近日,2026年“数据要素×”大赛全国总决赛颁奖活动于青岛国际会议中心举行。中建西南院牵头组建星筑清川云联盟,联合北京银河通用机器人、清华大学、四川省建设科技发展与信息中心、中电云计算,凭借《物理AI数据基础——面向具身智能训练与建筑行业智能体开发的空间智能高质量数据集》项目,荣获科技创新赛道全国一等奖。
这是四川省首个、同时也是住建领域在该科技创新赛道的首次获奖突破,为建筑行业借助人工智能布局物理AI赛道、发展新质生产力提供了一次创新实践与关键成果。
PART 01
这是一场什么样的“国考”
2026年“数据要素×”大赛由国家数据局、中央网信办、工业和信息化部、人力资源社会保障部、住房城乡建设部、中国科学院等20个部门共同组织实施,是落实“十五五”规划部署、《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》的国家级权威赛事平台。大赛设置16个行业赛道和数据基础设施专业赛道,赛程分为地方分赛、全国总决赛两个阶段。
该项赛事自2024年启动,已连续举办三届,参赛主体覆盖全国31个省(自治区、直辖市)和新疆生产建设兵团,累计参赛团队超7万支。本届有超14.5万人报名,规模创历届新高,经层层遴选,330支队伍晋级全国总决赛线下终评。
总决赛科技创新赛道共19支队伍入围,汇聚了中国科学院、中国科学技术大学、太行国家实验室、腾讯科技等国内外顶尖科研团队。中建西南院牵头项目是该赛道唯一建筑行业数智转型项目,也是唯一具身智能物理AI项目,依托建筑行业特色数据资源,探索出产业赋能AI创新的新路径。
PART 02
为AI读懂真实世界
搭建建筑空间高质量数据集
机器人想真正走进现实场景干活,要闯过四道难关:看懂空间环境、理解物理规则、预判行动带来的变化、在陌生环境中稳定作业。跨过这些关卡,不只是靠更先进的算法,更离不开高质量的训练数据。互联网给大模型搭建起完整的语言世界,但建筑空间这种有人活动、机器人作业的实体环境,还没有形成一套完备的数字化描述体系。物理AI发展的一大卡点,就是真实世界没有被充分数字化,高质量空间智能数据十分稀缺。
中建西南院牵头的项目,解决的正是这个问题。紧扣“人工智能+”国家战略,项目把建筑行业长期积淀的工程经验,还有院内7000多名工程师的专业能力,加工成物理AI能够识别学习的“训练素材”,批量弥补物理AI的数据缺口,支持模型完成空间认知、物理推理和自主决策。放到建筑行业维度看,意义同样突出:大量锁在档案里、只存在工程师经验中的专业能力,变成能够运营的数据资产。除了设计、建造这些传统业务,行业新增了物理AI数据这条新赛道。
后续,中建西南院会继续联合银河通用等合作方打通产业链,持续完善空间智能数据集建设、推动开放共享,让科研成果和产业场景深度结合,持续为AI打造认识物理世界的高质量学习素材。
责编:罗榆淇,屠 然,骆适凡
核校:崔 融
审核:汪时锋,韦海峰
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内容来源:中国建筑融媒体中心
素材来源:企业文化部,信息化管理部,中建西南院
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