多笔十亿级融资，涌向国产算力芯片

10月，国内算力芯片赛道迎来一轮密集融资潮。多家初创企业相继官宣十亿级融资，技术方向各有取舍，在通用算力之外，存算融合、具身智能等差异化路线也拿到资本持续下注。

辉羲智能年内累计融资超25亿元，转向具身智能大算力芯片

10月22日，具身智能大算力芯片企业辉羲智能宣布，随着Pre-B+轮及B轮融资相继完成，公司2026年内累计股权融资规模已超过25亿元。本轮融资由北京市人工智能产业投资基金领投，北京机器人产业发展投资基金、隐山资本、正心谷资本、金浦投资、建投投资等机构参与，顺为资本、元生资本、凯辉资本等老股东跟投。

辉羲智能将本轮资金重点用于新一代具身智能大算力芯片研发，并加快规模化交付及产业生态建设。

辉羲智能成立于2022年，早期定位高阶智能驾驶芯片，2024年10月发布7nm车规工艺芯片光至R1。据经济观察网报道，辉羲当前已定位为具身智能大算力芯片企业。

今年8月的2026世界机器人大会期间，公司基于光至R1及配套计算平台发布了面向具身智能的Huixi Embodied算力产品系列。光至R1系列芯片在具身智能赛道已累计获得数千台域控制器订单，落地覆盖工业人形机器人智元精灵G2、面向工厂产线的乐聚夸父Kuavo 4 Pro，以及九识智能的L4无人物流车，并正向矿山、工业巡检等场景拓展。

九天睿芯：半年累计融资10亿元，美团、小鹏、米哈游等产业方入局

据科创板日报报道，存算融合AI芯片公司九天睿芯（Reexen Technology）宣布完成累计10亿元融资。美团战投、小鹏汽车（星航资本）、长存产业基金、元禾璞华、豪威集团等战略投资机构先后入局，近期智微资本、米哈游战投加入，老股东英豪资本、韦豪创芯超额追加。

九天睿芯成立于2018年，总部位于深圳，专注神经拟态感存算一体芯片研发。创始人兼CEO刘洪杰表示，从SRAM存算到HBF，公司两次都在共识形成之前入场，目标是让万亿参数的大模型从集群走向单机、单卡，再走进每一台终端。

九天睿芯本轮资金将主要用于HBF与SRAM存算融合芯片的研发与流片、MPM（Model-Processor-Memory）软件栈，以及面向云、边、端的产品与生态建设。公司在研产品是把SRAM存算一体与HBF垂直堆叠的3D融合存算芯片。

九天睿芯称，HBF与HBM将同等重要，单卡支持xTB以上大小模型部署，相同性能下成本可降低十倍以上，公司已与某头部厂商HBF AI芯片体系开展Alpha合作，云端与多家互联网厂商对接，端侧与vivo、荣耀、联想合作，存算产品已量产销售。

亿铸科技：完成超10亿元融资，3D DRAM存算一体芯片已流片

10月23日，苏州AI大算力芯片公司亿铸科技宣布完成超10亿元新一轮融资，资金用于研发投入、产品迭代及产业化推进。亿铸科技成立于2020年6月，2022年正式运营，总部位于苏州，在上海、杭州、成都、长沙设有子公司。

公开资料显示，亿铸科技选择通用存算一体加超异构的技术方向，以3D DRAM为核心路线，首创全数字化通用存算一体架构，产品覆盖算力卡、工作站、一体机到推理集群的全栈矩阵，并推出自研YICA软件平台，兼容CUDA、PyTorch等主流生态。

产品进度方面，据亿铸科技披露，其基于3D DRAM的全数字通用存算一体AI芯片已完成流片，通过从理论架构到芯片硬件的全链路验证，商用芯片各项测试结果基本达到预设设计指标。

融资历程方面，亿铸科技成立至今完成多轮融资。2024年10月该公司宣布完成数亿元融资，由海外基金Prosperity7 Ventures领投，盛视科技、行至资本等跟投。2025年10月其完成新一轮融资，由兴湘资本、农银国际、盈科值得、合鼎共资本共同参与。

算力芯片，群雄逐鹿

放在全年维度观察，2026年算力芯片领域已经出现多起同量级超大额融资。

4月，推理GPU企业曦望宣布完成超10亿元新一轮融资；6月，存算一体芯片企业微纳核芯完成合计超10亿元B轮系列融资；9月，RISC-V云端算力芯片企业奕行智能完成近20亿元融资。叠加本次10月集中官宣的三笔融资，全年大额融资覆盖通用推理GPU、存算一体、云端RISC-V、具身智能算力等多个细分方向，资本布局的边界持续拓宽。

当前，大模型、智能Agent、人形机器人等应用加速落地，智算基础设施建设持续推进，市场对差异化算力方案的需求快速抬升，带动国产算力芯片赛道热度走高。算力芯片领域的融资金额相对较大，十亿元级别很常见，这是因为算力芯片天然具备极高的资金门槛。

从行业来看，经过多年迭代，国内算力芯片赛道已经形成分层清晰的厂商格局。成熟商业化梯队中，华为昇腾、海光信息、寒武纪、摩尔线程、沐曦、壁仞科技等厂商的产品已经进入规模化交付、集群部署阶段，覆盖训练、推理、通用图形计算场景；在差异化创新路线上，九天睿芯、亿铸科技、后摩智能等企业主攻存算一体、存算融合方案，希望通过架构创新绕开传统GPU的带宽瓶颈；辉羲智能、奕行智能等企业，则分别锚定人形机器人具身算力、RISC-V云端算力等细分赛道开辟新市场。

算力芯片是AI产业链里绕不开的硬核一环，研发门槛高、挑战重重，也正因如此，不管是企业团队还是产业资本，都在持续投入、全力往前推进。多条技术路线同步奔跑，有人深耕通用算力，也有人押注存算一体、具身智能等新方向。至于谁能真正跑通商业化，交出稳定好用、成本可控的产品，后续的进展值得持续观察。

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