新思科技亮相英伟达GTC柏林大会：以速度实现工程级精度

Synopsys at NVIDIA GTC Berlin: Delivering Engineering Precision with Speed

原文来源：Synopsys官方新闻稿

最新进展（What's New）

新思科技（Synopsys）参加英伟达GTC柏林大会，展示其业界领先的产品组合，包括20多项支持GPU加速的电子设计自动化（EDA）和多物理场仿真解决方案。

目前，新思科技已支持50个英伟达CUDA-X库和框架，并正在应用人工智能技术，显著加快设计和仿真分析周期，以最大程度缓解产品开发过程中长期存在的速度与精度之间的权衡问题。

以下英伟达GTC柏林大会发布的公告，重点介绍了新思科技参与的合作项目：

• 欧洲工业领军企业利用英伟达技术重塑工程与制造

• 欧洲出行行业领军企业基于NVIDIA Hyperion打造安全汽车与Robotaxi车队

• 英伟达推出面向安全AI智能体的OpenShell参考架构

• NVIDIA cuDSS正式全面开放使用，加速工程与科学仿真

• 英伟达开放模型推动欧洲各行业的主权AI发展

• 将Spark引入欧洲：本地智能计算推动下一波AI智能体发展

为什么重要（Why It Matters）

随着系统复杂程度和性能要求不断提高，工程工作流程对计算能力的需求也在持续增长。

新思科技与英伟达的战略合作，正在推进支持GPU加速的工程解决方案，为加速物理AI、虚拟原型开发以及芯片和系统设计提供强大且安全的基础。

详细介绍（A Closer Look）

本周的大会还重点展示了欧洲汽车、航空航天、半导体和AI基础设施领域的工程团队，如何利用新思科技的解决方案，将更多开发与验证工作转移到虚拟环境中，从而扩大设计空间探索范围，并缩短获得有关芯片及系统设计与性能的可执行、预测性分析结果所需的等待时间。

GTC柏林大会期间与客户共同展示的技术进展包括以下内容。

推进物理AI、半导体创新与虚拟原型开发

1. 新思科技加入NVIDIA Halos安全生态系统

新思科技现已成为NVIDIA Halos安全生态系统的一部分，并整合了新发布的NVIDIA Halos SAFE技术，以增强和扩展事件场景，建立涵盖传感器仿真、虚拟化、数字孪生和安全分析的基于物理规律且可追溯的工作流程。

现已纳入新思科技的Ansys AVxcelerate实时传感器仿真技术，能够为软件在环（Software-in-the-Loop）和硬件在环（Hardware-in-the-Loop）测试提供高保真激励输入。

Ansys medini则将具有真实参考值的合成数据与危险因素及安全要求关联起来，把仿真和验证结果整合到结构化的安全论证体系中。

2. 与T-Systems合作，加速汽车外部照明仿真

新思科技正在与T-Systems合作，在T-Systems的主权工业AI云平台上，运行一项获得FORVIA HELLA认可的汽车外部照明仿真工作负载。

在英伟达GPU上运行Ansys Speos，与CPU配置相比，整体仿真运行时间从超过4.5小时缩短至不到19分钟。

3. 英飞凌实现半导体器件仿真12倍加速

全球功率系统领域的半导体领导企业英飞凌（Infineon），正在使用新思科技Sentaurus Device与英伟达cuDSS，为下一代功率器件进行三维击穿仿真，并实现了12倍的加速。

4. imec实现计算光刻最高40倍加速

先进半导体技术领域的领先研发与创新机构imec，正在使用新思科技支持GPU加速的S-Litho计算光刻解决方案，对先进DUV、EUV和High-NA EUV工艺进行建模。

在imec模型上开展的S-Litho基准测试表明，利用英伟达CUDA-X库，可实现最高40倍的加速。

5.iPronics实现光子仿真最高13倍加速

iPronics正在AWS云环境中使用Ansys Lumerical FDTD和英伟达H100 GPU，开发面向AI规模数据中心的光子技术。

与96核CPU环境相比，该方案实现了最高13倍的求解器加速，并将一项包含20个参数点的边缘耦合器参数扫描任务，从大约9天缩短至18小时。

7. Alcyon Photonics加速数据中心光子器件设计

Alcyon Photonics同样使用Ansys Lumerical，为数据中心光收发器设计光子基础模块，包括定向耦合器和集成子系统。

电磁仿真和精确的晶圆代工工艺模型，帮助Alcyon分析制造公差、对准敏感性和宽带光学性能，从而最大程度提高流片前的设计信心。