以后期间的相关成本费用或损失的，确认为递延收益，并在确认相关成本费用或损失的期间计入当期损益；用于补偿已发生的相关成本费用或损失的，直接计入当期损益。

与资产相关的政府补助，确认为递延收益，在相关资产使用寿命内按照合理、系统的方法分期计入损益（但按照名义金额计量的政府补助，直接计入当期损益），相关资产在使用寿命结束前被出售、转让、报废或发生毁损的，尚未分配的相关递延收益余额转入资产处置当期的损益。

31、递延所得税资产/递延所得税负债

本集团根据资产与负债于资产负债表日的账面价值与计税基础之间的暂时性差异，以及未作为资产和负债确认但按照税法规定可以确定其计税基础的项目的账面价值与计税基础之间的差额产生的暂时性差异，采用资产负债表债务法计提递延所得税。

各种应纳税暂时性差异均据以确认递延所得税负债，除非：

（1）应纳税暂时性差异是在以下交易中产生的：商誉的初始确认，或者具有以下特征的单项交易中产生的资产或负债的初始确认：该交易不是企业合并、交易发生时既不影响会计利润也不影响应纳税所得额或可抵扣亏损、且初始确认的资产和负债未导致产生等额应纳税暂时性差异和可抵扣暂时性差异；

（2）对于与子公司和联营企业投资相关的应纳税暂时性差异，该暂时性差异转回的时间能够控制并且该暂时性差异在可预见的未来很可能不会转回。

对于可抵扣暂时性差异、能够结转以后年度的可抵扣亏损和税款抵减，本集团以很可能取得用来抵扣可抵扣暂时性差异、可抵扣亏损和税款抵减的未来应纳税所得额为限，确认由此产生的递延所得税资产，除非：

（1）可抵扣暂时性差异是在以下单项交易中产生的：该交易不是企业合并、交易发生时既不影响会计利润也不影响应纳税所得额或可抵扣亏损、且初始确认的资产和负债未导致产生等额应纳税暂时性差异和可抵扣暂时性差异；

（2）对于与子公司和联营企业投资相关的可抵扣暂时性差异，该暂时性差异在可预见的未来很可能转回并且未来很可能获得用来抵扣该暂时性差异的应纳税所得额。

本集团于资产负债表日，对于递延所得税资产和递延所得税负债，依据税法规定，按照预期收回该资产或清偿该负债期间的适用税率计量，并反映资产负债表日预期收回资产或清偿负债方式的所得税影响。

于资产负债表日，本集团对递延所得税资产的账面价值进行复核，如果未来期间很可能无法获得足够的应纳税所得额用以抵扣递延所得税资产的利益，减记递延所得税资产的账面价值。于资产负债表日，本集团重新评估未确认的递延所得税资产，在很可能获得足够的应纳税所得额可供所有或部分递延所得税资产转回的限度内，确认递延所得税资产。

同时满足下列条件时，递延所得税资产和递延所得税负债以抵销后的净额列示：拥有以净额结算当期所得税资产及当期所得税负债的法定权利；递延所得税资产和递延所得税负债是与同一税收征管部门对同一应纳税主体征收的所得税相关或者对不同的纳税主体相关，但在未来每一具有重要性的递延所得税资产和递延所得税负债转回的期间内，涉及的纳税主体意图以净额结算当期所得税资产及当期所得税负债或是同时取得资产、清偿债务。

32、租赁

（1）作为承租方租赁的会计处理方法

在合同开始日，本集团评估合同是否为租赁或者包含租赁，如果合同中一方让渡了在一定期间内控制一项或多项已识别资产使用的权利以换取对价，则该合同为租赁或者包含租赁。

作为承租人,除了短期租赁和低价值资产租赁，本集团对租赁确认使用权资产和租赁负债。

(a)使用权资产

在租赁期开始日，本集团将其可在租赁期内使用租赁资产的权利确认为使用权资产，按照成本进行初始计量。使用权资产成本包括：租赁负债的初始计量金额；在租赁期开始日或之前支付的租赁付款额（扣除已享受的租赁激励相关金额）；承租人发生的初始直接费用；承租人为拆卸及移除租赁资产、复原租赁资产所在场地或将租赁资产恢复至租赁条款约定状态预计将发生的成本。本集团因租赁付款额变动重新计量租赁负债的，相应调整使用权资产的账面价值。本集团后续采用年限平均法对使用权资产计提折旧。能够合理确定租赁期届满时取得租赁资产所有权的，本集团在租赁资产剩余使用寿命内计提折旧。无法合理确定租赁期届满时能够取得租赁资产所有权的，本集团在租赁期与租赁资产剩余使用寿命两者孰短的期间内计提折旧。

(b)租赁负债

在租赁期开始日，本集团将尚未支付的租赁付款额的现值确认为租赁负债，短期租赁和低价值资产租赁除外。租赁付款额包括固定付款额及实质固定付款额扣除租赁激励后的金额、取决于指数或比率的可变租赁付款额、根据担保余值预计应支付的款项，还包括购买选择权的行权价格或行使终止租赁选择权需支付的款项，前提是本集团合理确定将行使该选择权或租赁期反映出本集团将行使终止租赁选择权。

未纳入租赁负债计量的可变租赁付款额于实际发生时计入当期损益，但另有规定计入相关资产成本的除外。当实质固定付款额发生变动、担保余值预计的应付金额发生变化、用于确定租赁付款额的指数或比率发生变动、购买选择权、续租选择权或终止选择权的评估结果或实际行权情况发生变化时，本集团按照变动后的租赁付款额的现值重新计量租赁负债。

(c)短期租赁和低价值资产租赁

本集团将在租赁期开始日，租赁期不超过12个月，且不包含购买选择权的租赁认定为短期租赁；将单项租赁资产为全新资产时价值较低的租赁认定为低价值资产租赁。本集团对短期租赁和低价值资产租赁选择不确认使用权资产和租赁负债。在租赁期内各个期间按照直线法计入相关的资产成本或当期损益。

（2）作为出租方租赁的会计处理方法

租赁开始日实质上转移了与租赁资产所有权有关的几乎全部风险和报酬的租赁为融资租赁，除此之外的均为经营租赁。本集团作为转租出租人时，基于原租赁产生的使用权资产对转租赁进行分类。

（a）作为融资租赁出租人

在租赁期开始日，本集团对融资租赁确认应收融资租赁款，并终止确认融资租赁资产。本集团对应收融资租赁款进行初始计量时，以租赁投资净额作为应收融资租赁款的入账价值。租赁投资净额为未担保余值和租赁期开始日尚未收到的租赁收款额按照租赁内含利率折现的现值之和，包括初始直接费用。

本集团按照固定的周期性利率计算并确认租赁期内各个期间的利息收入。本集团取得的未纳入租赁投资净额计量的可变租赁付款额应当在实际发生时计入当期损益。

（b）作为经营租赁出租人

经营租赁的租金收入在租赁期内各个期间按直线法确认为当期损益，未计入租赁收款额的可变租赁付款额在实际发生时计入当期损益。初始直接费用资本化，在租赁期内按照与租金收入确认相同的基础进行分摊，分期计入当期损益。

33、公允价值计量

在财务报表中以公允价值计量或披露的资产和负债，根据对公允价值计量整体而言具有重要意义的最低层次输入值，确定所属的公允价值层次：第一层次输入值，在计量日能够取得的相同资产或负债在活跃市场上未经调整的报价；第二层次输入值，除第一层次输入值外相关资产或负债直接或间接可观察的输入值；第三层次输入值，相关资产或负债的不可观察输入值。

每个资产负债表日，本集团对在财务报表中确认的持续以公允价值计量的资产和负债进行重新评估，以确定是否在公允价值计量层次之间发生转换。

34、其他重要的会计政策和会计估计

编制财务报表要求管理层作出判断、估计和假设，这些判断、估计和假设会影响收入、费用、资产和负债的列报金额及其披露，以及资产负债表日或有负债的披露。这些假设和估计的不确定性所导致的结果可能造成对未来受影响的资产或负债的账面价值进行重大调整。

(1)判断

在应用本集团的会计政策的过程中，管理层作出了以下对财务报表所确认的金额具有重大影响的判断：

（a）单项履约义务的确定

本集团通常在与客户签订的合同中包含有标准化软件产品、硬件设备、软件升级服务、服务类产品质量保证，技术服务以及其他维护咨询服务等商品或服务承诺，由于客户能够分别从该各项商品或服务中单独受益或与其他易于获得的资源一起使用中受益，且该各项商品或服务承诺分别与其他商品或服务承诺可单独区分，上述各项商品或服务承诺分别构成单项履约义务。

（b）业务模式

金融资产于初始确认时的分类取决于本集团管理金融资产的业务模式，在判断业务模式时，本集团考虑包括企业评价和向关键管理人员报告金融资产业绩的方式、影响金融资产业绩的风险及其管理方式以及相关业务管理人员获得报酬的方式等。在评估是否以收取合同现金流量为目标时，本集团需要对金融资产到期日前的出售原因、时间、频率和价值等进行分析判断。

（c）合同现金流量特征

金融资产于初始确认时的分类取决于金融资产的合同现金流量特征，需要判断合同现金流量是否仅为对本金和以未偿付本金为基础的利息的支付时，包含对货币时间价值的修正进行评估时，需要判断与基准现金流量相比是否具有显著差异、对包含提前还款特征的金融资产，需要判断提前还款特征的公允价值是否非常小等。

(2)估计的不确定性

以下为于资产负债表日有关未来的关键假设以及估计不确定性的其他关键来源，可能会导致未来会计期间资产和负债账面价值重大调整。

(a)金融工具减值

本集团采用预期信用损失模型对金融工具的减值进行评估，应用预期信用损失模型需要做出重大判断和估计，需考虑所有合理且有依据的信息，包括前瞻性信息。在做出这些判断和估计时，集团考虑了不同的宏观经济情景。本集团定期监控并复核与预期信用损失计算相关的重要宏观经济假设和参数，包括经济下滑的风险、外部市场环境、技术环境、客户情况的变化、实际进口增长率、年度财政结余等。不同的估计可能会影响减值准备的计提，已计提的减值准备可能并不等于未来实际的减值损失金额。

(b)非上市股权投资的公允价值

本集团采用市场法确定对非上市股权投资的公允价值。这要求本集团确定可比上市公司、选择市场乘数、对流动性折价进行估计等，因此具有不确定性。

(c)递延所得税资产

在很可能有足够的应纳税所得额用以抵扣可抵扣亏损的限度内，应就所有尚未利用的可抵扣亏损确认递延所得税资产。这需要管理层运用大量的判断来估计未来取得应纳税所得额的时间和金额，结合纳税筹划策略，以决定应确认的递延所得税资产的金额。

如本附注六、2“税收优惠”所述，本集团部分子公司为高新技术企业。高新技术企业资质的有效期为三年，到期后需向相关政府部门重新提交高新技术企业认定申请。根据以往年度高新技术企业到期后重新认定的历史经验以及该等子公司的实际情况，本集团认为该等子公司于未来年度能够持续取得高新技术企业认定，进而按照 的优惠税率计算其相应的递延所得税。倘若未来该等子公司于高新技术企业资质到期后未能取得重新认定，则需按照 的法定税率计算所得税，进而将影响已确认的递延所得税资产。

本集团根据国家税务总局公告[2012]18号以及相关规定，预计上市后股权激励计划的相关支出在行权时可税前扣除，可税前扣除的金额为实际行权时的股票公允价格与激励对象支付的行权价格之间的差额。本集团根据年末可取得的信息估计可税前扣除的金额确认年末递延所得税资产。如果税务局对上述股份支付有关的税前列支事项的最终认定结果与管理层的入账金额存在差异，该差异将影响已确认的递延所得税资产。

(d)单独售价的估计

本集团销售合同中有多项履约义务，管理层根据各单项履约义务所承诺商品或服务的单独售价的相对比例分配交易价格。单独售价指本集团可以独立销售承诺的商品或服务的价格，在相似情形下对类似客户单独销售的商品或服务的可观察价格是单独售价的最佳证据。如果单独售价不可直接获取，则需估计单独售价。本集团根据商品和服务履约的特点以及对商品或服务的历史定价并考虑不同产品、客户和其他因素的差异确定单独售价。

(e)承租人增量借款利率

对于无法确定租赁内含利率的租赁，本集团采用承租人增量借款利率作为折现率计算租赁付款额的现值。确定增量借款利率时，本集团根据所处经济环境，以可观察的利率作为确定增量借款利率的参考基础，在此基础上，根据自身情况、标的资产情况、租赁期和租赁负债金额等租赁业务具体情况对参考利率进行调整以得出适用的增量借款利率。

(f)股份支付

本集团需估计将于股票期权及限制性股票归属期间结束时预期留任本集团的获授予者的每年百分比（“预期留职率”），以确定于利润表内列支的股份支付金额。本集团根据市场薪酬情况、公司为员工提供的职业发展路径、员工个人经济状况和人际关系融洽程度、近期关键行为频率等因素综合评估员工的留职率，如果实际离职率有差异将影响等待期内股份支付费用的摊销金额。

35、重要会计政策和会计估计变更

（1）重要会计政策变更

□适用不适用

（2）重要会计估计变更

□适用不适用

（3）2026 年起首次执行新会计准则调整首次执行当年年初财务报表相关项目情况适用不适用 □适用 不适用

六、税项

1、主要税种及税率

存在不同企业所得税税率纳税主体的，披露情况说明

2、税收优惠

（1）根据《中华人民共和国企业所得税法》以及国科发火[2016]195 号《高新技术企业认定管理办法（2016修订）》，高新技术企业减按 15%的优惠税率缴纳企业所得税。本公司于 2023年 11月 15日取得了高新技术企业证书（证书编号：GR202344206598），有效期为三年。因此，2026 年上半年度本公司适用的企业所得税税率为15%。

信锐网科于 2025年 12月 25日取得了高新技术企业证书（证书编号：GR202544204049），有效期为三年。因此， 年上半年度信锐网科适用的企业所得税税率为 。北京深信服信息技术有限公司（以下简称“北京深信服”）于 2025 年 12 月 2 日取得了高新技术企业证书（证书编号：GR202511004634），有效期为三年。因此，2026年上半年度北京深信服适用的企业所得税税率为15%。

（ ）根据财税 年第 号《关于进一步支持小微企业和个体工商户发展有关税费政策的公告》，自年 月 日至 年 月 日，对小型微利企业减按 计算应纳税所得额，按 的税率缴纳企业所得税。长沙深信服信息科技有限公司、上海具身智能设备有限公司、深圳市深信服信息安全有限公司、珠海横琴深信服信息科技有限公司和汕头深信服信息科技有限公司 2026 年上半年度符合小型微利企业的条件，适用小型微利企业标准缴纳企业所得税。

公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第 3 号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求

根据国发〔 〕 号《鼓励软件产业和集成电路产业发展的若干政策》第五条之规定：国家鼓励在我国境内开发生产软件产品，对增值税一般纳税人销售其自行开发生产的软件产品， 年前按 的法定税率征收增值税，对实际税负超过 的部分即征即退，由企业用于研究开发软件产品和扩大再生产。根据国发〔 〕 号《进一步鼓励软件产业和集成电路产业发展的若干政策》以及财税〔 〕 号《关于软件产品增值税政策的通知》，继续实施软件增值税优惠政策，增值税一般纳税人销售其自行开发生产的软件产品，按 税率征收增值税后，对其增值税实际税负超过 的部分实行即征即退政策。

本公司及下属子公司信锐网科和深圳市深信服信息安全有限公司销售自主开发生产的软件产品，对增值税实际税负超过 的部分适用即征即退政策。自 年 月 日起按 税率征收增值税后，对增值税实际税负超过3%的部分适用即征即退政策。

七、合并财务报表项目注释

1、货币资金

单位：元

其他说明：

于 2026年 6月 30日，本集团使用受到限制的货币资金为 3,502,589.95元，主要为履约保证金、信用卡的保证金等(2025年 12月 31日：38,983,299.35元，主要为承兑汇票保证金、信用卡的保证金等)，其中存放在境外且资金汇回受到限制的货币资金为人民币 2,119,416.99 元（2025 年 12 月 31 日：1,500,876.39元）。

2、交易性金融资产

单位：元

其他说明：交易性金融资产是集团用闲置资金适时购买安全性高、风险较低的结构性存款和非保本、浮动收益银行理财产品。

3、应收票据

（1）应收票据分类列示

单位：元

（2）按坏账计提方法分类披露

单位：元

按组合计提坏账准备类别名称：银行承兑票据 单位：元

确定该组合依据的说明：根据承兑人为信用风险较小的银行确定的组合依据。 按组合计提坏账准备类别名称：商业承兑票据 单位：元

确定该组合依据的说明：根据承兑人为信用风险较小的企业确定的组合依据。 如是按照预期信用损失一般模型计提应收票据坏账准备： □适用不适用

（3）本期计提、收回或转回的坏账准备情况

本期计提坏账准备情况：

单位：元

其中本期坏账准备收回或转回金额重要的： □适用不适用

（4）期末公司已背书或贴现且在资产负债表日尚未到期的应收票据

单位：元

4、应收账款

（1）按账龄披露

单位：元

（2）按坏账计提方法分类披露

单位：元

按组合计提坏账准备类别名称：账龄组合 单位：元

确定该组合依据的说明：按账龄组合计提坏账。 如是按照预期信用损失一般模型计提应收账款坏账准备： □适用不适用

（3）本期计提、收回或转回的坏账准备情况

本期计提坏账准备情况：

单位：元

其中本期坏账准备收回或转回金额重要的：不适用

（4）本期实际核销的应收账款情况

单位：元

其中重要的应收账款核销情况：不适用

（5）按欠款方归集的期末余额前五名的应收账款和合同资产情况

单位：元

5、其他应收款

单位：元

（1）其他应收款

1）其他应收款按款项性质分类情况

单位：元

2）按账龄披露

单位：元

3）按坏账计提方法分类披露

适用□不适用

单位：元

按组合计提坏账准备类别名称：余额百分比组合

单位：元

确定该组合依据的说明：应收员工借款。

按组合计提坏账准备类别名称：账龄百分比组合

单位：元

确定该组合依据的说明：非合并范围内相同账龄其他应收款具有类似信用风险特征。 按组合计提坏账准备类别名称：其他低风险组合 单位：元

确定该组合依据的说明：应收员工备用金及应收证券公司股票回购款等。

按预期信用损失一般模型计提坏账准备：

单位：元

各阶段划分依据和坏账准备计提比例： 详见本附注五、10（d)“金融工具减值”所述。 损失准备本期变动金额重大的账面余额变动情况

□适用不适用

4）本期计提、收回或转回的坏账准备情况

本期计提坏账准备情况：

单位：元

其中本期坏账准备转回或收回金额重要的：不适用

5）本期实际核销的其他应收款情况

单位：元

其中重要的其他应收款核销情况：不适用 其他应收款核销说明：不适用

6）按欠款方归集的期末余额前五名的其他应收款情况

单位：元

6、预付款项

（1）预付款项按账龄列示

单位：元

账龄超过1年且金额重要的预付款项未及时结算原因的说明： 本期末不存在账龄超过1年且金额重要的预付款项。

（2）按预付对象归集的期末余额前五名的预付款情况

本公司按预付对象归集的期末余额前五名预付账款汇总金额为15,510,644.70元，占预付账款期末余额合计数的比例为35.51%。

7、存货

（1）存货分类

单位：元

（2）确认为存货的数据资源

不适用

（3）存货跌价准备和合同履约成本减值准备

单位：元

按组合计提存货跌价准备：不适用

（4）存货期末余额含有借款费用资本化金额的说明

于2026年6月 30日，本集团存货中无资本化的借款费用金额。

（5）合同履约成本本期摊销金额的说明

不适用

8、一年内到期的非流动资产

单位：元

（1）坏账准备减值情况

各阶段划分依据和坏账准备计提比例： 详见本附注五、10（d）“金融工具减值”所述。

9、其他流动资产

单位：元

补偿性资产相关信息：不适用

10、其他权益工具投资

单位：元

本期存在终止确认：不适用

分项披露本期非交易性权益工具投资：不适用

其他说明： 年 月，本集团参与中国电信股份有限公司 以下简称 中国电信 首次公开发行人民币普通股(A股)并在上海证券交易所主板上市的战略投资者配售，本集团获配售股数为110,375,000股，价格为4.53 元/股。本期本集团未处置股票，期末剩余 50,952,300 股。本集团没有以任何方式参与或影响中国电信股份有限公司的财务和经营决策，因此本集团对中国电信股份有限公司不具有重大影响，出于战略投

资的考虑将其作为其他权益工具投资核算。

11、长期应收款

（1）长期应收款情况

单位：元

（2）按坏账计提方法分类披露

单位：元

按组合计提坏账准备类别名称：余额百分比组合 单位：元

确定该组合依据的说明：应收员工借款。 按预期信用损失一般模型计提坏账准备 单位：元