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嘉宾阵容抢先看|诺禾致源承办分论坛十亮相 2026 中国队列共享平台年会

为推动中国队列资源建设、共建共享共赢,由北京大学公共卫生学院、北京大学健康医疗大数据国家研究院、《中华流行病学杂志》于 2017 年 10 月 13 日共同发起成立中国队列共享平台。

平台致力于完善队列资源规范化展示,构建多层次立体化的合作与共享机制,打造集信息管理、信息交互、工具开发、知识支持于一体的多功能医学信息整合平台,为国内医学数据归集、整合、共享提供标准化实施路径,持续助力我国队列数据领域的协同研究与自主创新。

平台已连续成功举办 6 届年会,现已成为公共卫生、流行病学、临床医学、前沿新技术领域极具影响力的学术盛会。

2026中国队列共享平台主年会定于10月24日召开,大会主题:“数智赋能融合发展”。

会议信息

会议时间:2026 年 10 月 24 日  上午主论坛,下午分论坛

报到时间:2026 年 10 月 23 日

会议地点:北京市海淀区知春路 25 号丽亭华苑酒店

会议内容:大会主题报告+分论坛+圆桌会议

主办单位

北京大学公共卫生学院

北京大学健康医疗大数据国家研究院

中华流行病学杂志

学术议程

主论坛

2026 年中国队列共享平台年会

时间:2026 年 10 月 24 日 上午 08:00-12:00

地点:丽亭华苑三层主会场 鸿运厅

分论坛一

中国慢性病危险因素联合工作组:大型自然人群队列

时间:2026 年 10 月 24 日 13:00-15:10

地点:丽亭华苑三层分会场 鸿运 1 厅

分论坛二

中国特殊人群队列

时间:2026 年 10 月 24 日 15:20-18:00

地点:丽亭华苑三层分会场 鸿运 1 厅

分论坛三

基于人群队列的宏基因组研究进展

时间:2026 年 10 月 24 日 13:00-15:10

地点:丽亭华苑三层分会场 鸿运 2 厅

分论坛四

基于大型人群队列的蛋白组学论坛

时间:2026 年 10 月 24 日 15:20-18:00

地点:丽亭华苑三层分会场 鸿运 2 厅

分论坛五

全国多区域健康大数据平台

时间:2026 年 10 月 24 日 13:00-15:10

地点:丽亭华苑三层分会场 鸿运 3 厅

分论坛六 

数智妇幼,全程守护 —— 妇幼健康队列与疾病精准防控

时间:2026 年 10 月 24 日 15:20-18:00

地点:丽亭华苑三层分会场 鸿运 3 厅

分论坛七

生物样本库与精细化队列建设

时间:2026 年 10 月 24 日 13:00-15:10

地点:丽亭华苑三层分会场 金辉 1 厅

分论坛八

人群队列与环境暴露组学

时间:2026 年 10 月 24 日 15:20-18:00

地点:丽亭华苑三层分会场 金辉 1 厅

分论坛九

健康大数据、多组学统计分析方法

时间:2026 年 10 月 24 日 13:00-15:10

地点:丽亭华苑三层分会场 金辉 2 厅

分论坛十

基于大型人群队列的代谢组学研究

时间:2026 年 10 月 24 日 15:20-18:00

地点:丽亭华苑三层分会场 金辉 2 厅

分论坛十一

临床专病队列

时间:2026 年 10 月 24 日 13:00-15:10

地点:丽亭华苑三层分会场 金辉 3 厅

分论坛十二

企业员工健康体检队列建设与慢病防控实践

时间:2026 年 10 月 24 日 15:20-18:00

地点:丽亭华苑三层分会场 金辉 3 厅

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本次分论坛十「基于大型人群队列的代谢组学研究」由诺禾致源承办!

大型人群队列是解析人群代谢表型、挖掘疾病风险标志物、探究发病机制的宝贵研究资源。代谢组学作为表型组的核心技术,可为队列的疾病预警、病因研究与精准健康探索提供有力支撑。我们将携手领域专家学者,共同分享大型队列代谢组学的实践经验,研讨项目实施难点痛点,推动队列与代谢组学方向的跨界协同,助力我国人群队列多组学研究高质量发展。

基于大型人群队列的代谢组学研究相关会议信息

时间:2026 年 10 月 24 日 15:20-18:00

地点:北京市海淀区丽亭华苑三层分会场金辉 2 厅

分论坛主席:郑乐民

嘉宾阵容及日程

诚挚欢迎各位相关领域的专家同仁拨冗莅临、交流研讨!期待线下相聚,共同探索大型人群队列前沿方向!

关于诺禾致源

诺禾致源专注于开拓前沿分子生物学技术和高性能计算在生命科学研究和人类健康领域的应用,致力于成为全球领先的基因科技产品和服务提供者。目前在北京、天津、广州、上海、美国、英国、荷兰、德国、新加坡、泰国、韩国、日本设有实验室或实验基地。业务覆盖全球6大洲约90个国家和地区,服务客户超8,000家。截止2026年6月,联合署名发表或被提及的SCI文章总计44,670余篇,累计影响因子大于300,610;取得软件著作权676项,专利125项;合作伙伴遍布全球,包括4,800余家科研院所和高校、810余家医院、2,400余家医药和农业企业等。

作为目前基因测序、蛋白质组学与代谢组学领域的佼佼者,诺禾致源的业务覆盖生命科学基础科研服务、医学研究与技术服务、建库测序平台服务,为全球研究型大学、科研院所、医院、医药研发企业、农业企业等提供可信赖的多组学解决方案,以基因科技,守护生命健康。

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