守根拓新丨达梦数据亮相 NDBC 2026，与学界共探AI时代数据技术新未来

10月16日至18日，第43届CCF中国数据库学术会议（NDBC 2026）在上海举行。达梦数据董事长冯裕才出席大会并致辞，同时为2026年度CCF-达梦数据科研基金立项课题颁发证书；高级副总经理张永强作开幕式主旨报告。会议期间，达梦同步承办“AI时代智能数据基础设施论坛”与“CCF-达梦数据科研基金论坛”。

以本次大会为契机，达梦着力打通产业与学术的双向对接：推动产业真实需求进入学术视野，让学术界创新成果走向产业落地。

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产业方向的新判断：

AI时代数据库服务对象与应用形态正在转变

开幕式上，达梦数据董事长冯裕才以《拥抱变革，守根拓新》为题致辞。当前大模型快速发展，AI 原生、向量数据库、数据智能体等新概念层出不穷，不少同行尤其是青年学者既兴奋也困惑：传统数据库还有没有价值？现有的技术体系会不会被颠覆？冯裕才给出的回答就八个字：守住根本，主动进化。

在他看来，当前行业讨论中有一个越来越清晰的共识：AI不会取代数据管理，只会改写数据管理的任务清单。可信存储、精准管理、安全可信、事务可靠，是 AI 替代不了的数据库本质；AI 的上限，最终受制于数据系统的下限。守本不等于守旧，创新可以求新，但基础研究必须守正。立足这一定调，达梦数据高级副总经理张永强进一步展开 AI 时代数据库在定位与形态上的具体变化。

张永强在大会开幕式主旨报告《创新驱动数据库产业发展：技术演进与智能未来》中指出，人工智能正改变数据的生产、管理与使用方式，数据库的定位随之改变：不再只是存取与处理数据的系统，而要成为支撑多样化数据管理与智能应用的数据底座。数据库的评价标准也在变化，除了存得下、查得快，还要看数据能否被模型和智能体直接取用。过去数据库支撑业务系统，如今还要直接服务大模型与智能体，数据管理能力边界因此被重新划定。

结合达梦实践，他介绍了数据库在架构与部署形态上的演进，包括集中分布、事务分析、软硬、云数等多形态一体化及智能化探索。他指出，面向AI时代的数据库创新难以依靠单一主体完成，需要汇聚企业、高校与科研机构力量，在技术创新、人才培养与产业应用之间形成协同。

会上还举行了CCF-达梦数据科研基金2026年度立项证书颁发仪式，冯裕才为七位课题负责人颁发证书，七项课题正式立项并进入实施阶段。

02

技术命题的产学研解法：

达梦的工程实践与高校的前沿探索同台作答

10月17日下午，在达梦承办的"AI时代智能数据基础设施论坛"上，学术界与产业界的代表围绕数据库在 AI 时代的演进方向展开对话。

华东师范大学教授、CCF 数据库专委会主任周傲英在致辞中提出，AI 带来的变化不只是数据库多出几项新功能，真正要回答的是，当数据的使用方式发生改变，数据库的技术体系应当如何演进；越是技术快速变化，越要重视原创研究，真正有价值的问题往往要进入真实场景才能暴露其复杂性。

达梦数据高级副总经理张永强随后谈到，很多新的技术方向既需要从前沿研究中寻找突破，也要在真实产业场景中不断验证和完善，AI的快速发展推动技术创新与产业实践之间的联系变得愈发紧密。

达梦数据副总经理付新则分享了达梦在AI原生多模态数据库上的布局。在他看来，大模型规模化落地之后，需要的不再是只负责存取的库，而是能把业务字段、全文、向量与跨模态语义放在一起处理的底座。

围绕这一判断，达梦把多模检索与AI计算收进了数据库内核：

• 检索上，结构化过滤、全文、向量近邻与图遍历合成一条SQL，多模态数据的原文、元数据与语义向量都统一入库存管，一份数据只存一个副本；

• 计算上，十余个AI算子置于查询引擎与存储引擎之间，Embedding与重排可由内置模型服务在库侧完成，数据不必搬出数据库所在的系统边界；

• 接口上，以标准接口与MCP协议承接智能体调用，RAG知识库、多模态检索、NL2SQL等应用可在同一底座上开发。

同场五位高校学者围绕论坛主题，分享了各自的研究进展：浙江大学求是特聘教授高云君提出，传统结构化存储与检索方式难以对多源异构数据实现统一表征和高效访问，向量数据管理正成为智能体记忆与知识检索的基础，并在文本、医学影像等场景落地；北京航空航天大学教授童咏昕将向量数据引擎比作“大模型的图书馆”，剖析它在训练数据集构建、检索增强生成与智能体记忆管理中的作用。此外，清华大学助理教授张焕晨重新审视了AI时代的OLTP与OLAP，南方科技大学研究员唐博分享了AlayaDB.AI在超长上下文推理中的记忆系统与KV缓存复用等探索，中国人民大学副教授张超梳理了生成式数据库由查询级向算子级的演进。

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课题研究的场景定位：

七大课题对准真实产业需求

10月18日上午，CCF-达梦数据科研基金论坛顺利召开。达梦数据武汉研究院副院长胡书能在开场致辞中表示，设立CCF-达梦数据科研基金，就是要把达梦在产品研发与客户应用中遇到的真实问题交给学术界；这批课题不是从文献里找来的，而是从工程现场里长出来的。对于研究成果，达梦的期待不止于论文，希望它们真正写进产品代码里，运行在客户的生产系统中。

这一期待也得到了学界的回应。北京理工大学教授袁野在随后的致辞中表示，该基金更接近重点研发计划的组织方式，不以论文为考核指标，研究成果边做边用，直接部署到企业的生产环境。这也要求高校教师完成一次角色转换，从实验室的研究者变为前沿工程部署师，与达梦的工程师在同一套系统上协同工作。

数据库正处在 AI 带来的新一轮变化之中，多条技术路线正在同步推进。数据要成为模型推理的直接输入，数据库的能力边界就得重新划定，而边界的每一次外推，都绕不开产学研的协同。对达梦而言，守住根本是定力所在，主动进化则要靠通路来完成：把产业中遇到的真实问题交给更广泛的研究力量，再把答案拿回产品和客户现场去验证。国产数据库要在 AI 时代站稳，靠的未必是某一项技术的领先，而是能不能把产业与学术连成一条通路。

让问题有来处，让成果有落点。

内容来源丨市场活动部

撰文丨薛   雪

校对丨刘致麟

审核丨科技发展部