汇聚开发者力量，鲲鹏昇腾激发Agentic时代多元创新

[中国，上海，2026年9月19日] 为期三天的华为全联接大会2026迎来开发者日。大会以议题丰富的分论坛、精彩纷呈的创新展示和充满互动性的动手实验，全方位呈现鲲鹏昇腾生态在学术研究、应用探索、开发者成长等方面的最新动向与成果，让开发者沉浸式感受鲲鹏昇腾开放生态的蓬勃活力，共同绘就Agentic AI时代计算新图景。

听见前沿洞察，拓宽技术视野

Agentic AI时代，智能计算的技术创新与应用探索不断深入。9月19日，大会打造多场分论坛，鲲鹏昇腾科教创新孵化中心高校及孵化的初创企业开发者集体亮相，围绕大模型高效生成与分布式训推、智能科学计算、AI驱动的算子开发与编译、面向智能体的CPU技术及超节点软件等议题分享最新研究成果，帮助广大开发者了解前沿技术进展，共同探索学术成果走向实际应用的更多可能。

在多模态大语言模型领域，清华大学博士于文一分享了首个无Codec注入的全双工语音对话大模型，及端到端的“听、说、看、做”能力的一体大模型ELLSA的研究进展。团队已打通SALMONN-omni在昇腾平台上的训练和推理链路，后续将以“上下文压缩 + DPO/RL + 真实对话评测”为核心，构建具有更强实时交互能力、更长程的对话管理，覆盖更多应用场景的全双工语音对话模型。最终落地语音agent、会议助手、车载助手、智能客服、情绪伴侣等场景。

航空航天应用日益复杂，高性能计算技术的发展是成功解决一系列重大挑战问题的基础。浙江大学博士生邵天佑分享了团队基于鲲鹏平台开展计算流体力学研究的新进展。团队将CFD求解器flowpsi迁移至鲲鹏平台，进行可变形飞行器复杂流场模拟。鲲鹏920在相同核数和迭代步数下缩短了计算时间。与此同时，团队还探索利用基于鲲鹏的隐式神经算子预测流场，为航空航天仿真中提高计算效率、融合AI预测方法提供了研究基础。

在Agent推理加速方向，中国科学院计算技术研究所研究员，中国科学院大学教授，博士生导师陶鼎文分享了全链路数据缩减驱动的Agent推理加速探索。针对智能体多轮运行时信息读取量大、上下文不断增长等问题，团队探索按需读取外部信息、动态压缩KV Cache，并利用面向昇腾NPU的无损编码减少模型数据搬运。其中，KVServe-Kunpeng在单节点双路鲲鹏的离线测试中，将DDR中的KV Cache占用较BF16基线降低约67.9%，为降低长上下文推理的资源开销提供了新思路。

针对当前Agent训练和推理时执行环境（沙箱）成本高昂、环境定义不灵活、镜像分发效率低下的问题，清华大学助理研究员、开源项目AgentENV发起人闪英迪分享了分布式执行环境AgentENV。该方案创新融合 ublk+overlaybd 分层块存储、宿主机 PageCache 复用、增量内存快照与 P2P 数据分发等技术，通过共享基础镜像、按需读取数据和增量快照等机制，减少重复的内存与存储占用，实现了毫秒级启停与超高部署密度。AgentENV目前已支撑Kimi K3训练，管理150万镜像、5000万个执行环境。AgentENV已全面适配鲲鹏计算生态。

智能体时代，硬件与算法飞速迭代，“手工作坊”式的算子开发已无法满足技术与生态演进的需求。上海交通大学人工智能学院助理研究员、芯生代（上海）有限公司科学家温睦宁分享了基于记忆强化的CANN算子开发智能体EvoKernel。该智能体旨在通过低成本持续自主学习为CANN生态提供一个能自动开发并逐渐积累算子开发经验的“AI专家系统”，推动算子开发从人工依赖向自动化演进。据团队测试，该方案在250个算子任务持续学习，目前所有生成的算子均编译成功并通过正确性验证，其中168个算子的性能优于基准实现。

打卡鲲鹏昇腾展区与CodeLabs，看开源开放成果、体验Agentic开发新效率

基于鲲鹏昇腾，高校和科研院所集中展出一系列创新成果，现场交流氛围热烈。地球科学领域，清华大学结合鲲鹏架构优化地球系统模式，提升全球公里级模拟效率。智能体资源调度领域，上海交通大学依托鲲鹏920开展智能体运行特征分析，探索协同调度新思路。算子开发领域，北京大学TileLang对接昇腾CANN软件栈，降低算子编程门槛。多模态交互领域，清华大学SALMONN-omni模型打通昇腾平台训练推理链路，支持边听边说。南京大学与南洋理工大学联合研发的VibeGame结合昇腾平台，将一句话创意转化为可运行二维游戏并自动试玩迭代。多领域成果集中亮相，展现鲲鹏昇腾开发者生态的多元创新与蓬勃活力。

为满足开发者成长需求，大会CodeLabs动手实验区围绕鲲鹏昇腾生态设置了多样化的技术体验、工作坊与实操课程。实操项目囊括从开发环境搭建、编程实践到性能优化与应用部署等多个环节。开发者可通过高性能计算套件与BoostKit熟悉编译运行流程，在TileLang与Triton课题中动手开发算子，借助openUBMC、CANNBot体验AI辅助编程；还可通过通算优化Skills、基于CANN的模型微调训练与推理部署实践，学习提升运行效率、完成模型部署。

从前沿研究的交流碰撞，到多元成果的集中展示，再到开发技能的动手实践，鲲鹏昇腾正以开放的技术平台连接广大开发者。面向Agentic AI时代，鲲鹏昇腾将持续深化产学研协作，以开源开放汇聚创新力量，让前沿技术在开发者的探索中落地，为计算产业发展注入源源不断的活力。

◆往期推荐◆

昇腾950系列超节点依托DeepSeek开源基础组件，释放极致性能