中控技术股份有限公司2026年半年度报告

中控技术股份有限公司2026年半年度报告

重要提示

一、 本公司董事会及董事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实性、准确性、完整性，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。

二、 重大风险提示

公司已在本报告中详细阐述公司在经营过程中可能面临的各种风险及应对措施，敬请查阅本报告第三节“管理层讨论与分析”之“风险因素”部分，请投资者注意投资风险。

三、 公司全体董事出席董事会会议。

四、 本半年度报告未经审计。

五、 公司负责人 CUISHAN 、主管会计工作负责人 孙华丰 及会计机构负责人（会计主管人员）毛飞波 声明：保证半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。

六、 董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案

经董事会决议，公司 2026 年半年度拟以实施权益分派股权登记日登记的总股本扣除回购专用证券账户中股份数量后的股份数为基数分配利润。本次利润分配方案如下：

公司拟向全体股东每 10 股派发现金红利 1.0 元（含税）。截至本公告披露日，公司在中国证券登记结算有限责任公司上海分公司登记的总股本为 791,189,527 股，扣除公司回购专用证券账户中的 11,233,509 股后的股份数为 779,956,018 股，以此为基数，计算拟派发现金红利人民币77,995,601.80 元（含税），占公司 2026 年半年度合并报表归属于上市公司股东净利润的 50.29%。本次利润分配不进行资本公积转增股本，不送红股。如在本报告披露之日起至实施权益分派的股权登记日前，公司总股本或回购专用证券账户中的股份数量发生变动，公司拟维持每股分派比例不变，相应调整分派总额，并将另行公告具体调整情况。

七、 是否存在公司治理特殊安排等重要事项

□适用 √不适用

八、 前瞻性陈述的风险声明

√适用 □不适用

本报告所涉及的公司未来计划、发展战略等前瞻性陈述，不构成公司对投资者的实质承诺，请投资者注意投资风险。

九、 是否存在被控股股东及其他关联方非经营性占用资金情况否

十、 是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况

十一、 是否存在半数以上董事无法保证公司所披露半年度报告的真实性、准确性和完整性否

十二、 其他

□适用 √不适用

目录

第一节 释义....5

第二节 公司简介和主要财务指标....7

第三节 管理层讨论与分析....11

第四节 公司治理、环境和社会....46

第五节 重要事项....50

第六节 股份变动及股东情况....75

第七节 债券相关情况....81

第八节 财务报告....82

第一节 释义

在本报告书中，除非文义另有所指，下列词语具有如下含义：

第二节 公司简介和主要财务指标

一、 公司基本情况

二、 联系人和联系方式

三、 信息披露及备置地点变更情况简介

四、 公司股票/存托凭证简况

(一) 公司股票简况

√适用 □不适用

(二) 公司存托凭证简况

√适用 □不适用

五、 其他有关资料

□适用 √不适用

六、 公司主要会计数据和财务指标

(一) 主要会计数据

单位：元 币种：人民币

(二) 主要财务指标

公司主要会计数据和财务指标的说明

√适用 □不适用

1、报告期内，公司利润总额、归属于上市公司股东的净利润、归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润较上年同期分别下降 61.21%、56.20%、64.47%。主要系公司营业收入、软件退税以及其他政府补助下降所致。

2、报告期内，基本每股收益、稀释每股收益、扣除非经常性损益后的基本每股收益同比下降，主要系本报告期归属于上市公司股东的净利润较去年同期减少所致。

3、报告期内，公司工业 AI 业务规模放量，实现收入 38,461.92 万元。

七、 境内外会计准则下会计数据差异

□适用 √不适用

八、 非经常性损益项目和金额

√适用 □不适用

单位：元 币种：人民币

对公司将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第 1 号——非经常性损益》未列举的项目认定为非经常性损益项目且金额重大的，以及将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第 1 号非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目，应说明原因□适用 √不适用

九、 存在股权激励、员工持股计划的公司可选择披露扣除股份支付影响后的净利润

十、 非企业会计准则业绩指标说明

□适用 √不适用

第三节 管理层讨论与分析

一、 报告期内公司所属行业及主营业务情况说明

（一）报告期内公司所属行业的基本情况

1、公司所属行业基本情况

中控技术是以工业数据为基础、AI 大模型为核心、全场景智能体为触手的工业 AI 平台型公司，公司秉持“成为工业 AI 全球领先企业，用 AI 推动工业可持续发展”的愿景和“让工业更智能，让客户更成功”的使命，坚持自主创新，专注于流程工业自动化、数字化、智能化需求。以全栈 AI 化理念，基于完全自主研发的底层控制系统与 AI 大模型，全面构建“AI+安全、AI+质量、AI+低碳、AI+效益”的核心价值矩阵，驱动流程工业生产模式重构，引领行业高质量发展。公司核心产品已应用在全球 50 多个国家和地区，覆盖化工、石化、油气、电力、制药、冶金、建材、造纸、新材料、食品等数十个重点行业的海内外 4万多家客户，为全球流程工业实现高质量可持续发展注入强大动力。

公司所服务的流程工业是国民经济的支柱型产业，是制造业的中流砥柱。经过数十年发展，我国已成为全球流程工业规模最大的国家。但是，国内流程工业平均工艺及运营水平仍相对落后，亟需进行自动化、数字化、智能化升级以增强产业发展的新动能。随着工业自动化进程在 AI 技术的深度驱动下不断加速深化，以及工业技术借助 AI 算法实现全面升级，智能制造将迈入高质量发展的新阶段。

2、行业发展情况

当前，工业 AI 已从技术探索全面迈入规模化价值创造的新阶段，技术特征表现为从被动分析向主动决策与执行演进。工业大模型的应用推进，为工业智能化提供从效率提升到价值创造的全方位支撑。

（1）行业发展阶段

当前工业 AI 正处于从单点技术突破和局部场景试点向全价值链赋能和规模化复制跨越的关键阶段。技术层面呈现“半自主运行为主、高度自主运行为辅、完全自主运行试点”的发展格局，感知智能和认知智能相对成熟，决策智能在特定场景试点，自主智能仅有少数头部企业在探索，技术架构强调大模型与工业机理的深度融合，推动从自动化到自主化的范式跃迁。同时，在操作优化的深度上，单装置优化较普及，全流程优化在头部企业试点，全价值链优化尚处于探索阶段；应用场景以生产制造为核心支点，向研发设计、运维服务、供应链管理等环节加速深度渗透，价值创造导向明确。

（2）基本特点

国家政策重点扶持发展。当前，国家正通过一系列政策大力扶持工业 AI 发展，推动制造业智能化转型，以提升国家整体竞争力。2025 年 12 月，工业和信息化部等八部门联合发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，明确提出到 2027 年，推动 3-5 个通用大模型在制造业深度应用，推出 1000 个高水平工业智能体，打造 100 个工业领域高质量数据集，推广 500 个典型应用场景，选树 1000 家标杆企业。2026 年《政府工作报告》首次提出“打造智能经济新形态”，深化拓展“人工智能+”，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用。未来，随着政策的持续发力和技术的不断进步，中国工业 AI 的发展将迎来更加广阔的前景。

工业 AI 正成为驱动产业高质量发展的关键引擎。据工信部数据，2026 年 1-6 月，我国软件业务收入达 7.7 万亿元，同比增长 9.5%；其中工业软件产品收入 1,547 亿元，同比增长 8.2%，整体保持稳健增长态势。与此同时，工业 AI 软件细分赛道呈现加速崛起态势：高盛预测，2026 年-2031 年，全球 AI 资本开支将累计达到 7.6 万亿美元。IDC 进一步指出，2024 至 2029 年中国“AI+工业软件”细分市场复合增长率预计达 41.4%，显著高于同期核心工业软件 19.1%的增速，其市场渗透率亦将从 2025 年的 9%提升至 2029 年的 22%。多模态大模型、工业智能体等技术的成熟应用，正推动工业软件研发与交付模式革新，有效缩短企业数字化转型周期，提升资源利用效率与投资回报水平。在国家政策持续引导与产业智能化转型深化的双重驱动下，工业自动化与工业 AI 融合发展的市场空间将持续拓展。

新型软件服务模式为用户创造价值。随着云计算、AI、大模型等技术的飞速发展，软件产品的迭代速度和更新频率大幅提升，传统的一次性购买模式已难以满足用户对持续服务和即时更新的需求。从全球软件产业发展趋势看，按需付费、按效果付费、按流量计费等订阅模式正加速普及。在国内工业软件领域，尽管传统授权模式仍占主导地位，但越来越多的企业正积极向订阅制转型。该模式不仅为用户提供灵活的使用方式与持续的服务保障，也为供应商构建了可预期的收入来源，有效驱动产品的持续迭代与创新，成为行业服务模式演进的重要方向。未来，随着工业软件产品快速迭代和用户需求日益增长，订阅制有望成为工业软件服务领域的主流模式，引领行业向更高效、更灵活的方向发展。

（3）技术门槛

工业 AI 正逐步重塑工业生产的每一个环节，但工业 AI 在多技术融合的广度、方案构成的层次、业务的复杂程度以及对供应商的能力要求都远超传统工业自动化。

工业 AI 的技术壁垒，首要体现在对行业 Know-How、核心算法与大模型研发能力的深度融合。工业场景繁多且复杂，无论是石油化工、冶金、电力等重工业领域，还是食品、制药等轻工业行业，都蕴含着独特的工艺要求与技术挑战。以石油化工行业为例，其生产过程涉及高温、高压、易燃易爆等极端条件，对设备的可靠性与安全性要求极高。同时，石油化工产品的种类繁多，生产工艺复杂，需要精确控制反应温度、压力、物料配比等多个参数，任何一个环节出现偏差都可能导致产品质量下降甚至生产事故的发生。这些行业知识和经验的积累需要企业长期扎根于行业，深入了解其需求和痛点，通过不断实践与探索，逐步积累并沉淀。只有掌握了这些核心技术和行业知识，企业才能在工业 AI 的研发和应用中占据主动地位，开发出符合行业需求的产品和解决方案。

工业 AI 的发展也离不开海量、高质量工业数据的支撑。工业数据是工业生产的“血液”，它记录了工业生产过程中的每一个环节、每一个参数和每一个状态信息。过去三十多年，公司在工业自动化领域深耕细作，已经部署了 10 万余套控制系统、1 亿多个 I/O 点数，这些系统广泛应用于石油化工、冶金、电力、食品、制药等多个行业，产生了海量的工业数据。这些数据涵盖了生产设备的运行状态、工艺参数的变化情况、产品质量的检测结果等多个方面，具有极高的应用价值。为了更好地管理和利用这些海量数据，公司已牵头联合行业头部企业、设计院及科研机构，正式成立了“工业 AI 数据联盟”，共同致力于工业数据的标准制定、数据共享和数据分析应用。当下，工业 AI 的竞争已演变为对企业综合技术实力的深度考量，其准入门槛显著提高。该领域的成功实践，不仅要求企业拥有海量、高保真的工业现场数据作为模型训练的“粮食”，更需具备深厚的行业积淀（Know-How）以精准解析物理世界的运行逻辑；既需要掌握前沿的 AI 算法与大模型技术以实现高精度的预测与决策，又必须构建成熟、可靠的产品化平台以保障技术在复杂工况下的规模化部署与应用。只有实现“数据资产、行业知识、核心算法、产品平台”四位一体的深度融合与协同创新，才能有效跨越从技术验证到工业化规模应用的转化鸿沟，真正在工业AI 领域站稳脚跟。

（二）产品家族

AOP自主运行工厂是流程工业领域面向自主化的新一代智能制造范式，推动工厂运行从自动控制到智能决策、再到自主运行的系统性跨越。通过一个模型构建生产大脑、一个机柜铺就运行中枢，推动人员角色从“多人值守”转向“机器自主”；驱动运行目标从“维持稳定”升级为“追逐最优”；构筑安全防线从“被动防护”演变为“主动免疫”。这些转变不仅提升了单一工厂的运营效率，更形成了可复制的工业 AI 应用标准模板，为 AOP 在流程工业各行业的建设与落地奠定了基础。

1、时间序列大模型 TPT 平台

时间序列大模型TPT是基于海量工业数据预训练和混合专家模型（MoE）架构研发的通用工业AI平台，具备模拟（Simulation）、控制（Control）、优化（Optimization）、预测（Prediction）、评估（Evaluation）五大能力，能覆盖多种工业场景应用，生成工业核心内容如控制策略、操作优化方案、瓶颈分析报告，将AI应用深度扩张到生产实体领域，革新了数据应用方式，提升了流程工业生产制造各环节效率，加速流程工业走向智能化。

基于TPT原生的五大能力，可构建各类工业智能体（Agent），如生产装置状态感知类智能体、运行性能评估类智能体、生产决策优化类智能体、操作控制执行类智能体，构建了完整的“感知-识别-决策-执行”的全链路智能应用体系。TPT以“1个大模型+N个智能体（Agent）”的全新范式，精准聚焦流程工业生产运行核心痛点，推动工业领域从自动化向自主运行跨越，全面革新传统工业智能应用模式。TPT是驱动全自主运行工厂的“最强大脑”，也是工业知识从沉淀到应用的“智能孵化器”。TPT五大能力如下：

模拟：基于历史数据挖掘学习关键参数变量关系，模拟工业生产装置生产运行过程，支撑动态仿真、在线模拟与仿真培训，指导后续决策。主要应用于仿真培训、参数优化、工艺验证等场景。

控制：针对多变量、强耦合、大时滞和带约束过程运行特征，识别运行工况模式，自适应输出调整控制策略或参数，支撑装置级、单元级、设备级长期平稳控制。主要应用于多变量智能协调控制、自适应控制、模式识别、解耦控制、参数优化等场景。

优化：融合模拟能力，在满足约束条件下最大化或最小化目标函数，以寻求最佳决策方案，支撑装置运行在最佳操作点，提质增产、节能降耗。主要应用于公用工程优化、收率优化、操作路径优化等场景。

预测：对历史时间序列数据进行分析和建模，预测未来一段时间内的数值、趋势，支持长短周期预测，为预警、决策、执行提供支撑。主要应用于工艺参数预测、设备健康评估、异常预警等场景。

评估：学习时间序列数据依赖关系，精准分析识别时序数据的状态，有效检测异常偏离程度及类型，支撑对装置的工艺、设备、控制、仪表等运行情况，以及安全、质量、低碳、效益等方面的评估。主要应用于智能决策支持、方案效果验证、运行状态评价等场景。

针对石化、化工、热电等不同行业，基于五大能力构建的各类Agent像是派驻在生产一线的“数字专家”，能够针对装置的生产运行痛点，实现“量体裁衣”式的智能应用：控制类Agent自主生成并迭代最优控制策略，让装置在波动中保持稳定；优化类Agent持续搜索最优的操作参数，实现效率与效益最大化；分析类Agent对生产瓶颈进行根因分析并自动生成诊断报告；预测类Agent提前预警潜在风险，为安全生产提供前瞻保障。

各类Agent能实时接入并处理海量生产数据，通过Agent精准洞察装置运行的细微变化、快速识别异常工况，自动下发控制指令或推送优化建议，将生产管理和操作人员从繁重的日常监控工作中解放出来，实现人效提升30%-50%；通过持续迭代的运行决策优化，显著提升生产效率、降低能耗成本，实现综合效益提升1%-3%；凭借精准的趋势预测与异常预警，全面提升装置运行的安全稳定性，为安全生产构筑起全维度智能化防线。

TPT让装置像顶尖专家一样“会思考、会说话、会优化”，实现了人机协同的最优效能。TPT是AOP的智慧内核，而基于TPT原生的各类Agent则是流淌在装置脉络中的智慧血液。两者相辅相成，让不同岗位的人员都能借助平台能力成为工业专家，最终驱动流程工业全场景从局部优化走向全局智能，从被动响应走向自主运行，开创工业智能化时代。

2、控制系统产品族

中控技术围绕流程工业智能化转型需求，构建了开放、互联、智能、安全的创新型工业控制系统产品矩阵。作为国内工业自动化领军企业，公司深度融合AIoT、先进工业网络、工业AI、工厂操作系统等先进技术，提供智能感知、智能控制、智能操作、智能运维的全生命周期整体解决方案，通过软硬件协同创新，突破传统控制系统架构限制，实现从分布式控制到云原生架构的技术跨越，同时以信创国产化、行业需求牵引、AI深度赋能三大技术驱动，助力流程工业向安全、绿色、智能转型，为新型工业化建设提供核心支撑。

（1）通用控制系统（Universal Control System，UCS）

UCS 是中控技术创新提出的软件定义、全数字化、云原生新型控制系统架构，打破传统软硬件强耦合桎梏，以私有云、全光网络及智能设备的极简形态，引领控制系统革命。通用控制系统Nyx 基于 UCS 架构，以实时云操作系统 NyxOS 为基础，融合云原生、全光网络、SmartEIO&APL技术及 AI-Inside 理念，实现按需定义控制与知识资产永续。Nyx 为企业带来全方位价值：极简架构节省 90%机柜空间、80%线缆成本、50%改造周期；AI 技术赋能精准决策与效率跃升；软件定义控制实现算力敏捷扩展与故障自愈。广泛适用于石化、化工等流程工业，契合“双碳”目标，满足产业智能化绿色化转型需求。

集散控制系统（OMC）是中控技术主力 DCS 控制系统，融合工业过程控制、操作效能优化及生产运行管理能力，满足流程工业全生命周期需求。秉承“开放、智能”理念，集成智能化、数字化、自动化技术，实现生产装置智能感知、控制、操作与运维。融合 APL 先进工业网络、H5 人机交互、AI-PID 自适应控制等创新技术，推出信创版本，采用自研+国产芯片及跨平台架构，适配信创平台。适用于石化、化工、电力等行业，确保重大工程“安全、高效、绿色、智能”运行。

（3）安全仪表系统（Safety Instrumented System，SIS）

安全仪表系统（TCS-900&TCS-500)是中控技术面向流程工业紧急停车、火气监测、燃烧管理等场景自主研发的工业控制系统，针对不同规模工艺装置及投资需求，提供安全与经济性平衡的解决方案，保障关键设备及高价值工艺安全运行，降低人员风险。系统具备高安全性（SIL3 等级、2×2oo3D 架构、故障诊断率>99%、IEC62443SL2 认证、信创国产化）、高可靠性（EMC4A 级、G3防腐/CE 认证、海拔 4000 米适应、-20\~70℃宽温）、高可用性（DCS 组态一体化、双冗余设计、在线扩容、99.999%+可用率）三大特性。

（4）压缩机控制系统（Compressor Control System，CCS）

压缩机控制系统（T9100&T5100）是中控技术面向石化、化工高风险区域自主研发的专业控制系统，针对离心式、轴流式压缩机，采用防喘振、性能控制等先进算法，实现安全生产与节能降耗。系统具备四大技术特点：SIL3级TMR硬件平台（功能安全等级SIL3、EMC4A级）、自主研发先进控制技术（无量纲防喘振控制、多回路协调解耦）、与DCS/SIS一体化部署、全自动优化（一键启停机、能耗降10%、工艺波动降15%以上），提升企业智能化运行水平。

（5）可编程逻辑控制器(Programmable Logic Controller，PLC)

中控技术打造 GCS-G 与 GCS-M 双产品矩阵，突破传统 PLC 架构，实现控制层级与数据维度双重革新。GCS-G 采用自主可控分布式架构，具备全冗余容错、99.999%高可用性、SIL3 安全等级，支持千点级 IO 组网，构建“集中管理+边缘自治”拓扑，已在油气管道、轨道交通等领域实现国产化替代。GCS-M 面向钢铁行业，以“3 个 1ms”性能、丰富工艺模块及灵活替换方案满足复杂需求，推出全国产化信创解决方案，成功应用于三峡水电、川气东送等重大工程。

（6）工业信息安全互联产品

工厂级预警中心平台是一款针对智能工厂的工业信息安全预警处置平台，集成多维态势感知、全量资产测绘、智能漏洞闭环、跨域关联分析、用户实体行为分析及威胁情报赋能等核心能力，并引入 SORA 智能剧本，实现威胁的分钟级自动处置。

装置级管理中心是一款针对智能工厂的工业现场装置安全管理平台，在工控安全管理平台能力基础上，强化分布式集群管理、动态网络拓扑可视、工控脆弱性管理、基线配置核验及工单流转闭环，确保安全策略精准落地至每一套生产装置。

工控资产健康监测系统为工业控制网络研制的资产立体测绘和风险监测的资产健康进行分析。

基于内置完备的工控知识库，通过主动探测获取网络中的资产指纹信息，对资产关键特征进行有效提取，形成工控资产图鉴与网络图谱。

ICS 合规一体机是专为工业控制系统打造一站式工控安全设备，采用开箱即用的一体化设计，降低部署与运维复杂度，满足国家等级保护对工业控制系统的合规要求；

TrustLink 工业加密传输网关是专为生产现场和调度中枢之间安全数据传输而设计的工控安全设备，支持国密算法，能够为数据传输提供强有力的加密保护，有效防止数据被非法窃取或篡改。还具备环境安全监测功能，实时感知并应对周边环境中的潜在安全威胁。

下一代 USB 安全隔离终端保障工厂移动介质安全接入与管理，内置病毒查杀引擎，实现文件过滤、审计与防护，通过网络安全访问移动存储，防止病毒入侵，满足数据安全传输要求，实现物理隔离、数据细粒度管控、防泄漏、应急备份及 U 盘管控等功能；

RTU 安全卫士是一款以解决工业控制系统日益成为信息安全威胁的显著目标问题的、专门用于防御远程终端单元（RTU）装置遭受未授权访问和物理入侵的产品。通过强化的双因素认证机制、实时入侵防御系统以及集成物理安全技术，有效确保 RTU 装置的安全，防止未授权访问和物理入侵，提供全面的安全保护。

3、现场仪表产品家族

（1）测量仪表产品系列（Measurement Instrument）

①测量仪表

测量仪表产品系列包括压力测量仪表、流量测量仪表、物位测量仪表、温度测量仪表、智能校验仪、安全栅等，广泛应用于石化、化工、冶金、电力、食品医药等行业。通过精确测量温度、压力、流量、物位等物理参数，自动采集现场数据并传输至控制系统，实现生产状态实时监控与远程管理；依托故障诊断与预警功能，持续监测设备运行状态，及时发现异常并发出预警，减少停机时间；支持与 DCS、SCADA 等系统无缝集成，助力高级分析与决策；与安全仪表系统（SIS）联动，确保危险情况下快速响应，保障人员与设备安全。

②Hermès 仪表

Hermès仪表以 APL 总线技术为底座，集成温度、压力、流量、物位、控制等全品类过程测量能力。产品融合微型光谱、振动、声纹等跨域传感技术，由单一参数测量升级为多参量、多模态、高实时性感知。依托可靠现场通信实现集中管控与设备高效运维，通过海量时序数据池，结合专家诊断、算法模型与 AI 智能优化，输出精准实时数据与健康状态，支撑运行优化与预测性维护，以高效率、快响应、高精度与系统融合能力，赋能工业智能化升级。

（2）智能控制阀产品系列（Intelligent Control Valve）

智能控制阀产品系列包括智能调节阀、智能控制球阀、智能控制蝶阀、偏心旋转控制阀、釜底放料阀、特殊控制阀及智能阀门定位器等，广泛应用于石化、化工、冶金、电力及新能源（如光热发电）等行业。通过与智能阀门定位器结合，实现高精度流量调节，确保流体输送量稳定精确；通过调整阀门开度控制压力，维持管道、反应器或储罐内压力在安全范围，保障系统稳定运行；通过调节冷却剂或加热介质流量控制反应器温度，维持理想反应条件，满足化学反应控制需求；在必要时完全阻断流体流动，实现安全隔离；支持流体按比例分配至不同分支路径，确保各环节流体供应恰当，提升生产效率与产品质量。

（3）分析仪产品系列（Analyzer）

分析仪产品系列包括 HobréWIM 热值仪、HobréTISOMIC 光声气体分析仪、HobréC-QUANDXRF 元素分析仪、HobréPRISM 拉曼光谱分析仪、TrPGC-7000 工业过程色谱分析仪、激光气体分析仪、工业在线滴定仪、分析预处理系统及分析小屋、分布式实验室（实验室在线化）以及智能化分析系统等，广泛应用于石化、化工、油气、冶金、氯碱、食品医药及能源等行业。通过实时监测流体或气体中的化学成分，实现原材料和成品的精准质量控制；能够检测并量化混合物中特定成分，即使在极低浓度下也能实现高灵敏度测量，辅助操作人员调整反应条件以提升产量和质量；持续监测关键参数，确保过程稳定性和一致性，支持预测性维护，减少意外停机；提供的实时数据有助于及时发现设备故障和安全隐患的早期迹象，降低火灾、爆炸等风险，提高工艺安全性；利用实时数据优化反应条件、混合比例及其他工艺参数，减少能源消耗和废物排放，实现绿色生产。

4、生产运营管理软件产品

生产运营系统涵盖 AI 生产领航、连续生产管理、生产安全、AI 灵动，以 AOP 先进运营优化理念为核心，融合大数据与AI 技术，实现生产全要素智能感知、数据价值挖掘和潜在风险预判，助力企业精准管控生产过程、优化决策，满足多行业智能工厂在安全、环保、提质、降本、增效等方面的建设需求。

AI 生产领航是面向批次生产企业的生产过程管理系统，覆盖计划排产、生产执行、设备监控、产品管理、质量管控、异常处置及生产追溯等业务场景，实现生产全过程透明化、协同化管理。系统结合黄金批次对比与 AI 智能分析能力，对关键工艺参数、过程趋势及生产结果进行关联分析，及时识别工艺偏差、进度风险和异常影响因素，为管理人员提供预警与决策支持，助力企业提升计划执行能力、稳定产品质量、优化生产效率。

连续生产管理软件融合 AI 与连续生产体系，构建集生产计划、任务调度、操作管控、工艺优化、物料管理于一体的智能生产执行系统，实现生产过程全局感知与精细化管控。以全流程实时数据为基础，构建物料平衡模型与多维约束，实现三级平衡及链路判异，提升生产可追溯性、透明度与运行效率；搭建工艺关键指标体系，推动实现装置工艺平稳率提升、自控水平升级、操作范围精准达标；同时融合操作规范、生产过程可视化与量化考核，沉淀生产与优化经验，持续丰富知识库。

生产安全管理软件严格遵照“工业互联网+安全生产”建设要求，面向危化企业构建覆盖重大危险源、双重预防机制及特殊作业全流程的安全管控体系，实现风险辨识、作业审批、过程监管与预警处置的闭环管理；系统接入实时监测、视频监控及物联设备等硬件数据，结合 3D 模型、工业 AI 与高精度人员定位能力，实现人员聚集等风险的实时预警，推动生产安全管理信息化、数字化与智能化，提升企业安全保障及数字化转型能力。

AI 灵动工作台是一款面向中小型制造企业的一体化生产运营管理平台，覆盖销售订单、采购订单、生产工单及库存管理等核心业务环节。产品采用云订阅多租户架构，支持灵活的自定义配置，可满足客户差异化管理需求，并实现 1-3 天快速交付上线。系统支持智能问数、问答式单据创建与录入及主流 IM 渠道集成，有效简化操作流程、降低交付成本，提升企业运营效率与客户满意度。

5、机器人产品族

（1）机器人管理与控制软件V2.0（Plantbot Studio）

依托工业互联网平台，整合TPT及AI技术构建巡检智能体，实现多品牌巡检设备集中管控、协同调度与实时监测。支持异构设备接入、AI集群部署、3D联动及信创适配，可对接工业DCS系统，落地于化工氯碱、危化品罐区等高危及智慧物流、仓储等规模化场景，提升巡检自动化与运维效能。

（2）PlantbotBOX机器人AI控制器软件

作为工业机器人核心控制中枢，融合AI、自主导航与智能感知技术，实现路径规划、智能避障及任务闭环管控。可无缝对接PlantbotStudio及各类工业硬件，适配多类型机器人，覆盖石化、化工、电力、园区等无人化场景，提升作业精度效率，降本并强化安全保障。

（3）巡检与操作机器人系列（Inspection and Operation Robot）

聚焦工业无人化巡检，依托AI自主导航与多传感器融合技术，为电力、石化、煤矿等领域提供定制化巡检方案，解决人工巡检效率低、风险高的痛点。

①四足式巡检机器人（SUP-QRSeries）：侧重复杂环境适配与通行，通过稳定步态规划在崎岖地形、狭窄通道平稳移动，具备自主避障、数据采集功能，专为传统设备难抵达的高危区域设计，减少巡检死角。

②轮式巡检机器人（SUP-WRSeries）：以轮式移动为核心，优势是高效移动与精准识别，可在车间、仓库等平坦区域高速穿梭，支持自主/远程双控制，快速识别设备异常、读取仪表，提升巡检效率。

③挂轨式巡检机器人（SUP-RMSeries）：依托轨道运行，聚焦精准定位与稳定监测，配备红外热像仪，实时传输数据至监控中心，应用于关键设备集中区，实现24小时持续监测，捕捉温度异常等隐患。

（4）人形机器人标准化解决方案

基于PlantbotAI架构，实现模块化集成、快速适配部署，聚焦展厅、教育场景。融合人形机器人运动控制、智能交互技术，提供标准化方案，降低开发落地成本，提升市场适配与推广竞争力。

（5）机器人专用智能载荷

①制冷型气云成像仪（SUP-OGI-001C）：基于红外光谱原理，采用制冷型探测器，实现气体检测与成像。

②防爆三像早期成像预警装置：采用双 CCD 和远红外复合技术，检测火灾前兆、识别烟雾明火并预警，可联动消防系统控火。

（三）主要经营模式

1、研发模式

公司持续优化研发管理体系，紧密围绕 AOP 自主运行工厂以及“安全、质量、低碳、效益”四大核心价值目标，精准识别流程工业客户的痛点与需求。深化推行 IPD（集成产品开发）管理模式，建立市场导向的研发机制，将产品开发纳入投资管理体系，构建以客户需求为导向的敏捷开发链路，实现研发效率提升与成本优化的双重突破。

公司的 IPD 体系涵盖需求管理、市场管理、开发管理和平台与技术管理四大模块，确保做到“做正确的事”、“正确地做事”和“做别人做不到的事”。

需求管理：深刻洞察客户痛点和需求，通过需求收集、分析决策、落地实现等端到端流程，快速响应客户需求。

市场管理：通过理解和细分市场，进行投资组合分析，制定产品商业策略和业务计划（Charter开发），以市场驱动研发，确保商业成功。

开发管理：通过结构化的产品开发流程（概念、计划、开发、验证、发布和生命周期管理阶段），打造契合客户需求、具备竞争力的高质量产品。

平台与技术管理：将技术体系与产品体系分层管理，开展技术洞察与规划，持续构建技术壁垒与创新能力，前置完成技术预研与储备，通过异步开发模式优化研发流程，降低研发技术风险。积极开展工业 AI 应用技术创新研发及技术验证，打造有竞争力的工业 AI 产品和解决方案，构筑国际领先的工业 AI 核心技术优势，支撑公司业绩持续快速增长。

2、生产及采购模式

公司主要采用自主生产的模式，根据生产计划及交货周期组织项目生产，并结合项目现场技术服务完成产品的生产、安装、调试与投运。依托协同制造与精益生产体系，持续优化生产流程、升级制造工艺、完善高标准质量体系，打造全球化生产制造基地的核心竞争力，实现生产效率与产品质量的同步提升。

公司通过计划调度部门、采购部门、储运部门协同开展采购活动。依托数字化手段有效提升供需协同效率，规范采购全流程及供应商全生命周期管理，推动采购成本精细化管控，提高资产利用效率和管理效率。

3、销售模式

公司主要采用直销模式，面向流程工业客户销售工业 AI 及自动化产品与解决方案，构建以PlantMate 线下 5S 店和 PlantMart 线上商城为核心的一站式工业服务新模式。PlantMate 线下 5S店通过销售前移策略，扩大工业客户服务半径，实现需求敏捷响应与客户深度触达；PlantMart 作为专业工业品电商平台，结合 AI 数智软件与行业知识库支持，为客户提供覆盖设计、采购、运维等全生命周期的工业品、技术与服务，形成线上线下协同的数智化供应链生态。随着工业 AI 战略的深入推进，公司销售模式正从以“项目制”产品销售为主向“产品化和服务化”的综合价值交付模式转型。

（四）公司所处的行业地位分析及其变化情况

历经三十多年的发展和沉淀，公司已在流程工业领域奠定了坚实的客户基础与广泛影响力。截至本报告期末，公司在各领域的市场占有率表现持续保持领先：根据睿工业统计，公司核心产品集散控制系统（DCS）2025 年国内市场占有率达 45.1%，连续十五年蝉联国内第一。细分领域中，化工和石化板块市场占有率增长显著，分别达到 68.5%和 59.4%，较上年同期分别提升 5.9 和 3.2个百分点。目前，公司在化工、石化、冶金、造纸、建材五大行业的 DCS 市场占有率均居首位，产品可靠性、稳定性、可用性等方面均已达到国际先进水平。根据中国工控网统计，公司核心产品安全仪表系统（SIS）2025 年国内市场占有率 31.4%，连续四年位列国内市场第一。

报告期内，公司持续深耕流程工业，在石化、化工、油气、电力、建材、医药、造纸等行业签约了一系列重大项目订单，持续巩固并深化与大客户的战略合作关系；同时，积极推动工业 AI创新产品走向市场，在中石油、国家管网等大客户中取得创新突破。在深化国内市场的同时，公司加速拓展海外市场，在海外多国取得高端市场的重要突破。2026 年上半年部分重点项目如下：

公司全面加速工业 AI 战略落地。报告期内，公司依托通用控制系统（UCS）与时间序列大模型（TPT）的深度融合，加速推动自主运行工厂（AOP）解决方案在多行业的规模化落地。通过强化“感知–认知–决策–执行”闭环能力，公司在 UCS 独立部署、TPT 深度应用及两者协同场景下成功打造了一批标杆项目，实现了生产装置从自动化向自主化的关键跨越。2026 年上半年，相关技术在提升装置运行稳定性、优化能效水平、减少人工依赖等方面取得显著成效，进一步巩固了公司在工业 AI 领域的领先地位。2026 年上半年部分重点项目如下：

新增重要非主营业务情况

□适用 √不适用

二、 经营情况的讨论与分析

2026 年上半年，地缘冲突爆发且呈现长期化趋势，能源价格高位且波动大带动全球通胀反弹，供应链不确定性增强。面对复杂严峻的国际形势，上半年我国经济总体平稳运行，但是工业生产、消费和投资相对走弱，内需不足仍是当前经济运行的主要约束，与此同时，高技术制造业和出口保持较快增长，经济呈现 K型分化延续。上半年，全球 AI 超级周期依然高歌猛进，国家持续推出一系列政策大力扶持工业 AI 发展，推动制造业智能化转型，全方位协同推进人工智能技术在产业的应用与发展，提升我国在全球人工智能领域的竞争力，助力国家数字经济与创新型国家建设。公司深入参与全球高端制造业自动化、数字化、智能化变革，不断挖掘下游行业结构性机遇，包括高端装备国产化、设备更新、设备人工智能改造、中企装备出海等政策及需求变化带来的机会，重点推进工业 AI+数据、工业 Agents 等具有高前景、高潜力的业务投入，不断推进新业务、新技术、新产品在流程工业各个业务场景的落地；同时，公司进一步推进业财一体化，实施全面预算管控，加大降本、提效的管理力度，持续改善公司竞争力和盈利能力。报告期内，公司实现营业收入 363,496.12 万元，较上年同期减少 5.10%；归属于上市公司股东的净利润 15,508.55 万元，较上年同期减少 56.20%。

（1）工业 AI 业务

2026 年上半年，在国家政策持续引导与流程工业产业智能化深化转型的双重驱动下，人工智能加快向各行业渗透，下一阶段，人工智能将进一步推动 AI 算力、高端装备等相关行业产能扩张及技术升级，同时将推动设备更新、终端需求进一步释放。公司作为国内首发流程工业时序大模型（TPT）的供应商，基于深厚的行业积淀及优秀的开发能力，公司已在流程工业多个行业、多个装置实现了首次 TPT 开发应用。面向下游客户转型升级、提质降本的迫切需求，公司工业 AI 业务持续放量。公司持续推进商业模式升级，由一次性买断授权逐步转向模型即服务（MaaS,ModelasaService）、结果即服务（RaaS,ResultasaService）的价值订阅模式，依托为客户创造的实际价值实现持续收费。项目及行业方面，TPT 已从化工、石化、能源横向拓展至油气、医药、食品、建材、冶金等 13 个行业，并已在中国石油、中国石化、中煤等大型国有企业落地，其中装置级无人值守、全厂级智能调度行业示范工厂建设已在万华化学、湖北兴瑞、湖北三宁等企业实现深度应用，全面进入规模化应用阶段。报告期内，公司与兴发集团、中石化、万华化学、内蒙古伊泰、山东京博、华谊等行业头部客户签订战略合作协议，共同打造时序大模型标杆项目，持续推动工业 AI 技术在不同工业领域的深度应用。部分典型项目，在湖北兴瑞项目中实现报警频次平均降低 99.8%，装置平均平稳率实现 98%以上，降低建设成本 60%，提升人效 69%，吨碱电耗下降约 50KWh/t；在万华化学(宁波)氯碱项目中，整体效益节省 1,058 万/年，人效提升 50%，报警率下降 50%以上，工艺平稳率实现 95%以上；在湖北三宁硫酸项目中，整体效益提升 310 万/年，人效提升 120 万/年，非计划停车减少 75%以上。TPT 从生产制造、本质安全、运营效益三大核心维度出发，为行业长期面临的复杂难题提供了系统性解决路径，驱动了流程工业生产模式的深层重构，引领行业迈向高质量、可持续的发展新阶段。2026 年上半年，公司工业 AI 业务实现收入 38,461.92 万元。

（2）自动化控制系统及现场仪表业务

2026 年上半年，地缘冲突加剧，油价大幅飙升，公司下游国内流程工业企业客户资本开支整体承压，国内自动化控制系统业务规模增长速度放缓。公司凭借头部企业及多产品智能制造解决方案优势，深挖设备更新及石化炼油行业升级改造等结构性增长机会，保障业务平稳运行。公司通过技术持续迭代创新，提供多产品与解决方案，与行业内头部客户保持长期战略合作，市场占有率保持前列。2026 年上半年公司已累计服务超过 4.0 万家流程工业客户。报告期内打造中石油兰州石化乙烷制乙烯装置项目、湖北三宁硫酸/双氧水装置无人值守项目、一化化工精细化学品项目、伊泰伊犁 100 万吨/年煤制油智能工厂建设、中国石油蓝海新材料智能原生顶层设计项目、中石油 2026 年集散控制系统（DCS）集中采购项目、国家管网川气东送二线天然气管道工程东段、国投湄洲湾第三发电厂 2×660MW 机组项目、大唐海投（台州）发电等标杆项目。报告期内，公司工业自动化及智能制造解决方案实现收入 200,121.59 万元；仪器仪表实现收入 45,746.11 万元。

（3）国际化业务

2026 年上半年，公司国际业务保持在核心区域、主流业务稳定增长的态势，并逐步向高价值、可持续发展的头部客户聚焦。①全球化运营能力不断增强。公司逐步形成亚太、中东非洲、中亚、拉美的 SUPCON 销售、服务体系，以及北美和欧洲的 Hobre 销售、服务体系，公司海外团队近300 人，在新加坡、沙特阿拉伯、哈萨克斯坦等国家设立子公司 6 家，海外本地化运营能力得到大幅提升。②客户及市场开拓。2026 年上半年，公司与阿联酋工业与先进技术部长、ADNOC 董事总经理一行举行会谈，探索工业 AI 合作新路径；印尼 PT SMART Tbk 代表团到访，共探食品及加工领域数字化合作新机遇；公司获印尼国家石油和天然气公司控股子公司 PHE 合格制造商批准函，成为唯一入围的中国品牌；与新加坡领先综合安保服务企业 Certis Group 正式签署战略合作协议，共同探索机器人技术与现代安保服务体系的深度融合。与全球领导者的深度合作与交流，充分验证了公司解决方案的先进性与可靠性，为公司品牌的国际影响力与未来市场拓展奠定了坚实基础。

（4）数字化运营

报告期内，公司持续推进数字化转型，打造数字化组织及流程，深度融合前沿 AI 技术，专注HGT 大模型及相关产品的开发应用，建立贯穿企业经营的人、财、事、物的超图推理和强化学习能力，打造开放兼容并包含各类 BaseAgent 的 AI 应用构建平台 AgentBuilder；在 BA 软件领域推出全域问答、销售、采购等多场景 AI 智能体，推进全公司对 AI 智能体的场景识别、自主搭建和使用，打造“人人都是 AI 工程师”的文化氛围，助力企业提升经营管理效率；在公司内部识别并推进高价值数字化标杆场景，沉淀卓越实践并逐步向客户推广，提高公司智能化运营水平，建设数智中控。

报告期内，建设以“计划、预算、预测、核算”一体的全面预算管理体系；持续优化公司财务核算、管理核算和报告体系，推进核算相关系统建设和数据治理工作，设立成本管理组织和成本管理制度，通过精细化的成本、费用等各类财务分析，挖掘降本增效机会点。

2026 年下半年，公司将继续坚定贯彻工业 AI 发展战略，紧紧围绕“成为工业 AI 全球领先企业”的愿景，以工业自动化技术为根基，依托深厚的工业数据积淀，加速人工智能技术与工业场景的深度融合及应用场景落地，构建工业全价值链智能生态系统，融合人工智能大模型的多模态、强推理等能力，打造自主运行工厂（AOP），以 TPT 大模型和通用控制系统 UCS 为核心，构建完整的“识别-评估-决策-执行”闭环，推动工厂实现从“自动控制”到“智能决策”，再到“自主运行”的系统性跨越，全面形成“AI+安全、AI+质量、AI+低碳、AI+效益”的核心解决方案，为全球工业的“智变”贡献中控智慧。

非企业会计准则财务指标变动情况分析及展望

□适用 √不适用

报告期内公司经营情况的重大变化，以及报告期内发生的对公司经营情况有重大影响和预计未来会有重大影响的事项

□适用 √不适用

三、 报告期内核心竞争力分析

(一) 核心竞争力分析

√适用 □不适用

1、技术与研发优势

报告期内，公司科研创新成果丰硕，“聚酯纤维产业链绿色与智能制造关键技术”荣获国家科学技术进步奖一等奖，入选国家部委面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试联合体名单、浙江省首批“AI+”先锋企业、浙江省第一批工业领域重点行业高质量数据集目录等多项荣誉称号。近年来，公司持续深耕工业 AI 领域，不断完善核心科研创新体系，主持和参与了一批国家级、省部级科研项目，为企业技术迭代与自主创新提供了核心驱动力。

（1）丰富的技术储备

公司致力于满足流程工业的产业数字化需求，以自动化控制系统为基础，重点发展工业 AI 技术及产品，形成具有多行业特点的智能制造解决方案，在通信技术、电子信息、软件技术、人工智能等方面积聚了强大的研发实力，构筑了坚实的技术基础和卓越的产品开发能力。公司始终坚持通过自主创新打破跨国公司的技术壁垒，持续加大研发投入及研发平台建设，建立了工业自动化、工业 AI 两大核心产品线，拥有国家企业技术中心、国家地方联合工程实验室、浙江省省级重点实验室、省级企业研究院和省级高新技术研究开发中心等高层次研发平台。完善的研发架构为公司研发活动提供了良好的平台，成功取得了一系列发明专利、技术奖项、产品认证及国际标准和国家标准。截至 2026 年 6 月末，公司累计主持制定国际标准 10 项，牵头或参与发布国家标准111 项、行业标准 2 项；报告期内，牵头或参与制定国家标准 3 项。公司累计拥有专利 1,010 项（其中发明专利 848 项）、计算机软件著作权 825 项；报告期内公司新增申请专利 90 项，新增已登记软件著作权 32 项。

（2）持续的自主研发能力

研发人才方面，公司拥有一支高素质的研发人才队伍，形成了覆盖市场调研、需求分析、技术研究、产品开发、生产制造、产品测试、系统集成各环节的人才梯队。截至 2026 年 6月末，公司拥有 2,092 名研发人员，占员工总数的 38.56%，为科研创新提供了坚实的人才支撑，其中核心技术人员在公司任职年限均超过 10 年，高素质的研发队伍和人才资源铸就了公司持续自主研发的深厚基础。

研发投入方面，公司2026年上半年研发费用为47,674.83万元，占营业收入的比例为13.12%，持续的研发投入为公司研发创新活动提供了有力支撑。

研发场地方面，公司现有科研场地 19,500 余平方米（含办公场地、实验室），配备了国内外多批次先进的测试设备，具备中国合格评定委员会（CNAS）认可实验室资质；拥有可靠性寿命实验室、工业通讯与网络实验室、信息集成与工厂建模实验室、工控安全实验室、智能制造创新实验室等系列专业实验室，并已建设工业 AI 大数据应用实验室，开展基于大模型的流程工业大数据分析、验证和应用。

研发项目方面，公司近年来主持和参与了多项国家级、省级科研计划项目。截至 2026年 6月末，公司正在主持和参与多项国家部委研究课题，丰富的科研课题为公司技术创新提供了强大动力。

2、高质量数据集

在全球科技竞争加剧与国家数据安全战略的双重背景下，工业数据的高质量供给与可信流通已成为制造业数字化转型的核心引擎。国内流程工业亟需依托高质量数据加速 AI 技术的研发与场景落地。公司正联合重要客户及生态合作伙伴，围绕行业可信数据空间建设、工业高质量数据集打造、数据关键技术攻关及典型应用场景落地等重点任务，探索形成工业数据高效采集汇聚、科学治理标注、可信共享流通、深度融合应用的有效路径与创新机制。

工业 AI 对数据的质量与适配性提出了极高要求，工业 AI 模型的竞争本质上是高质量数据集的竞争。符合国标认证、与工业 AI 模型高度适配、且覆盖细分场景的高质量数据集，已成为流程工业的核心生产要素。公司凭借 30 余年的行业深耕和超过 10 万套控制系统的产品应用经验，构建了一个极其庞大的工业数据资源池，广泛分布于石化、化工、冶金等 10 余个行业，涵盖炼油、煤化工、精细化工、钢铁等 50 余个细分领域。公司依托“数据联盟生态+企业共建”模式，面向石化、化工、冶金等流程行业“安全、质量、低碳、效益”等核心需求，联合数百家行业龙头企业、设计院、科研院校和生态伙伴，整合数据、平台与深厚行业 Know-how，已打造出上千个行业领先的标准化、场景化、多模态、高时效性的工业高质量时序数据集和知识数据集，全面赋能 AI大模型进化与企业智能化转型。

在此过程中，公司自主研发的工业 AI 数据管理平台突破传统软件架构，形成 AI 原生工业语义底座，具备自主识别、自动化处理与智能推理能力，推动工业数据由人工解读迈向智能认知。平台覆盖数据从采集、汇聚、存储、清洗、标注、质检到模型训练及反馈闭环的全过程，依托数据血缘、元数据、工业本体、数据治理 Skills 等数字资产沉淀，以“工具套件+智能体”的方式实现高质量数据集的专业、快速、规范化构建；平台内置全链路数据安全管控机制，全面适配工业数据全生命周期的安全需求，支持可信数据空间内的数据交换共享，为工业 AI 的可靠落地提供坚实保障。高质量数据底座与可信流通体系的“双轮驱动”，直击工业领域数据智能应用和安全共享两大核心难题，为流程工业智能化提供了从数据供给到价值落地的完整链条支撑。

3、行业积淀与专家储备

流程工业的智能化转型，尤其是工业 AI 大模型的深度落地，正面临着极高的技术复杂度与认知门槛。与一般制造业不同，流程工业生产环境具有高温高压、易燃易爆等极端特征，且内部机理呈现强耦合、非线性及大滞后特性，同时受制于严苛的安全约束体系。通用的基础大模型由于缺乏对物理化学过程深层机理的解析能力，往往难以触及生产核心痛点，甚至可能因“幻觉”引发安全风险。真正的工业智能必须将工艺机理、操作策略与安全逻辑内嵌于算法基因之中，这对构建者的行业积淀厚度与场景验证能力提出了极高的要求。

三十余年来，公司依托广泛的行业覆盖与深度的场景应用，在工业 AI 领域构建了独特的核心竞争优势。公司汇聚了顶尖行业专家，将数万个工程项目中积累的工艺参数、故障案例及专家决策经验，经过系统提炼与重构，转化为可复用的机理模型与专用算法库，为产品研发与解决方案注入了深厚的“行业基因”。基于这一数据与知识底座，公司的工业 AI 方案不仅能精准应对复杂多变的工况挑战，更推动工业智能从传统的“辅助决策”向高阶的“自主运行”实现实质性跨越。

4、全栈的工业 AI 解决方案

流程工业企业在确保安全、高效、高质量生产的同时，正迈向少人化、自主化运行的新阶段。为此，公司构建了以时间序列大模型 TPT（Time-series Pre-trained Transformer）与通用控制系统 UCS(Universal Control System)为核心的全栈工业 AI 解决方案，旨在打造自主运行工厂AOP（Autonomous Operating Plant）的高阶形态，为流程工业的智能化发展开辟全新路径。

UCS 作为系统的“神经中枢”，深度融合零信任网络安全架构与云原生技术，不仅赋予 AOP 卓越的内生安全机制与自主防御能力，更凭借软件定义及全数字化特性，构筑了开放、安全的智能数据基座；相较于传统 DCS，UCS 在工程效能上实现了革命性突破，预计可缩减 90%的机柜占用空间、降低 80%以上的线缆成本，并将项目交付周期缩短 50%。与此同时，TPT 大模型作为 AOP 的“智慧大脑”，直面流程工业参数毫秒级波动与工艺强耦合非线性的核心挑战，专注于工业时序数据的深度挖掘。依托混合专家模型（MoE）架构，TPT 有效规避了通用模型的“幻觉”风险，能够在毫秒级响应中精准捕捉潜在趋势，为生产决策提供高置信度依据。该模型支持通过自然语言交互高效生成涵盖模拟、控制、优化及预测等多维度的工业应用智能体（Agent），并具备现场化部署能力，可实时监控装置状态、动态优化运行参数，在保障本质安全、提升产品质量及降低能耗物耗等关键场景中发挥核心作用，助力企业实现从单体装置优化向多场景全局最优的战略跃迁。

AOP 作为公司为工业领域量身定制的“自动驾驶”系统，标志着工业生产模式从自动化向自主化演进的根本性变革。该系统构建了“感知识别-风险评估-智能决策-精准执行”的全链路闭环体系，突破传统控制局限，从生产制造、本质安全、运营效益三大核心维度出发，为行业长期面临的复杂难题提供了系统性解决路径。AOP 的规模化落地将推动工厂运营模式实现历史性跨越：由传统的“自动控制”，进阶至“智能决策”，最终达成“自主运行”。通过全面构建“AI+安全、AI+质量、AI+低碳、AI+效益”的核心价值矩阵，AOP 不仅攻克了单点技术瓶颈，更驱动了流程工业生产模式的深层重构，引领行业迈向高质量、可持续的发展新阶段，真正实现由局部优化向全局协同的质的飞跃，为流程工业的未来发展注入强大动力。

5、深厚客户基础与丰富项目经验

公司凭借三十余年的深厚积累，已服务超过 4 万家流程工业客户，覆盖化工、石化、油气、电力、制药、冶金、建材、造纸、新材料、新能源、食品等数十个重点行业，形成了覆盖面广、基础扎实的客户网络。公司与中石油、中石化、中化、万华化学、上海华谊、华润、杭汽轮、山东能源、中煤能源、兴发集团、Cyberani、桐昆、浙能、五粮液、泸州老窖、荣盛、天新药业、南通星辰等众多头部企业不断深化战略合作，通过联合创新提供全方位智能制造产品及解决方案，助力客户实现智能化转型。报告期内，公司与中石油、万华化学、陕煤集团、兴发集团、湖北三宁、河南金海新材料、安必安集团、浙江鸿尊科技等重点客户全面推进符合国际一流的智能化工厂建设。同时，公司与华泰永创、北京冶自欧博、惠生清洁能源、浪潮信息等多家重点企业签订战略合作协议，持续推动工业 AI 技术在不同工业领域的深度应用与标准化进程。

在海外，公司与沙特阿美、巴斯夫、Petronas、Petrobras、EGAT、Sinar Mas 等全球行业领袖的长期合作持续深化。2026 年上半年，公司积极拓展海外业务：与阿联酋工业与先进技术部长、ADNOC 董事总经理一行举行会谈，探索工业 AI 合作新路径；印尼 PT SMART Tbk 代表团到访，共探食品及加工领域数字化合作新机遇；公司获印尼国家石油和天然气公司控股子公司 PHE 合格制造商批准函，成为唯一入围的中国品牌；与新加坡领先综合安保服务企业 Certis Group 正式签署战略合作协议，共同探索机器人技术与现代安保服务体系的深度融合。这些与全球领导者的深度合作与交流，充分验证了公司解决方案的先进性与可靠性，为公司品牌的国际影响力与未来市场拓展奠定了坚实基础。

6、全球生态合作体系

全球产业格局深度重塑、行业技术变革持续提速，公司坚持长期发展战略，纵深推进“Clustar·星河计划”迭代升级，统筹布局新型服务、渠道、产品技术、高校科研院所多维协同生态，打造壁垒更高、抗风险能力更强、价值传导更高效的一体化产业价值网络，生态发展全面迈上新台阶。

公司锚定“AI+安全”、“AI+质量”、“AI+低碳”、“AI+效益”四大方向，联合华为等行业头部技术厂商、细分装备与工艺企业深度联合共创，落地产品适配、场景试点、联合项目、行业沙龙、专项技术交流会等多元协同动作，深挖行业场景需求，持续夯实产品技术壁垒，保障前沿技术迭代与重点项目稳定落地。

公司持续完善渠道客户全生命周期管理闭环，落地多业务线配套渠道政策与合同变更专项管理制度，健全渠道合规管控体系。同时，与多家行业龙头企业建立双向资源互换、业务协同机制，围绕有色冶金、石化尾气、精细化工等特色工艺场景开展联合研发，打造可复制行业合作标杆。渠道伙伴整体经营规模稳步提升，核心层级渠道贡献突出，依托高粘性伙伴矩阵实现智能解决方案快速渗透各细分行业的下沉市场。

在服务生态领域，公司搭建了全流程发展、合作体系，从生态伙伴运营管理到生态工程师能力认证，从工程交付需求对接到现场管理工具数字化加持，公司依托规模化、规范化合作有效降低综合服务成本，持续扩充服务生态资源池，为公司各类项目稳定落地筑牢可靠交付底盘。

(二) 报告期内发生的导致公司核心竞争力受到严重影响的事件、影响分析及应对措施□适用 √不适用

(三) 核心技术与研发进展

1、 核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况

（1）流程工业时序大模型技术

基于工业场景的深刻洞察和强大的数据解读能力，建立工业数据标注体系、打造数据标注工具，构建出大规模高质量工业数据集，为更大规模、更强泛化能力的时序大模型构建奠定基础。同时，自研多维注意力机制实现时间、空间、样本等维度上的相互关系和规律的深度挖掘，显著提升零样本泛化及在线自适应能力。设计并改进混合专家模型（MOE）架构，能更精准和高效地处理复杂多变的工业场景，并大幅度降低对昂贵计算资源的依赖。以 TPT 跨任务、跨场景的整合能力为支持，重构工业软件体系，打通“感知-分析-决策-执行”关键链路，研发支持装置高度自主运行的工业智能体，驱动流程工业生产模式变革，加速向“少人化、无人化、高度智能化”方向蜕变。

（2）AI-Inside 智能控制技术

公司自主研发了 AI-Inside 智能控制技术体系，实现了 AI 能力与工业控制系统的深度融合。该技术包含 AI-PID 智能控制模块与 AI 辅助组态编程两大核心技术。AI-PID 模块基于强化学习推理模型，具备控制参数自适应、策略自优化与模型自学习能力，通过预训练构建泛化性控制策略，结合实时特征提取实现免手动调参，显著提升回路调试效率并降低经验依赖。AI 辅助组态编程技术依托工业控制程序基础语料库，融合大模型与微调训练技术，实现自然语言到 IEC61131-3 标准ST 代码的自动生成，以及 P&ID 图纸到组态逻辑的智能转换，大幅提升工程设计效率。该技术体系已在多个实际项目中落地应用，助力实现生产装置平稳运行与项目交付周期优化。

（3）开放自动化通用控制系统架构技术

公司以控制数据中心、全光确定性网络及智能设备共同构成的“云-网-端”新型极简架构控制系统，UCS 成功应对了 AI 时代控制系统所面临的“数据、算力、模型”三大核心挑战，具备软件定义、全数字化、云原生等典型特征。该系统通过融合 Ethernet-APL 技术、全数字化智能仪表、扁平化架构的全网络化通信以及多模态感知技术，实现了从现场层到控制数据中心的无缝数据集成与实时交互，从而为工业 AI 应用提供了丰富、高质量、高时效性的工业大数据基础。这一架构不仅提升了系统的灵活性与可扩展性，也显著增强了其在复杂工业场景中的智能决策与优化能力。UCS 创新性研制基于容器化设计的工业云实时操作系统 NyxOS，确保控制系统高可用性和容错性。目前，UCS 已在石化、化工、油气等多个行业的现场场景中成功落地应用。

（4）AI 与机理多尺度融合技术

针对工业 AI 模型泛化能力弱、精确性不足，传统机理模型计算效率低、收敛性差等问题，突破数据融合、算法融合、图谱融合等不同尺度的 AI 与机理融合关键技术，提升 AI 模型在工业领域应用的可用性。数据层面，基于机理模型对工艺过程进行仿真计算获得极端或异常工况下的样本数据，与装置真实运行数据混合训练，提升模型泛化能力。算法层面，通过改进现有神经算子算法、符号学习算法、潜空间对齐等方法提升 AI 模型与机理的一致性。另外，通过融合工艺图谱进行因果推断，减少计算规模并解决注意力分散问题，提升模型计算效率及计算精度。相关技术已在石油化工、煤化工关键装置上实现应用，效果显著。

（5）AI 驱动新材料智能研发技术

新材料智能化研发技术，主要聚焦催化剂智能设计与聚烯烃新产品研发两大方向。催化剂智能设计技术以传统分子级量化计算为基础，依托“AI 势函数”技术底座大幅提升研发效率，拓展聚烯烃催化剂性能库；结合通用轻量化反应动力学建模与 AI 误差函数自校准技术，可快速、精准构建可解释的“AI+机理”催化剂性质预测模型，支撑生产运行中催化剂进料管理与配方优化。聚烯烃新产品研发层面基于生成式 AI 框架，实现依据产品质量指标的工艺配方反演，降低研发成本与技术门槛，加快研发节奏，推动聚烯烃低端产品向高端化升级。

国家科学技术奖项获奖情况

√适用 □不适用

国家级专精特新“小巨人”企业、制造业“单项冠军”认定情况□适用 √不适用

2、 报告期内获得的研发成果

截至 2026 年 6月 30 日，公司已拥有专利 1,010 项，其中发明专利 848 项、实用新型专利 131项、外观设计专利 31 项；计算机软件著作权 825 项。2026 年 1-6 月，公司新增申请专利 90 项(其中发明专利 87 项，实用新型专利 3项，外观设计专利 0 项)，新增已登记的软件著作权 32 项。报告期内获得的知识产权列表

3、 研发投入情况表

单位：元

研发投入总额较上年发生重大变化的原因

□适用 √不适用

研发投入资本化的比重大幅变动的原因及其合理性说明

□适用 √不适用

4、 在研项目情况

√适用 □不适用

单位：元

5、 研发人员情况

单位：万元币种：人民币

6、 其他说明

□适用 √不适用

四、 风险因素

√适用 □不适用

1、技术迭代与研发进展不及预期的风险

公司的核心竞争力建立在丰富的技术储备和持续自主研发能力之上。随着工业智能化转型加速，工业 AI、工业大模型等关键技术快速迭代，公司需准确判断发展趋势，持续掌握新技术以保持产品领先地位。同时，公司践行工业 AI 战略，致力于将 AI 深度融入流程工业全环节，其软硬件开发并行、技术难度高、环节耦合紧密。若公司对技术方向判断出现偏差、关键研发进度滞后，或无法及时推出满足市场需求的新产品，则可能削弱公司产品竞争力，并对市场份额与经营业绩产生不利影响。

2、知识产权受到侵害和泄密的风险

公司拥有的专利、软件著作权以及非专利技术等知识产权是公司核心竞争力的重要组成部分。若由于核心技术人员流失、知识产权保护体系不完善等原因，导致公司知识产权受到侵害或泄密，将在一定程度上削弱公司的技术优势，对公司竞争力产生不利影响。

3、核心人才的流失风险

公司业务持续发展需要一批稳定的研发技术人才、AI 人才及管理人才队伍，并需要不断吸引高素质的研发、产品、销售及管理人才。尽管公司通过内部培养及外部引进等方式已逐步打造了一批核心人才团队，并通过实施股权激励、提供具有竞争力的薪酬体系、优化绩效考核机制、建设企业文化、提供良好的工作环境等方式完善人才管理体系，但仍面临核心人才流失风险，这可能对公司技术研发及业务持续发展带来不利影响。

4、市场竞争加剧的风险

随着工业 AI 技术日益成为智能制造发展的关键驱动力，其市场吸引力持续增强，预计将吸引更多厂商进入该领域，行业竞争预计将进一步加剧。若公司不能持续保持技术领先优势、有效推进产品迭代升级，则可能面临市场份额下降、盈利能力减弱等风险。为此，公司需在保持工业自动化领域既有优势的基础上，加快在工业 AI 方向的技术创新、产品迭代与服务升级，以更好地应对市场环境的变化。

5、海外市场经营风险

公司多年来积极拓展海外市场，目前核心产品和解决方案已覆盖全球 50 多个国家和地区。由于全球经济政治形势复杂多变，在不同国家开展业务可能面临一系列特定风险，例如政治风险、金融风险、主权风险、贸易政策变化及地缘冲突风险等，上述因素可能对公司在当地的经营活动造成不确定性影响。公司将时刻关注海外政治经济环境变化，加强对风险的研判，提高风险防范能力。

6、原材料风险

全球供应链持续承压，公司生产经营所需的基础原材料及关键电子元器件（如存储芯片、核心硬件等）价格上涨压力较大，特别是受全球 AI 算力需求快速扩张等因素影响，部分关键部件供应紧张、价格持续攀升，可能对公司的成本控制带来不确定影响。为此，公司将密切关注原材料市场的供需和价格变化，持续拓展原材料供应渠道，确保供应来源的多样性；同时，加强采购计划的灵活性与前瞻性，通过战略备货、长期供货协议等方式，积极应对价格波动，力求降低其对经营成本的影响。

7、财务风险

（1）发出商品期末账面价值较高的风险

受工业自动化及智能制造解决方案项目投运周期较长的影响,公司发出商品金额较大。2023年末、2024 年末、2025 年末和 2026 年 6 月末，公司发出商品账面价值分别为 255,917.61 万元、200,697.23 万元、212,347.66 万元和 232,723.54 万元，占资产总额的比重分别为 14.31%、10.96%、11.28%和 12.96%。未来随着销售规模的扩张，发出商品金额可能进一步增加并持续处于较高水平，如果该等项目未能及时投运，一方面将占用公司较多的营运资金，使得公司流动性受到不利影响，另一方面也增加了公司管理和成本控制等方面的压力，从而影响公司的业绩。

（2）税收优惠政策不确定的风险

根据财政部、国家税务总局《关于软件产品增值税政策的通知》（财税〔2011〕100号）及财政部、税务总局、海关总署《关于深化增值税改革有关政策的公告》（财税关〔2019〕39 号），公司及子公司浙江中控自动化仪表有限公司、浙江中控软件技术有限公司软件产品销售收入先按13%的税率计缴，实际税负超 3%部分经主管税务部门审核后实施即征即退政策。

若未来公司所享受的税收优惠政策出现不可预测的不利变化，将对公司经营业绩产生不利影响。

（3）汇率风险

公司境外销售一般以美元结算。报告期内，人民币兑美元汇率存在短期内大幅波动的情况。由于公司未来将继续拓展海外市场，以外汇结算的客户和销售金额将会增加，如果人民币出现短期内大幅升值，公司产品出口以及经营业绩可能受到不利影响，公司面临汇率变化对经营业绩带来波动的风险。

8、行业风险

公司主营业务主要服务于化工、石化、电力等国民经济支柱行业，经营业绩与下游行业的整体发展状况、景气程度密切相关，上述行业受国家宏观经济形势及政策影响较大，若下游行业发展波动加大、同质化竞争加剧或行业政策趋严，可能给公司经营造成不利影响，进而可能影响公司未来业绩表现。

9、宏观环境风险

当前全球经济增速放缓，通货膨胀压力加大，全球经济贸易复苏的力度和可持续性存在不确定性。全球贸易环境承压，若未来全球贸易摩擦进一步升级，可能造成产业链上下游交易成本增加，从而对公司经营造成不利影响。此外，公司业务覆盖全球 50 多个国家和地区，若地缘政治冲突加剧，特定国家、地区间的双边或多边关系紧张，也可能影响公司在当地业务发展。面对复杂多变的宏观环境，公司将依托自身优势，寻找并创造新的利润增长点，密切关注宏观经济风险变化，积极调整发展策略，以应对外部环境的不确定性。

公司境外采购及境外销售业务主要以外币（尤其是美元）进行结算。公司自签订销售合同和采购合同至收付汇具有一定周期，且周期较长。随着公司经营规模的不断扩大，若公司未能准确判断汇率走势，或未能及时实现销售回款和结汇，可能产生汇兑损失，对公司的财务状况及经营业绩造成不利影响。

五、 报告期内主要经营情况

报告期内，公司实现营业收入 363,496.12 万元，较上年同期减少 5.10%；归属于上市公司股东的净利润 15,508.55 万元，较上年同期减少 56.20%。

(一) 主营业务分析

1、 财务报表相关科目变动分析表

单位：元 币种：人民币

财务费用变动原因说明:主要系本期利息收入减少所致。 投资活动产生的现金流量净额变动原因说明:主要系本期赎回理财产品减少所致。 筹资活动产生的现金流量净额变动原因说明:主要系本期分配股利减少所致。

2、 本期公司业务类型、利润构成或利润来源发生重大变动的详细说明

□适用 √不适用

(二) 非主营业务导致利润重大变化的说明

□适用 √不适用

(三) 资产、负债情况分析

√适用 □不适用

1、 资产及负债状况

单位：元

其他说明 无

2、 境外资产情况

√适用 □不适用

(1) 资产规模

其中：境外资产332,430.43（单位：万元 币种：人民币），占总资产的比例为18.51%。

(2) 境外资产占比较高的相关说明

□适用 √不适用

其他说明无

3、 截至报告期末主要资产受限情况

√适用 □不适用

截至报告期末主要资产受限情况详见“第八节财务报告”之“七、合并财务报表项目注释”之“31、所有权或使用权受限资产”。

4、 其他说明

□适用 √不适用

(四) 投资状况分析

1、 对外股权投资总体分析

√适用 □不适用

单位：元 币种：人民币

注：2026 年半年度，公司对外股权投资认缴金额为 210,147,168.00 元，实际已出资到位 50,147,168.00 元。

(1) 重大的股权投资

□适用 √不适用

(2) 重大的非股权投资

□适用 √不适用

(3) 以公允价值计量的金融资产

√适用 □不适用

单位：元 币种：人民币

证券投资情况

□适用 √不适用

衍生品投资情况

□适用 √不适用

(4) 私募股权投资基金投资情况

√适用 □不适用

单位：万元 币种：人民币

其他说明

报告期末出资比例为公司实际出资占公司认缴金额比例。

(五) 重大资产和股权出售

□适用 √不适用

(六) 主要控股参股公司分析

√适用 □不适用

主要子公司及对公司净利润影响达 10%以上的参股公司情况

√适用 □不适用

单位：万元币种：人民币

报告期内取得和处置子公司的情况

√适用 □不适用

其他说明

□适用 √不适用

(七) 公司控制的结构化主体情况

□适用 √不适用

六、 其他披露事项

□适用 √不适用

第四节 公司治理、环境和社会

一、公司董事、高级管理人员和核心技术人员变动情况

√适用 □不适用

公司董事、高级管理人员和核心技术人员变动的情况说明

√适用 □不适用

公司于 2026 年 2 月 14 日在上海证券交易所网站（www.sse.com.cn）披露《中控技术股份有限公司关于高级管理人员离任的公告》（公告编号：2026-014），公司高级副总裁房永生先生因个人原因辞去公司高级副总裁职务。

公司于 2025 年 12 月 19 日在上海证券交易所网站（www.sse.com.cn）披露《中控技术股份有限公司关于高级管理人员调整暨聘任高级管理人员的公告》（公告编号：2025-043），聘任杨振华先生为公司董事会秘书，任期自其取得上海证券交易所科创板董事会秘书培训证明并完成交易所备案之日起至第六届董事会届满之日止。

公司于 2026 年 2 月 11 日在上海证券交易所网站（www.sse.com.cn）披露《中控技术股份有限公司关于董事会秘书取得任职培训证明并正式履职的公告》（公告编号：2026-011），杨振华先生已完成上海证券交易所 2026 年第 1 期科创板上市公司董事会秘书任职培训、通过测试并取得任职培训证明，自上海证券交易所对其任职资格审核无异议当日起正式履行董事会秘书职责。

公司核心技术人员的认定情况说明

□适用 √不适用

二、利润分配或资本公积金转增预案

半年度拟定的利润分配预案、公积金转增股本预案

三、公司股权激励计划、员工持股计划或其他员工激励措施的情况及其影响

(一) 相关股权激励事项已在临时公告披露且后续实施无进展或变化的

√适用 □不适用

(二) 临时公告未披露或有后续进展的激励情况

股权激励情况

□适用 √不适用

其他说明

□适用 √不适用

员工持股计划情况

√适用 □不适用

1、公司第一期员工持股计划

2019 年 4月，公司实施第一期员工持股计划时，共 382 名员工参与，均为公司或其控股子公司/分公司的员工，合计持有员工持股计划 2,043.6563 万份份额，每 1 份员工持股计划份额对应 1股公司股份。第一期员工持股计划存续过程中，11 名员工因离职，按规定退出员工持股计划。退出的 72.25 万份份额，其中 54 万份份额由员工持股计划管理委员会依职权分配给 38 名员工，剩余 18.25 万份份额待分配。2023 年 6月 26 日，因公司实施了2022 年度利润分配及资本公积转增股本方案，第一期员工持股计划持有公司股份数量变为 2,963.3016 万股。

公司第一期员工持股计划所持有的公司 2,963.3016 万股股票已于 2024 年 4 月 25 日至 2024年 11 月 15 日通过大宗交易及二级市场集中竞价方式全部出售完毕，具体内容详见公司于 2024 年11 月 16 日在上海证券交易所网站（www.sse.com.cn）及指定媒体披露的《中控技术股份有限公司关于 2019 年第一期员工持股计划减持完毕的公告》（公告编号：2024-075）。

2、公司第二期员工持股计划

2019 年 9月，公司实施第二期员工持股计划时，共 466 名员工参与，均为公司或其控股子公司/分公司的员工，合计持有员工持股计划 1,200.00 万份份额，每 1 份员工持股计划份额对应 1 股公司股份。第二期员工持股计划存续过程中，16 名员工因离职按规定退出员工持股计划。退出的35 万份份额，其中 19 万份份额由员工持股计划管理委员会依职权分配给 14 名员工，剩余 16 万份份额待分配。2023 年 6 月 26 日，因公司实施了 2022 年度利润分配及资本公积转增股本方案，第二期员工持股计划持有公司股份数量变为 1,740 万股。

公司第二期员工持股计划所持有的公司1,740万股股票已于 2024年4月25日至2024年6月20 日通过大宗交易及二级市场集中竞价方式全部出售完毕，具体内容详见公司于 2024 年 6 月 21日在上海证券交易所网站（www.sse.com.cn）及指定媒体披露的《中控技术股份有限公司关于 2019年第二期员工持股计划减持完毕的公告》（公告编号：2024-044）。

其他激励措施

√适用 □不适用

2019 年，为激励公司高管及核心人员，公司实际控制人褚健将所持公司 3,950 万股股份转让给其控制的杭州元骋企业管理合伙企业（有限合伙），用于对高管及核心人员进行激励。激励对象出资认购德清嘉孚企业管理合伙企业（有限合伙）的有限合伙份额，德清嘉孚企业管理合伙企业（有限合伙）出资认购杭州元骋企业管理合伙企业（有限合伙）的有限合伙份额，激励对象通过德清嘉孚企业管理合伙企业（有限合伙）、杭州元骋企业管理合伙企业（有限合伙）间接持有公司股份。

截至报告期末，公司 41 名激励对象作为德清嘉孚企业管理合伙企业（有限合伙）有限合伙人，出资额共计 2,657.88 万元。

四、纳入环境信息依法披露企业名单的上市公司及其主要子公司的环境信息情况

□适用 √不适用

其他说明

□适用 √不适用

五、巩固拓展脱贫攻坚成果、乡村振兴等工作具体情况

√适用 □不适用

公司下属多个党支部联合分工会发起“以书换蔬”活动。支部党员们带来家中闲置的优质书籍，兑换新鲜时令蔬菜。公益图书通过兰州大学乡村振兴办公室送至平凉市峡门乡学区儿童的手中，实现环保循环与爱心传递。

第五节 重要事项

一、承诺事项履行情况

(一) 公司实际控制人、股东、关联方、收购人以及公司等承诺相关方在报告期内或持续到报告期内的承诺事项

√适用 □不适用

备注 1：（1）如果未履行上述承诺事项，本人将在公司股东大会及中国证监会指定报刊上公开说明未履行承诺的具体原因并向公司的其他股东和社会公众投资者道歉。如违反上述承诺事项，所得收益归公司所有。如果未履行上述承诺事项，致使投资者在证券交易中遭受损失的，本人将依法赔偿投资者损失；（2）在本人持股期间，若股份锁定和减持的法律、法规、规范性文件、政策及证券监管机构的要求发生变化，则本人愿意自动适用变更后的法律、法规、规范性文件、政策及证券监管机构的要求。

备注 2：（1）如果未履行上述承诺事项，本企业将在公司股东大会及中国证监会指定报刊上公开说明未履行承诺的具体原因并向公司的其他股东和社会公众投资者道歉，如违反上述承诺事项，所得收益归公司所有，如果未履行上述承诺事项，致使投资者在证券交易中遭受损失的，本企业将依法赔偿投资者损失；（2）在本企业持股期间，若股份锁定和减持的法律、法规、规范性文件、政策及证券监管机构的要求发生变化，则本企业愿意自动适用变更后的法律、法规、规范性文件、政策及证券监管机构的要求。

备注 3：（1）上述股份锁定期届满后，在本人担任发行人董事/监事/高级管理人员期间，在满足股份锁定承诺的前提下，本人每年直接或间接转让持有的发行人股份不超过本人直接或间接所持有发行人股份总数的 25%；（2）如本人在任期届满前离职的，则在本人就任时确定的任期内和任期届满后 6 个月内，遵守下列限制性规定：①每年转让的股份不得超过本人直接或间接方式持有的发行人的股份总数的 25%；②离职后半年内，不转让本人直接或间接方式持有的发行人的股份；（3）在担任发行人董事/监事/高级管理人员期间，本人将严格遵守法律、法规、规范性文件关于董事、监事、高级管理人员的持股及股份变动的有关规定，规范诚信履行董事、监事、高级管理人员的义务，如实并及时申报本人直接或间接持有的发行人股份及其变动情况。本人不会因职务变更、离职等原因而拒绝履行上述承诺。本人同意承担并赔偿因违反上述承诺而给发行人及其控制的企业造成的一切损失；（4）如果未履行上述承诺事项，本企业将在公司股东大会及中国证监会指定报刊上公开说明未履行承诺的具体原因并向公司的其他股东和社会公众投资者道歉。如违反上述承诺事项，所得收益归公司所有。如果未履行上述承诺事项，致使投资者在证券交易中遭受损失的，本企业将依法赔偿投资者损失；（5）在本企业持股期间，若股份锁定和减持的法律、法规、规范性文件、政策及证券监管机构的要求发生变化，则本企业愿意自动适用变更后的法律、法规、规范性文件、政策及证券监管机构的要求。

备注 4：（1）上述股份锁定期届满后，在本人担任公司董事/监事/高级管理人员期间，在满足股份锁定承诺的前提下，本人每年直接或间接转让持有的公司股份不超过本人直接或间接所持有公司股份总数的 25%；（2）如本人在任期届满前离职的，则在本人就任时确定的任期内和任期届满后 6个月内，遵守下列限制性规定：a、每年转让的股份不得超过本人直接或间接方式持有的公司的股份总数的 25%；b、离职后半年内，不转让本人直接或间接方式持有的公司的股份；（3）在担任公司董事/监事/高级管理人员期间，本人将严格遵守法律、法规、规范性文件关于董事、监事、高级管理人员的持股及股份变动的有关规定，规范诚信履行董事、监事、高级管理人员的义务，如实并及时申报本人直接或间接持有的公司股份及其变动情况。本人不会因职务变更、离职等原因而拒绝履行上述承诺。本人同意承担并赔偿因违反上述承诺而给公司及其控制的企业造成的一切损失；（4）如果未履行上述承诺事项，本人将在公司股东大会及中国证监会指定报刊上公开说明未履行承诺的具体原因并向公司的其他股东和社会公众投资者道歉。如违反上述承诺事项，所得收益归公司所有。如果未履行上述承诺事项，致使投资者在证券交易中遭受损失的，本人将依法赔偿投资者损失；（5）在本人持股期间，若股份锁定和减持的法律、法规、规范性文件、政策及证券监管机构的要求发生变化，则本人愿意自动适用变更后的法律、法规、规范性文件、政策及证券监管机构的要求。

备注 5：本人离职后六个月内，本人不转让或委托他人管理本人在发行前所直接或间接持有的公司股份，也不由公司回购该部分股份。

备注 6：自所持股份限售期满之日起 4年内，每年转让的股份不超过公司上市时所持有公司首发前股份总数的 25%，减持比例可以累积使用。

备注 7：（1）如果未履行上述承诺事项，本人将在公司股东大会及中国证监会指定报刊上公开说明未履行的具体原因并向公司的其他股东和社会公众投资者道歉。如违反上述承诺事项，所得收益归公司所有。如果未履行上述承诺事项，致使投资者在证券交易中遭受损失的，本人将依法赔偿投资者损失；（2）在本人持股期间，若股份锁定和减持的法律、法规、规范性文件、政策及证券监管机构的要求发生变化，则本人愿意自动适用变更后的法律、法规、规范性文件、政策及证券监管机构的要求。

备注 8：本公司将严格遵守法律、法规、规范性文件关于股东持股及股份变动（包括减持）的有关规定，规范诚信履行股东的义务。在持股期间，若股份锁定和减持的法律、法规、规范性文件、政策及证券监管机构的要求发生变化，则本公司愿意自动适用变更后的法律、法规、规范性文件、政策及证券监管机构的要求。

备注9：（1）如果未履行上述承诺事项，本公司将在公司股东大会及中国证监会指定报刊上公开说明未履行承诺的具体原因并向公司的其他股东和社会公众投资者道歉。如违反上述承诺事项，所得收益归公司所有。如果未履行上述承诺事项，致使投资者在证券交易中遭受损失的，本公司将依法赔偿投资者损失；（2）在本公司持股期间，若股份锁定和减持的法律、法规、规范性文件、政策及证券监管机构的要求发生变化，则本公司愿意自动适用变更后的法律、法规、规范性文件、政策及证券监管机构的要求。

备注 10：（1）如果未履行上述承诺事项，本公司将在公司股东大会及中国证监会指定报刊上公开说明未履行承诺的具体原因并向公司的其他股东和社会公众投资者道歉。如违反上述承诺事项，所得收益归公司所有。如果未履行上述承诺事项，致使投资者在证券交易中遭受损失的，本公司将依法赔偿投资者损失；（2）在本公司持股期间，若股份锁定和减持的法律、法规、规范性文件、政策及证券监管机构的要求发生变化，则本公司愿意自动适用变更后的法律、法规、规范性文件、政策及证券监管机构的要求。

备注 11：（1）如果未履行上述承诺事项，本合伙企业将在公司股东大会及中国证监会指定报刊上公开说明未履行承诺的具体原因并向公司的其他股东和社会公众投资者道歉。如违反上述承诺事项，所得收益归公司所有。如果未履行上述承诺事项，致使投资者在证券交易中遭受损失的，本合伙企业将依法赔偿投资者损失；（2）在本合伙企业持股期间，若股份锁定和减持的法律、法规、规范性文件、政策及证券监管机构的要求发生变化，则本公司愿意自动适用变更后的法律、法规、规范性文件、政策及证券监管机构的要求。

备注 12：（1）如果未履行上述承诺事项，本管理人将在公司股东大会及中国证监会指定报刊上公开说明未履行承诺的具体原因并向公司的其他股东和社会公众投资者道歉。如违反上述承诺事项，所得收益归公司所有。如果未履行上述承诺事项，致使投资者在证券交易中遭受损失的，本管理人将依法赔偿投资者损失；（2）在本管理人管理员工持股计划期间，若股份锁定和减持的法律、法规、规范性文件、政策及证券监管机构的要求发生变化，则本管理人愿意自动适用变更后的法律、法规、规范性文件、政策及证券监管机构的要求。

备注 13：在本公司/本合伙企业持股期间，若股份锁定和减持的法律、法规、规范性文件、政策及证券监管机构的要求发生变化，则本公司愿意自动适用变更后的法律、法规、规范性文件、政策及证券监管机构的要求。

备注 14：在本人持股期间，若股份锁定和减持的法律、法规、规范性文件、政策及证券监管机构的要求发生变化，则本人愿意自动适用变更后的法律、法规、规范性文件、政策及证券监管机构的要求。

备注 15：（1）如果在锁定期满后，本公司/本企业/本人拟减持所持公司股份的，将认真遵守证监会、交易所关于股东减持的相关规定，结合公司稳定股价、开展经营、资本运作的需要，审慎制定股票减持计划，在股票锁定期满后逐步减持；（2）本公司/本企业/本人减持所持公司股份应符合法律法规的规定，具体方式包括但不限于交易所集中竞价交易方式、大宗交易方式、协议转让等；（3）本公司/本企业/本人所持公司股份在锁定期满之日起，每十二个月内转让的公司股份总额不超过相关法律、法规、规章的限制。若减持当年公司出现公积金或未分配利润转增股本的情形，则上一年度末总股本计算基数要相应进行调整；（4）本公司/本企业/本人减持本公司/本人所持公司股份前，应按照《公司法》、《证券法》、监管机构届时有效的规定及时、准确地履行信息披露义务；（5）如果本公司/本企业/本人未履行上述减持意向，本公司/本企业/本人将在股东大会及监管机构指定的披露媒体上公开说明未履行承诺的具体原因，向公司股东和社会公众投资者道歉，并承担因此而产生的一切法律责任。

备注 16：公司、控股股东、实际控制人及一致行动人对欺诈发行上市的股份购回事项做出了如下承诺：

1、公司承诺如下：

“（1）保证公司本次公开发行股票并在科创板上市不存在任何欺诈发行的情形。

（2）如公司不符合发行上市条件，以欺骗手段骗取发行注册并已经发行上市的，公司将在中国证监会等有权部门确认后五个工作日内启动股份购回程序，购回公司本次公开发行的全部新股。”

2、控股股东、实际控制人及一致行动人

公司的控股股东、实际控制人褚健，一致行动人杭州元骋，承诺如下：

“（1）保证公司本次公开发行股票并在科创板上市不存在任何欺诈发行的情形。

（2）如公司不符合发行上市条件，以欺骗手段骗取发行注册并已经发行上市的，本人/本企业将在中国证监会等有权部门确认后五个工作日内启动股份购回程序，购回公司本次公开发行的全部新股。”

备注 17：1、公司关于填补被摊销即期回报的措施及承诺

“为降低本次公开发行摊薄即期回报的影响，公司承诺将通过强化募集资金管理、加快募投项目投资进度、加大市场开发力度、强化投资者回报机制等方式，提升资产质量，提高销售收入，从而增厚未来收益，实现可持续发展，以填补被摊薄即期回报。公司承诺采取以下具体措施：

（1）强化募集资金管理

公司已制定《浙江中控技术股份有限公司募集资金管理制度》，募集资金到位后将存放于董事会指定的专项账户中。公司将定期检查募集资金使用情况，从而加强对募投项目的监管，保证募集资金得到合理、合法的使用。

（2）加快募投项目投资进度

本次发行募集资金到位后，公司将调配内部各项资源、加快推进募投项目建设，提高募集资金使用效率，争取募投项目早日达产并实现预期效益，以增强公司盈利水平。本次募集资金到位前，为尽快实现募投项目盈利，公司拟通过多种渠道积极筹措资金，积极调配资源，开展募投项目的前期准备工作，增强项目相关的人才与技术储备，争取尽早实现项目预期收益，增强未来几年的股东回报，降低发行导致的即期回报摊薄的风险。

（3）加大市场开发力度

公司将在现有销售服务网络的基础上完善并扩大经营业务全球化布局，致力于为全球更多客户提供可靠的产品和优质的服务。公司将不断改进和完善产品、技术及服务体系，扩大国际、国内销售渠道和服务网络的覆盖面，凭借一流的技术和服务促进市场拓展，从而优化公司在国内、国际市场的战略布局。

（4）强化投资者回报机制

公司实施积极的利润分配政策，重视对投资者的合理投资回报，并保持连续性和稳定性。公司已根据中国证监会的相关规定及监管要求，制定上市后适用的《公司章程（草案）》，就利润分配政策事宜进行详细规定和公开承诺，并通过了《关于公司上市后股利分配政策的议案》，充分维护公司股东依法享有的资产收益等权利，提高公司的未来回报能力。

（5）本公司如违反前述承诺，将及时公告违反的事实及原因，除因不可抗力或其他非归属于本公司的原因外，将向本公司股东和社会公众投资者道歉，同时向投资者提出补充承诺或替代承诺，以尽可能保护投资者的利益，并在公司股东大会审议通过后实施补充承诺或替代承诺。”

3、公司控股股东、实际控制人及一致行动人承诺

公司控股股东、实际控制人褚健，一致行动人杭州元骋承诺：

（1）本人/本企业不会越权干预公司经营管理活动，不侵占公司利益。

（2）本人/本企业将切实履行公司制定的有关填补被摊薄即期回报的措施以及本公司对此作出的任何有关填补回报措施的承诺，若本人/本企业违反该等承诺并给公司或者投资者造成损失的，本人/本企业愿意依法承担对公司或者投资者的补偿责任。

4、公司全体董事、高级管理人员承诺

（1）本人不无偿或以不公平条件向其他单位或者个人输送利益，也不采用其他方式损害公司利益；

（2）对本人的职务消费行为进行约束；

（3）不动用公司资产从事与本人履行职责无关的投资、消费活动；

（4）董事会或薪酬委员会制定的薪酬制度与公司填补被摊薄即期回报措施的执行情况相挂钩；

（5）如公司未来实施股权激励方案，未来股权激励方案的行权条件将与公司填补被摊薄即期回报措施的执行情况相挂钩；

（6）在中国证监会或证券交易所另行发布摊薄即期回报的填补措施及承诺的相关意见或实施细则后，如果公司的相关规定及本人承诺不能满足该等规定的，本人承诺将立即按照该等规定出具补充承诺，并积极推进公司作出新的规定，以符合中国证监会及证券交易所的要求。

作为填补回报措施相关责任主体之一，本人若违反上述承诺或拒不履行上述承诺，本人同意按照中国证券监督管理委员会、上海证券交易所等机构按照其制定或发布的有关规定、规则，对本人作出相关处罚或采取相关管理措施。

备注 18：（1）本人/本企业及本人/本企业控制的其他企业，目前不存在从事与中控技术及其控股子公司相同或相似且对中控技术构成重大不利影响的业务的情形。（2）本人/本企业及本人/本企业控制的其他企业，未来将不会以任何形式(包括但不限于设立、投资、收购、兼并等)从事与中控技术及其控股子公司相同或相似且构成重大不利影响的业务。（3）本人/本企业将对目前及未来可能控制的其他企业的生产经营活动进行监督和约束。在与公司关联方不产生同业竞争的前提下，如中控技术及控股子公司进一步拓展其产品和业务范围，本人/本企业将履行实际控制人及一致行动人的义务，要求本人/本企业所控制的其他企业不与中控技术及控股子公司拓展后的产品或业务相竞争；若出现可能与中控技术及控股子公司拓展后的产品或业务发生竞争的情形，本人/本企业将履行实际控制人及一致行动人的义务，要求本人/本企业所控制的其他企业按照如下方式退出与中控技术及控股子公司的竞争:A、停止生产或经营构成竞争或可能构成竞争的产品、业务；B、将相竞争的业务纳入到中控技术及控股子公司来经营；C、将相竞争的业务转让给无关联的第三方；若本人/本企业所控制的其他企业按照其法定决策程序无法批准上述要求，则本人/本企业可以通过退出相关股份的方法解决潜在同业竞争风险。

（4）本人/本企业保证不为自身或者他人谋取属于中控技术及控股子公司的商业机会，自营或者为他人经营与中控技术及控股子公司同类的业务。如从任何第三方获得的商业机会与中控技术及控股子公司经营的业务构成竞争或可能构成竞争，本人/本企业将立即通知中控技术，并应促成将该商业机会让予中控技术或采用任何其他可以被监管部门所认可的方案，以最终排除本承诺人对该等商业机会所涉及资产/股权/业务之实际管理、运营权，从而避免与中控技术形成同业竞争的情况。（5）本人/本企业不利用任何方式从事对中控技术正常经营、发展造成或可能造成不利影响的业务或活动，不损害中控技术及其他股东的利益，该等方式包括但不限于:利用本人/本企业的社会资源和客户资源阻碍或者限制中控技术的独立发展；在社会上、客户中散布对中控技术不利的消息或信息；利用本人/本企业的控制地位施加影响，造成中控技术管理人员、研发技术人员的异常变更或波动等不利于中控技术发展的情形。（6）如因本人/本企业违反上述承诺而给中控技术及其他股东造成损失的，本人/本企业自愿承担由此对中控技术及其他股东造成的损失。

备注 19：（1）截至本承诺出具之日，除已经披露的情形外，本人/本企业及本人/本企业控制的企业与中控技术不存在其他重大关联交易；（2）本人/本企业不会实施影响中控技术的独立性的行为，并将保持中控技术在资产、人员、财务、业务和机构等方面的独立性；（3）本人/本企业将尽量避免与中控技术之间产生关联交易事项，对于不可避免发生的关联业务往来或交易，将在平等、自愿的基础上，按照公平、公允和等价有偿的原则进行，交易价格将按照市场公认的合理价格确定；（4）本人/本企业将严格遵守中控技术公司章程中关于关联交易事项的回避规定，所涉及的关联交易均将按照中控技术关联交易决策程序进行，并将履行合法程序，及时对关联交易事项进行信息披露；（5）本人/本企业及本人/本企业控制的企业保证不会利用关联交易转移中控技术的利润，不会通过影响中控技术的经营决策来损害中控技术及其他股东的合法权益。（6）本人/本企业及本人/本企业控制的企业不以任何方式违法违规占用中控技术资金及要求中控技术违规提供担保。

备注 20：（1）违反招股说明书无虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏的承诺的约束措施

如本公司违反该承诺，公司将在股东大会及中国证监会指定报刊上公开就未履行上述回购新股及赔偿损失措施向股东和社会公众投资者道歉，并依法向投资者进行赔偿，并将在定期报告中披露公司关于回购股份、赔偿损失等承诺的履行情况以及未履行承诺时的补救及改正情况。

（2）违反其他承诺的约束措施

若公司为本次发行上市所作出的其它类型承诺未能履行、确已无法履行或无法按期履行的，公司将采取如下措施：①公司应当及时、充分披露承诺未能履行、无法履行或无法按期履行的具体原因并向股东和社会公众投资者道歉；②向投资者提出补充承诺或替代承诺，以尽可能保护投资者的合法权益；③将上述补充承诺或替代承诺提交公司股东大会审议；④公司不履行相关承诺给投资者造成损失的，公司将依法承担损害赔偿责任。

备注 21：公司控股股东、实际控制人及一致行动人就未履行相关承诺的约束措施承诺如下：

本人/本企业将积极履行就中控技术首次公开发行 A 股股票并上市事宜所做的全部承诺，自愿接受监管部门、社会公众及投资者的监督，并依法承担相应责任。如未履行相关承诺，本人/本企业承诺采取如下补救措施：

（1）本人/本企业应当在股东大会及中国证券监督管理委员会指定的披露媒体上及时、充分披露承诺未能履行、无法履行或无法按期履行的具体原因，并向股东和社会公众投资者道歉；

（2）向投资者提出补充承诺或替代承诺，以尽可能保护投资者的合法权益；

（3）如本人/本企业因未履行承诺获得收益的，则该等收益归中控技术所有；

（4）本人/本企业直接或间接持有的中控技术的股票不得转让，直至本人/本企业履行相关承诺或作出补充承诺或替代承诺为止；

（5）本人/本企业未履行相关承诺给中控技术和投资者造成损失的，本人/本企业将依法承担损害赔偿责任。

备注 22：公司持股 5%以上股东就未履行相关承诺的约束措施承诺如下：

本公司将积极履行就中控技术首次公开发行 A 股股票并在科创板上市事宜所做的全部承诺，自愿接受监管部门、社会公众及投资者的监督，并依法承担相应责任。如未履行相关承诺，本公司承诺采取如下补救措施：

（1）本公司应当在股东大会及中国证券监督管理委员会指定的披露媒体上及时、充分披露承诺未能履行、无法履行或无法按期履行的具体原因，并向股东和社会公众投资者道歉；

（2）向投资者提出补充承诺或替代承诺，以尽可能保护投资者的合法权益；

（3）如本公司因未履行承诺获得收益的，则该等收益归中控技术所有；

（4）本公司直接或间接持有的中控技术的股票不得转让，直至本公司履行相关承诺或作出补充承诺或替代承诺为止；

（5）本公司未履行相关承诺给中控技术和投资者造成损失的，本公司将依法承担损害赔偿责任。

备注 23：公司董事（非独立董事）、监事及高级管理人员就未履行相关承诺的约束措施承诺如下：

本人将积极履行就本次首次公开发行股票并上市所做的全部承诺，自愿接受监管部门、社会公众及投资者的监督，并依法承担相应责任。如未履行相关承诺，本人承诺采取如下补救措施：

（1）本人应当在股东大会及中国证券监督管理委员会指定的披露媒体上及时、充分披露承诺未能履行、无法履行或无法按期履行的具体原因，并向股东和社会公众投资者道歉；

（2）向投资者提出补充承诺或替代承诺，以尽可能保护投资者的合法权益；

（3）如本人因未履行承诺获得收益的，则该等收益归中控技术所有；

（4）本人将停止从中控技术获得薪酬、分红或津贴，同时本人直接或间接持有的中控技术的股票不得转让，直至本人履行相关承诺或作出补充承诺或替代承诺为止；

（5）本人未履行相关承诺给中控技术和投资者造成损失的，本人将依法承担损害赔偿责任。

备注 25：若公司因信息披露文件中有虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，导致不符合授予权益或归属安排的，激励对象应当自相关信息披露文件被确认存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏后，将由股权激励计划所获得的全部利益返还公司。

备注 27：若公司因信息披露文件中有虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，导致不符合授予权益或行使权益安排的，激励对象应当自相关信息披露文件被确认存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏后，将由本激励计划所获得的全部利益返还公司。

二、报告期内控股股东及其他关联方非经营性占用资金情况

□适用 √不适用

三、违规担保情况

□适用 √不适用

四、半年报审计情况

□适用 √不适用

五、上年年度报告非标准审计意见涉及事项的变化及处理情况

□适用 √不适用

六、破产重整相关事项

□适用 √不适用

七、重大诉讼、仲裁事项

□本报告期公司有重大诉讼、仲裁事项 √本报告期公司无重大诉讼、仲裁事项

八、上市公司及其董事、高级管理人员、控股股东、实际控制人涉嫌违法违规、受到处罚及整改情况

□适用 √不适用

九、报告期内公司及其控股股东、实际控制人诚信状况的说明

□适用 √不适用

十、重大关联交易

(一) 与日常经营相关的关联交易

1、 已在临时公告披露且后续实施无进展或变化的事项

□适用 √不适用

2、 已在临时公告披露，但有后续实施的进展或变化的事项

√适用 □不适用

3、 临时公告未披露的事项

□适用 √不适用

(二) 资产收购或股权收购、出售发生的关联交易

1、 已在临时公告披露且后续实施无进展或变化的事项

□适用 √不适用

2、 已在临时公告披露，但有后续实施的进展或变化的事项

□适用 √不适用

3、 临时公告未披露的事项

□适用 √不适用

4、 涉及业绩约定的，应当披露报告期内的业绩实现情况

□适用 √不适用

(三) 共同对外投资的重大关联交易

1、 已在临时公告披露且后续实施无进展或变化的事项

□适用 √不适用

2、 已在临时公告披露，但有后续实施的进展或变化的事项

□适用 √不适用

3、 临时公告未披露的事项

□适用 √不适用

(四) 关联债权债务往来

1、 已在临时公告披露且后续实施无进展或变化的事项

□适用 √不适用

2、 已在临时公告披露，但有后续实施的进展或变化的事项

□适用 √不适用

3、 临时公告未披露的事项

□适用 √不适用

(五) 公司与存在关联关系的财务公司、公司控股财务公司与关联方之间的金融业务

□适用 √不适用

(六) 其他重大关联交易

□适用 √不适用

(七) 其他

□适用 √不适用

十一、 重大合同及其履行情况

(一)托管、承包、租赁事项

□适用 √不适用

(二)报告期内履行的及尚未履行完毕的重大担保情况

√适用 □不适用

单位： 万元 币种： 人民币

(三)其他重大合同

□适用 √不适用

十二、 募集资金使用进展说明

√适用 □不适用

(一)募集资金整体使用情况

√适用 □不适用

单位：万元

其他说明 □适用 √不适用

(二)募投项目明细

√适用 □不适用

1、 募集资金明细使用情况

√适用 □不适用

单位：万元

2、 超募资金明细使用情况

√适用 □不适用

单位：万元

3、 报告期内募投项目重新论证的具体情况

□适用 √不适用

(三)报告期内募投变更或终止情况

□适用 √不适用

(四)报告期内募集资金使用的其他情况

1、募集资金投资项目先期投入及置换情况

□适用 √不适用

2、用闲置募集资金暂时补充流动资金情况

□适用 √不适用

3、对闲置募集资金进行现金管理，投资相关产品情况

√适用 □不适用

单位：万元 币种：美元

其他说明

无

4、其他

√适用 □不适用

2025 年 10 月 24 日，公司召开第六届董事会第十五次会议，审议通过了《关于以集中竞价交易方式回购股份方案的议案》，同意使用自有资金和超募资金（含利息）回购公司股份，用于股权激励及/或员工持股计划。本次回购的资金总额为不低于人民币 50,000 万元（含）且不超过人民币 100,000 万元（含），回购价格不超过 68.81 元/股，回购期限为自董事会审议通过本次股份回购方案之日起 12 个月内。截至 2026 年 06 月 30 日，公司使用超募资金及利息 2,166,127.06 元回购股份。

(五)中介机构对募集资金存储与使用情况核查异常的相关情况说明

□适用 √不适用

(六)擅自变更募集资金用途、违规占用募集资金的后续整改情况

□适用 √不适用

十三、 其他重大事项的说明

□适用 √不适用

第六节 股份变动及股东情况

一、股本变动情况

(一) 股份变动情况表

1、 股份变动情况表

单位：股

2、 股份变动情况说明

√适用 □不适用

2026年 2月 13 日，公司 2019 年股票期权激励计划第三个行权期行权限售股上市流通，此次上市流通的限售股股东数量为 204 名，限售期为自行权之日起 36 个月，该部分限售股股东对应的限售股数量共 3,977,351 股，占上市流通时公司股本总数的 0.50%。详见公司 2026 年 2 月 6 日刊登在上海证券交易所网站（www.sse.com.cn）的《中控技术股份有限公司 2019 年股票期权激励计划第三个行权期行权限售股上市流通公告》（公告编号：2026-009）。

3、 报告期后到半年报披露日期间发生股份变动对每股收益、每股净资产等财务指标的影响（如有）

□适用 √不适用

4、 公司认为必要或证券监管机构要求披露的其他内容

□适用 √不适用

(二) 限售股份变动情况

√适用 □不适用

单位： 股

二、股东情况

(一) 股东总数:

存托凭证持有人数量

□适用 √不适用

(二) 截至报告期末前十名股东、前十名无限售条件股东持股情况表

前十名股东同时通过普通证券账户和证券公司客户信用交易担保证券账户持股的情形

√适用 □不适用

股东黄泽丰同时通过普通证券账户和投资者信用证券账户合计持有公司股份 37,360,000 股，其中通过普通证券账户持有公司股份 10,180,000 股，通过投资者信用证券账户持有公司股份27,180,000 股；

股东仲强同时通过普通证券账户和投资者信用证券账户合计持有公司股份 11,578,869 股，其中通过普通证券账户持有公司股份 1,500,000 股，通过投资者信用证券账户持有公司股份10,078,869 股。

单位：股

持股 5%以上股东、前十名股东及前十名无限售流通股股东参与转融通业务出借股份情况□适用 √不适用 前十名股东及前十名无限售流通股股东因转融通出借/归还原因导致较上期发生变化□适用 √不适用

前十名有限售条件股东持股数量及限售条件

√适用 □不适用

单位：股

截至报告期末公司前十名境内存托凭证持有人情况表

□适用 √不适用

持股 5%以上存托凭证持有人、前十名存托凭证持有人及前十名无限售条件存托凭证持有人参与转融通业务出借股份情况

□适用 √不适用

前十名存托凭证持有人及前十名无限售条件存托凭证持有人因转融通出借/归还原因导致较上期发生变化

□适用 √不适用

前十名有限售条件存托凭证持有人持有数量及限售条件

□适用 √不适用

(三) 截至报告期末表决权数量前十名股东情况表

□适用 √不适用

(四) 战略投资者或一般法人因配售新股/存托凭证成为前十名股东

□适用 √不适用

三、董事、高级管理人员和核心技术人员情况

(一) 现任及报告期内离任董事、高级管理人员和核心技术人员持股变动情况

□适用 √不适用

其它情况说明

□适用 √不适用

(二) 董事、高级管理人员和核心技术人员报告期内被授予的股权激励情况

1、 股票期权

□适用 √不适用

2、 第一类限制性股票

□适用 √不适用

3、 第二类限制性股票

√适用 □不适用

单位：股

(三) 其他说明

□适用 √不适用

四、控股股东或实际控制人变更情况

□适用 √不适用

五、存托凭证相关安排在报告期的实施和变化情况

□适用 √不适用

六、特别表决权股份情况

□适用 √不适用

七、优先股相关情况

□适用 √不适用

第七节 债券相关情况

一、公司债券（含企业债券）和非金融企业债务融资工具

□适用 √不适用

二、可转换公司债券情况

□适用 √不适用

第八节 财务报告

一、审计报告

□适用 √不适用

二、财务报表

合并资产负债表

2026 年 6 月 30 日

编制单位：中控技术股份有限公司

单位：元 币种：人民币

公司负责人： CUI SHAN 主管会计工作负责人： 孙华丰 会计机构负责人： 毛飞波

母公司资产负债表

2026 年 6 月 30 日

编制单位：中控技术股份有限公司

单位：元 币种：人民币

公司负责人： CUI SHAN 主管会计工作负责人： 孙华丰 会计机构负责人： 毛飞波

合并利润表

2026 年 1—6 月

单位：元 币种：人民币

本期发生同一控制下企业合并的，被合并方在合并前实现的净利润为：0元,上期被合并方实现的净利润为：0元。 公司负责人： CUI SHAN 主管会计工作负责人： 孙华丰 会计机构负责人： 毛飞波

母公司利润表

2026 年 1—6 月

单位：元 币种：人民币

公司负责人： CUI SHAN 主管会计工作负责人： 孙华丰 会计机构负责人： 毛飞波

合并现金流量表

2026 年 1—6 月

单位：元 币种：人民币

公司负责人： CUI SHAN 主管会计工作负责人： 孙华丰 会计机构负责人： 毛飞波

母公司现金流量表

2026 年 1—6 月

单位：元 币种：人民币

公司负责人： CUI SHAN 主管会计工作负责人： 孙华丰 会计机构负责人： 毛飞波

合并所有者权益变动表

2026 年 1—6 月

单位：元 币种：人民币

公司负责人： CUI SHAN 主管会计工作负责人： 孙华丰 会计机构负责人： 毛飞波

母公司所有者权益变动表

2026 年 1—6 月

单位：元 币种：人民币

公司负责人： CUI SHAN 主管会计工作负责人： 孙华丰 会计机构负责人： 毛飞波

三、公司基本情况

1、 公司概况

√适用 □不适用

中控技术股份有限公司（以下简称公司或本公司）前身浙江中控技术有限公司，于 1999 年 12月 7 日在浙江省工商行政管理局登记注册，总部位于浙江省杭州市，公司现持有统一社会信用代码为 91330000720082446H 的营业执照，注册资本 79,118.9527 万元，股份总数 79,118.9527 万股（每股面值 1 元）。公司股票已于 2020 年 11 月 24 日在上海证券交易所挂牌交易。

本公司控制系统装置、仪器仪表属于仪器仪表制造业，控制系统嵌入式软件、工业软件属于软件和信息技术服务业。主要经营活动为自动化主控设备、现场总线控制系统和仪器仪表的开发、生产、销售及技术服务；自动化工程和网络工程项目集成、技术咨询；先进控制与优化技术的开发与应用研究；计算机、电子设备和应用软件的开发、生产、销售及维修；安全仪表系统的销售及技术服务。产品及提供的劳务主要有：提供工业自动化及智能制造解决方案、仪器仪表、工业软件、运维服务和 S2B 业务等。

本财务报表业经公司 2026 年 8 月 28 日第六届董事会第二十二次会议批准对外报出。

四、财务报表的编制基础

1、 编制基础

本公司财务报表以持续经营为编制基础。

2、 持续经营

√适用 □不适用

本公司不存在导致对报告期末起 12 个月内的持续经营能力产生重大疑虑的事项或情况。

五、重要会计政策及会计估计

具体会计政策和会计估计提示：

√适用 □不适用

本公司根据实际生产经营特点针对金融工具减值、存货、固定资产折旧、在建工程、无形资产、收入确认等交易或事项制定了具体会计政策和会计估计。

1、 遵循企业会计准则的声明

本公司所编制的财务报表符合企业会计准则的要求，真实、完整地反映了公司的财务状况、经营成果、股东权益变动和现金流量等有关信息。

2、 会计期间

本公司会计年度自公历 1 月 1 日起至 12 月 31 日止。

本财务报表会计期间为 2026年 1月 1日至 2026 年 6 月 30 日。

3、 营业周期

√适用 □不适用

公司经营业务的营业周期较短，以 12 个月作为资产和负债的流动性划分标准。

4、 记账本位币

本公司及境内子公司采用人民币为记账本位币，SUPINCO AUTOMATION PRIVATE LIMITED、SUPCON INTERNATIONAL HOLDING PTE.LTD.等境外子公司从事境外经营，选择其经营所处的主要经济环境中的货币为记账本位币。

5、 重要性标准确定方法和选择依据

√适用 □不适用

6、 同一控制下和非同一控制下企业合并的会计处理方法

√适用 □不适用

(1)同一控制下企业合并的会计处理方法

公司在企业合并中取得的资产和负债，按照合并日被合并方在最终控制方合并财务报表中的账面价值计量。公司按照被合并方所有者权益在最终控制方合并财务报表中的账面价值份额与支付的合并对价账面价值或发行股份面值总额的差额，调整资本公积；资本公积不足冲减的，调整留存收益。

(2)非同一控制下企业合并的会计处理方法

公司在购买日对合并成本大于合并中取得的被购买方可辨认净资产公允价值份额的差额，确认为商誉；如果合并成本小于合并中取得的被购买方可辨认净资产公允价值份额，首先对取得的被购买方各项可辨认资产、负债及或有负债的公允价值以及合并成本的计量进行复核，经复核后合并成本仍小于合并中取得的被购买方可辨认净资产公允价值份额的，其差额计入当期损益。

7、 控制的判断标准和合并财务报表的编制方法

√适用 □不适用

(1)控制的判断

拥有对被投资方的权力，通过参与被投资方的相关活动而享有可变回报，并且有能力运用对被投资方的权力影响其可变回报金额的，认定为控制。

(2)合并财务报表的编制方法

母公司将其控制的所有子公司纳入合并财务报表的合并范围。合并财务报表以母公司及其子公司的财务报表为基础，根据其他有关资料，由母公司按照《企业会计准则第 33 号——合并财务报表》编制。

8、 合营安排分类及共同经营会计处理方法

□适用 √不适用

9、 现金及现金等价物的确定标准

列示于现金流量表中的现金是指库存现金以及可以随时用于支付的存款。现金等价物是指企业持有的期限短、流动性强、易于转换为已知金额现金、价值变动风险很小的投资。

10、 外币业务和外币报表折算

√适用 □不适用

(1)外币业务折算

外币交易在初始确认时，采用交易发生日的即期汇率的近似汇率折算为人民币金额。资产负债表日，外币货币性项目采用资产负债表日即期汇率折算，因汇率不同而产生的汇兑差额，除与购建符合资本化条件资产有关的外币专门借款本金及利息的汇兑差额外，计入当期损益；以历史成本计量的外币非货币性项目仍采用交易发生日的即期汇率的近似汇率折算，不改变其人民币金额；以公允价值计量的外币非货币性项目，采用公允价值确定日的即期汇率折算，差额计入当期损益或其他综合收益。

(2)外币财务报表折算

资产负债表中的资产和负债项目，采用资产负债表日的即期汇率折算；所有者权益项目除“未分配利润”项目外，其他项目采用交易发生日的即期汇率折算；利润表中的收入和费用项目，采用交易发生日即期汇率的近似汇率折算。按照上述折算产生的外币财务报表折算差额，计入其他综合收益。

11、 金融工具

√适用 □不适用

(1)金融资产和金融负债的分类

金融资产在初始确认时划分为以下三类：1)以摊余成本计量的金融资产；2)以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的金融资产；3)以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融资产。金融负债在初始确认时划分为以下四类：1)以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融负债；2)金融资产转移不符合终止确认条件或继续涉入被转移金融资产所形成的金融负债；3)不属于上述 1)或 2)的财务担保合同，以及不属于上述 1)并以低于市场利率贷款的贷款承诺；4)以摊余成本计量的金融负债。

(2)金融资产和金融负债的确认依据、计量方法和终止确认条件

1)金融资产和金融负债的确认依据和初始计量方法

公司成为金融工具合同的一方时，确认一项金融资产或金融负债。初始确认金融资产或金融负债时，按照公允价值计量；对于以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融资产和金融负债，相关交易费用直接计入当期损益；对于其他类别的金融资产或金融负债，相关交易费用计入初始确认金额。但是，公司初始确认的应收账款未包含重大融资成分或公司不考虑未超过一年的合同中的融资成分的，按照《企业会计准则第 14 号——收入》所定义的交易价格进行初始计量。

2)金融资产的后续计量方法

①以摊余成本计量的金融资产

采用实际利率法，按照摊余成本进行后续计量。以摊余成本计量且不属于任何套期关系的一部分的金融资产所产生的利得或损失，在终止确认、重分类、按照实际利率法摊销或确认减值时，计入当期损益。

②以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的债务工具投资

采用公允价值进行后续计量。采用实际利率法计算的利息、减值损失或利得及汇兑损益计入当期损益，其他利得或损失计入其他综合收益。终止确认时，将之前计入其他综合收益的累计利得或损失从其他综合收益中转出，计入当期损益。

③以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的权益工具投资

采用公允价值进行后续计量。获得的股利（属于投资成本收回部分的除外）计入当期损益，其他利得或损失计入其他综合收益。终止确认时，将之前计入其他综合收益的累计利得或损失从其他综合收益中转出，计入留存收益。

④以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融资产

采用公允价值进行后续计量，产生的利得或损失（包括利息和股利收入）计入当期损益，除非该金融资产属于套期关系的一部分。

3)金融负债的后续计量方法

①以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融负债

此类金融负债包括交易性金融负债（含属于金融负债的衍生工具）和指定为以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融负债。对于此类金融负债以公允价值进行后续计量。因公司自身信用风险变动引起的指定为以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融负债的公允价值变动金额计入其他综合收益，除非该处理会造成或扩大损益中的会计错配。此类金融负债产生的其他利得或损失（包括利息费用、除因公司自身信用风险变动引起的公允价值变动）计入当期损益，除非该金融负债属于套期关系的一部分。终止确认时，将之前计入其他综合收益的累计利得或损失从其他综合收益中转出，计入留存收益。

②金融资产转移不符合终止确认条件或继续涉入被转移金融资产所形成的金融负债

按照《企业会计准则第 23 号——金融资产转移》相关规定进行计量。

③不属于上述①或②的财务担保合同，以及不属于上述①并以低于市场利率贷款的贷款承诺在初始确认后按照下列两项金额之中的较高者进行后续计量：按照金融工具的减值规定确定的损失准备金额；初始确认金额扣除按照《企业会计准则第 14 号——收入》相关规定所确定的累计摊销额后的余额。

④以摊余成本计量的金融负债

采用实际利率法以摊余成本计量。以摊余成本计量且不属于任何套期关系的一部分的金融负债所产生的利得或损失，在终止确认、按照实际利率法摊销时计入当期损益。

4)金融资产和金融负债的终止确认

①当满足下列条件之一时，终止确认金融资产：

收取金融资产现金流量的合同权利已终止；

金融资产已转移，且该转移满足《企业会计准则第 23 号——金融资产转移》关于金融资产终止确认的规定。

②当金融负债（或其一部分）的现时义务已经解除时，相应终止确认该金融负债（或该部分金融负债）。

(3)金融资产转移的确认依据和计量方法

公司转移了金融资产所有权上几乎所有的风险和报酬的，终止确认该金融资产，并将转移中产生或保留的权利和义务单独确认为资产或负债；保留了金融资产所有权上几乎所有的风险和报酬的，继续确认所转移的金融资产。公司既没有转移也没有保留金融资产所有权上几乎所有的风险和报酬的，分别下列情况处理：1)未保留对该金融资产控制的，终止确认该金融资产，并将转移中产生或保留的权利和义务单独确认为资产或负债；2)保留了对该金融资产控制的，按照继续涉入所转移金融资产的程度确认有关金融资产，并相应确认有关负债。

金融资产整体转移满足终止确认条件的，将下列两项金额的差额计入当期损益：1)所转移金融资产在终止确认日的账面价值；2)因转移金融资产而收到的对价，与原直接计入其他综合收益的公允价值变动累计额中对应终止确认部分的金额（涉及转移的金融资产为以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的债务工具投资）之和。转移了金融资产的一部分，且该被转移部分整体满足终止确认条件的，将转移前金融资产整体的账面价值，在终止确认部分和继续确认部分之间，按照转移日各自的相对公允价值进行分摊，并将下列两项金额的差额计入当期损益：1)终止确认部分的账面价值；2)终止确认部分的对价，与原直接计入其他综合收益的公允价值变动累计额中对应终止确认部分的金额（涉及转移的金融资产为以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的债务工具投资）之和。

(4)金融资产和金融负债的公允价值确定方法

公司采用在当前情况下适用并且有足够可利用数据和其他信息支持的估值技术确定相关金融资产和金融负债的公允价值。公司将估值技术使用的输入值分以下层级，并依次使用：

1)第一层次输入值是在计量日能够取得的相同资产或负债在活跃市场上未经调整的报价；

2)第二层次输入值是除第一层次输入值外相关资产或负债直接或间接可观察的输入值，包括：活跃市场中类似资产或负债的报价；非活跃市场中相同或类似资产或负债的报价；除报价以外的其他可观察输入值，如在正常报价间隔期间可观察的利率和收益率曲线等；市场验证的输入值等；

3)第三层次输入值是相关资产或负债的不可观察输入值，包括不能直接观察或无法由可观察市场数据验证的利率、股票波动率、企业合并中承担的弃置义务的未来现金流量、使用自身数据作出的财务预测等。

(5)金融工具减值

公司以预期信用损失为基础，对以摊余成本计量的金融资产、以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的债务工具投资、合同资产、租赁应收款、分类为以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融负债以外的贷款承诺、不属于以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融负债或不属于金融资产转移不符合终止确认条件或继续涉入被转移金融资产所形成的金融负债的财务担保合同进行减值处理并确认损失准备。

预期信用损失，是指以发生违约的风险为权重的金融工具信用损失的加权平均值。信用损失，是指公司按照原实际利率折现的、根据合同应收的所有合同现金流量与预期收取的所有现金流量之间的差额，即全部现金短缺的现值。其中，对于公司购买或源生的已发生信用减值的金融资产，按照该金融资产经信用调整的实际利率折现。

对于购买或源生的已发生信用减值的金融资产，公司在资产负债表日仅将自初始确认后整个存续期内预期信用损失的累计变动确认为损失准备。

对于租赁应收款、由《企业会计准则第 14 号——收入》规范的交易形成的应收款项及合同资产，公司运用简化计量方法，按照相当于整个存续期内的预期信用损失金额计量损失准备。

对于由《企业会计准则第 14 号——收入》规范的交易形成的应收款项及合同资产，公司运用简化计量方法，按照相当于整个存续期内的预期信用损失金额计量损失准备。

对于租赁应收款、由《企业会计准则第 14 号——收入》规范的交易形成，且不含重大融资成分或者公司不考虑不超过一年的合同中的融资成分的应收款项及合同资产，公司运用简化计量方法，按照相当于整个存续期内的预期信用损失金额计量损失准备。

对于由《企业会计准则第 14 号——收入》规范的交易形成，且不含重大融资成分或者公司不考虑不超过一年的合同中的融资成分的应收款项及合同资产，公司运用简化计量方法，按照相当于整个存续期内的预期信用损失金额计量损失准备。

除上述计量方法以外的金融资产，公司在每个资产负债表日评估其信用风险自初始确认后是否已经显著增加。如果信用风险自初始确认后已显著增加，公司按照整个存续期内预期信用损失的金额计量损失准备；如果信用风险自初始确认后未显著增加，公司按照该金融工具未来 12 个月内预期信用损失的金额计量损失准备。

公司利用可获得的合理且有依据的信息，包括前瞻性信息，通过比较金融工具在资产负债表日发生违约的风险与在初始确认日发生违约的风险，以确定金融工具的信用风险自初始确认后是否已显著增加。

于资产负债表日，若公司判断金融工具只具有较低的信用风险，则假定该金融工具的信用风险自初始确认后并未显著增加。

公司以单项金融工具或金融工具组合为基础评估预期信用风险和计量预期信用损失。当以金融工具组合为基础时，公司以共同风险特征为依据，将金融工具划分为不同组合。

公司在每个资产负债表日重新计量预期信用损失，由此形成的损失准备的增加或转回金额，作为减值损失或利得计入当期损益。对于以摊余成本计量的金融资产，损失准备抵减该金融资产在资产负债表中列示的账面价值；对于以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的债权投资，公司在其他综合收益中确认其损失准备，不抵减该金融资产的账面价值。

(6)金融资产和金融负债的抵销

金融资产和金融负债在资产负债表内分别列示，不相互抵销。但同时满足下列条件的，公司以相互抵销后的净额在资产负债表内列示：1)公司具有抵销已确认金额的法定权利，且该种法定权利是当前可执行的；2)公司计划以净额结算，或同时变现该金融资产和清偿该金融负债。

不满足终止确认条件的金融资产转移，公司不对已转移的金融资产和相关负债进行抵销。

(7)应收款项和合同资产预期信用损失的确认标准和计提方法

1)按信用风险特征组合计提预期信用损失的应收款项和合同资产

2)账龄组合的账龄与预期信用损失率对照表

应收账款/其他应收款/应收票据-商业承兑汇票/合同资产的账龄自初始确认日起算。 3)按单项计提预期信用损失的应收款项和合同资产的认定标准

对信用风险与组合信用风险显著不同的应收款项和合同资产，公司按单项计提预期信用损失。

12、 应收票据

√适用 □不适用

按照信用风险特征组合计提坏账准备的组合类别及确定依据

√适用 □不适用

本公司对应收票据采用预期信用损失的一般模型详见附注五、11.金融工具。

基于账龄确认信用风险特征组合的账龄计算方法

√适用 □不适用

本公司对应收票据采用预期信用损失的一般模型详见附注五、11.金融工具。

按照单项计提坏账准备的单项计提判断标准

□适用 √不适用

13、 应收账款

√适用 □不适用

按照信用风险特征组合计提坏账准备的组合类别及确定依据

√适用 □不适用

本公司对应收账款采用预期信用损失的一般模型详见附注五、11.金融工具。

基于账龄确认信用风险特征组合的账龄计算方法

√适用 □不适用

本公司对应收账款采用预期信用损失的一般模型详见附注五、11.金融工具。

按照单项计提坏账准备的认定单项计提判断标准

√适用 □不适用

本公司对应收账款采用预期信用损失的一般模型详见附注五、11.金融工具。

14、 应收款项融资

√适用 □不适用

按照信用风险特征组合计提坏账准备的组合类别及确定依据

□适用 √不适用

基于账龄确认信用风险特征组合的账龄计算方法

□适用 √不适用

按照单项计提坏账准备的单项计提判断标准

□适用 √不适用

15、 其他应收款

√适用 □不适用

按照信用风险特征组合计提坏账准备的组合类别及确定依据

√适用 □不适用

本公司对其他应收款采用预期信用损失的一般模型详见附注五、11.金融工具。

基于账龄确认信用风险特征组合的账龄计算方法

√适用 □不适用

本公司对其他应收款采用预期信用损失的一般模型详见附注五、11.金融工具。

按照单项计提坏账准备的单项计提判断标准

□适用 √不适用

16、 存货

√适用 □不适用

存货类别、发出计价方法、盘存制度、低值易耗品和包装物的摊销方法

√适用 □不适用

1)存货的分类

存货包括在日常活动中持有以备出售的产成品或商品、处在生产过程中的在产品、在生产过程或提供劳务过程中耗用的材料和物料等。

2)发出存货的计价方法

发出存货采用月末一次加权平均法。

3)存货的盘存制度

存货的盘存制度为永续盘存制。

4)低值易耗品和包装物的摊销方法

①低值易耗品

按照一次转销法进行摊销。

②包装物

按照一次转销法进行摊销。

存货跌价准备的确认标准和计提方法

√适用 □不适用

资产负债表日，存货采用成本与可变现净值孰低计量，按照成本高于可变现净值的差额计提存货跌价准备。直接用于出售的存货，在正常生产经营过程中以该存货的估计售价减去估计的销售费用和相关税费后的金额确定其可变现净值；需要经过加工的存货，在正常生产经营过程中以所生产的产成品的估计售价减去至完工时估计将要发生的成本、估计的销售费用和相关税费后的金额确定其可变现净值；资产负债表日，同一项存货中一部分有合同价格约定、其他部分不存在合同价格的，分别确定其可变现净值，并与其对应的成本进行比较，分别确定存货跌价准备的计提或转回的金额。

按照组合计提存货跌价准备的组合类别及确定依据、不同类别存货可变现净值的确定依据

□适用 √不适用

基于库龄确认存货可变现净值的各库龄组合可变现净值的计算方法和确定依据

□适用 √不适用

17、 合同资产

√适用 □不适用

合同资产的确认方法及标准

√适用 □不适用

本公司对合同资产采用预期信用损失的一般模型详见附注五、11.金融工具。

按照信用风险特征组合计提坏账准备的组合类别及确定依据

√适用 □不适用

本公司对合同资产采用预期信用损失的一般模型详见附注五、11.金融工具。

基于账龄确认信用风险特征组合的账龄计算方法

√适用 □不适用

本公司对合同资产采用预期信用损失的一般模型详见附注五、11.金融工具。

按照单项计提坏账准备的认定单项计提判断标准

√适用 □不适用

本公司对合同资产采用预期信用损失的一般模型详见附注五、11.金融工具。

18、 持有待售的非流动资产或处置组

√适用 □不适用

(1)持有待售的非流动资产或处置组的分类

公司将同时满足下列条件的非流动资产或处置组划分为持有待售类别：1)根据类似交易中出售此类资产或处置组的惯例，在当前状况下即可立即出售；2)出售极可能发生，即公司已经就出售计划作出决议且获得确定的购买承诺，预计出售将在一年内完成。

公司专为转售而取得的非流动资产或处置组，在取得日满足“预计出售将在一年内完成”的条件，且短期（通常为 3 个月）内很可能满足持有待售类别的其他划分条件的，在取得日将其划分为持有待售类别。

因公司无法控制的下列原因之一，导致非关联方之间的交易未能在一年内完成，且公司仍然承诺出售非流动资产或处置组的，继续将非流动资产或处置组划分为持有待售类别：1)买方或其他方意外设定导致出售延期的条件，公司针对这些条件已经及时采取行动，且预计能够自设定导致出售延期的条件起一年内顺利化解延期因素；2)因发生罕见情况，导致持有待售的非流动资产或处置组未能在一年内完成出售，公司在最初一年内已经针对这些新情况采取必要措施且重新满足了持有待售类别的划分条件。

划分为持有待售的非流动资产或处置组的确认标准和会计处理方法

√适用 □不适用

(1)初始计量和后续计量

初始计量和在资产负债表日重新计量持有待售的非流动资产或处置组时，其账面价值高于公允价值减去出售费用后的净额的，将账面价值减记至公允价值减去出售费用后的净额，减记的金额确认为资产减值损失，计入当期损益，同时计提持有待售资产减值准备。

对于取得日划分为持有待售类别的非流动资产或处置组，在初始计量时比较假定其不划分为持有待售类别情况下的初始计量金额和公允价值减去出售费用后的净额，以两者孰低计量。除企业合并中取得的非流动资产或处置组外，由非流动资产或处置组以公允价值减去出售费用后的净额作为初始计量金额而产生的差额，计入当期损益。

对于持有待售的处置组确认的资产减值损失金额，先抵减处置组中商誉的账面价值，再根据处置组中的各项非流动资产账面价值所占比重，按比例抵减其账面价值。

持有待售的非流动资产或处置组中的非流动资产不计提折旧或摊销，持有待售的处置组中负债的利息和其他费用继续予以确认。

(2)资产减值损失转回的会计处理

后续资产负债表日持有待售的非流动资产公允价值减去出售费用后的净额增加的，以前减记的金额予以恢复，并在划分为持有待售类别后确认的资产减值损失金额内转回，转回金额计入当期损益。划分为持有待售类别前确认的资产减值损失不转回。

后续资产负债表日持有待售的处置组公允价值减去出售费用后的净额增加的，以前减记的金额予以恢复，并在划分为持有待售类别后非流动资产确认的资产减值损失金额内转回，转回金额计入当期损益。已抵减的商誉账面价值，以及非流动资产在划分为持有待售类别前确认的资产减值损失不转回。

持有待售的处置组确认的资产减值损失后续转回金额，根据处置组中除商誉外各项非流动资产账面价值所占比重，按比例增加其账面价值。

(3)不再继续划分为持有待售类别以及终止确认的会计处理

非流动资产或处置组因不再满足持有待售类别的划分条件而不再继续划分为持有待售类别或非流动资产从持有待售的处置组中移除时，按照以下两者孰低计量：1)划分为持有待售类别前的账面价值，按照假定不划分为持有待售类别情况下本应确认的折旧、摊销或减值等进行调整后的金额；2)可收回金额。

终止确认持有待售的非流动资产或处置组时，将尚未确认的利得或损失计入当期损益。

终止经营的认定标准和列报方法

√适用 □不适用

(1)终止经营的确认标准

满足下列条件之一的、已经被处置或划分为持有待售类别且能够单独区分的组成部分确认为终止经营：

1)该组成部分代表一项独立的主要业务或一个单独的主要经营地区；

2)该组成部分是拟对一项独立的主要业务或一个单独的主要经营地区进行处置的一项相关联计划的一部分；

3)该组成部分是专为转售而取得的子公司。

(2)终止经营的列报方法

公司在利润表中分别列示持续经营损益和终止经营损益。终止经营的减值损失和转回金额等经营损益及处置损益作为终止经营损益列报。对于当期列报的终止经营，在当期财务报表中将原来作为持续经营损益列报的信息重新作为可比期间的终止经营损益列报。终止经营不再满足持有待售类别划分条件的，在当期财务报表中将原来作为终止经营损益列报的信息重新作为可比期间的持续经营损益列报。

19、 长期股权投资

√适用 □不适用

(1)共同控制、重大影响的判断

按照相关约定对某项安排存在共有的控制，并且该安排的相关活动必须经过分享控制权的参与方一致同意后才能决策，认定为共同控制。对被投资单位的财务和经营政策有参与决策的权力，但并不能够控制或者与其他方一起共同控制这些政策的制定，认定为重大影响。

(2)投资成本的确定

1)同一控制下的企业合并形成的，合并方以支付现金、转让非现金资产、承担债务或发行权益性证券作为合并对价的，在合并日按照取得被合并方所有者权益在最终控制方合并财务报表中的账面价值的份额作为其初始投资成本。长期股权投资初始投资成本与支付的合并对价的账面价值或发行股份的面值总额之间的差额调整资本公积；资本公积不足冲减的，调整留存收益。

公司通过多次交易分步实现同一控制下企业合并形成的长期股权投资，判断是否属于“一揽子交易”。属于“一揽子交易”的，把各项交易作为一项取得控制权的交易进行会计处理。不属于“一揽子交易”的，在合并日，根据合并后应享有被合并方净资产在最终控制方合并财务报表中的账面价值的份额确定初始投资成本。合并日长期股权投资的初始投资成本，与达到合并前的长期股权投资账面价值加上合并日进一步取得股份新支付对价的账面价值之和的差额，调整资本公积；资本公积不足冲减的，调整留存收益。

2)非同一控制下的企业合并形成的，在购买日按照支付的合并对价的公允价值作为其初始投资成本。

公司通过多次交易分步实现非同一控制下企业合并形成的长期股权投资，区分个别财务报表和合并财务报表进行相关会计处理：

①在个别财务报表中，按照原持有的股权投资的账面价值加上新增投资成本之和，作为改按成本法核算的初始投资成本。

②在合并财务报表中，判断是否属于“一揽子交易”。属于“一揽子交易”的，把各项交易作为一项取得控制权的交易进行会计处理。不属于“一揽子交易”的，对于购买日之前持有的被购买方的股权，按照该股权在购买日的公允价值进行重新计量，公允价值与其账面价值的差额计入当期投资收益；购买日之前持有的被购买方的股权涉及权益法核算下的其他综合收益等的，与其相关的其他综合收益等转为购买日所属当期收益。但由于被投资方重新计量设定受益计划净负债或净资产变动而产生的其他综合收益除外。

3)除企业合并形成以外的：以支付现金取得的，按照实际支付的购买价款作为其初始投资成本；以发行权益性证券取得的，按照发行权益性证券的公允价值作为其初始投资成本；以债务重组方式取得的，按《企业会计准则第 12 号——债务重组》确定其初始投资成本；以非货币性资产交换取得的，按《企业会计准则第 7 号——非货币性资产交换》确定其初始投资成本。

(3)后续计量及损益确认方法

对被投资单位实施控制的长期股权投资采用成本法核算；对联营企业和合营企业的长期股权投资，采用权益法核算。

(4)通过多次交易分步处置对子公司投资至丧失控制权的处理方法

1)是否属于“一揽子交易”的判断原则

通过多次交易分步处置对子公司股权投资直至丧失控制权的，公司结合分步交易的各个步骤的交易协议条款、分别取得的处置对价、出售股权的对象、处置方式、处置时点等信息来判断分步交易是否属于“一揽子交易”。各项交易的条款、条件以及经济影响符合以下一种或多种情况，通常表明多次交易事项属于“一揽子交易”：

①这些交易是同时或者在考虑了彼此影响的情况下订立的；

②这些交易整体才能达成一项完整的商业结果；

③一项交易的发生取决于其他至少一项交易的发生；

④一项交易单独看是不经济的，但是和其他交易一并考虑时是经济的。

2)不属于“一揽子交易”的会计处理

①个别财务报表

对处置的股权，其账面价值与实际取得价款之间的差额，计入当期损益。对于剩余股权，对被投资单位仍具有重大影响或者与其他方一起实施共同控制的，转为权益法核算；不能再对被投资单位实施控制、共同控制或重大影响的，按照《企业会计准则第 22 号——金融工具确认和计量》的相关规定进行核算。

②合并财务报表

在丧失控制权之前，处置价款与处置长期股权投资相对应享有子公司自购买日或合并日开始持续计算的净资产份额之间的差额，调整资本公积（资本溢价），资本溢价不足冲减的，冲减留存收益。

丧失对原子公司控制权时，对于剩余股权，按照其在丧失控制权日的公允价值进行重新计量。处置股权取得的对价与剩余股权公允价值之和，减去按原持股比例计算应享有原有子公司自购买日或合并日开始持续计算的净资产的份额之间的差额，计入丧失控制权当期的投资收益，同时冲减商誉。与原有子公司股权投资相关的其他综合收益等，应当在丧失控制权时转为当期投资收益。

3)属于“一揽子交易”的会计处理

①个别财务报表

将各项交易作为一项处置子公司并丧失控制权的交易进行会计处理。但是，在丧失控制权之前每一次处置价款与处置投资对应的长期股权投资账面价值之间的差额，在个别财务报表中确认为其他综合收益，在丧失控制权时一并转入丧失控制权当期的损益。

②合并财务报表

将各项交易作为一项处置子公司并丧失控制权的交易进行会计处理。但是，在丧失控制权之前每一次处置价款与处置投资对应的享有该子公司净资产份额的差额，在合并财务报表中确认为其他综合收益，在丧失控制权时一并转入丧失控制权当期的损益。

20、 投资性房地产

(1) 如果采用成本计量模式的

折旧或摊销方法

1)投资性房地产包括已出租的土地使用权、持有并准备增值后转让的土地使用权和已出租的建筑物。

2)投资性房地产按照成本进行初始计量，采用成本模式进行后续计量，并采用与固定资产和无形资产相同的方法计提折旧或进行摊销。

21、 固定资产

(1)确认条件

√适用 □不适用

固定资产是指为生产商品、提供劳务、出租或经营管理而持有的，使用年限超过一个会计年度的有形资产。固定资产在同时满足经济利益很可能流入、成本能够可靠计量时予以确认。

(2)折旧方法

√适用 □不适用

22、 在建工程

√适用 □不适用

(1)在建工程同时满足经济利益很可能流入、成本能够可靠计量则予以确认。在建工程按建造该项资产达到预定可使用状态前所发生的实际成本计量。

(2)在建工程达到预定可使用状态时，按工程实际成本转入固定资产。已达到预定可使用状态但尚未办理竣工决算的，先按估计价值转入固定资产，待办理竣工决算后再按实际成本调整原暂估价值，但不再调整原已计提的折旧。

23、 借款费用

√适用 □不适用

(1)借款费用资本化的确认原则

公司发生的借款费用，可直接归属于符合资本化条件的资产的购建或者生产的，予以资本化，计入相关资产成本；其他借款费用，在发生时确认为费用，计入当期损益。

(2)借款费用资本化期间

1)当借款费用同时满足下列条件时，开始资本化：①资产支出已经发生；②借款费用已经发生；③为使资产达到预定可使用或可销售状态所必要的购建或者生产活动已经开始。

2)若符合资本化条件的资产在购建或者生产过程中发生非正常中断，并且中断时间连续超过3个月，暂停借款费用的资本化；中断期间发生的借款费用确认为当期费用，直至资产的购建或者生产活动重新开始。

3)当所购建或者生产符合资本化条件的资产达到预定可使用或可销售状态时，借款费用停止资本化。

(3)借款费用资本化率以及资本化金额

为购建或者生产符合资本化条件的资产而借入专门借款的，以专门借款当期实际发生的利息费用（包括按照实际利率法确定的折价或溢价的摊销），减去将尚未动用的借款资金存入银行取得的利息收入或进行暂时性投资取得的投资收益后的金额，确定应予资本化的利息金额；为购建或者生产符合资本化条件的资产占用了一般借款的，根据累计资产支出超过专门借款的资产支出加权平均数乘以占用一般借款的资本化率，计算确定一般借款应予资本化的利息金额。

24、 生物资产

□适用 √不适用

25、 油气资产

□适用 √不适用

26、 无形资产

(1) 使用寿命及其确定依据、估计情况、摊销方法或复核程序

√适用 □不适用

1)无形资产包括土地使用权、软件、专利权及非专利技术等，按成本进行初始计量。

2)使用寿命有限的无形资产，在使用寿命内按照与该项无形资产有关的经济利益的预期实现方式系统合理地摊销，无法可靠确定预期实现方式的，采用直线法摊销。具体如下：

(2) 研发支出的归集范围及相关会计处理方法

√适用 □不适用

1)人员人工费用

人员人工费用包括公司研发人员的工资薪金、基本养老保险费、基本医疗保险费、失业保险费、工伤保险费、生育保险费和住房公积金，以及外聘研发人员的劳务费用。

研发人员同时服务于多个研究开发项目的，人工费用的确认依据公司管理部门提供的各研究开发项目研发人员的工时记录，在不同研究开发项目间按比例分配。

直接从事研发活动的人员、外聘研发人员同时从事非研发活动的，公司根据研发人员在不同岗位的工时记录，将其实际发生的人员人工费用，按实际工时占比等合理方法在研发费用和生产经营费用间分配。

2)直接投入费用

直接投入费用是指公司为实施研究开发活动而实际发生的相关支出。包括：1)直接消耗的材料、燃料和动力费用；2)用于中间试验和产品试制的模具、工艺装备开发及制造费，不构成固定资产的样品、样机及一般测试手段购置费，试制产品的检验费；3)用于研究开发活动的仪器、设备的运行维护、调整、检验、检测、维修等费用。4）通过经营租赁方式租入的用于研发活动仪器、设备租赁费。

3)折旧费用与长期待摊费用

折旧费用是指用于研究开发活动的仪器、设备和在用建筑物的折旧费。

用于研发活动的仪器、设备及在用建筑物，同时又用于非研发活动的，对该类仪器、设备、在用建筑物使用情况做必要记录，并将其实际发生的折旧费按实际工时和使用面积等因素，采用合理方法在研发费用和生产经营费用间分配。

长期待摊费用是指研发设施的改建、改装、装修和修理过程中发生的长期待摊费用，按实际支出进行归集，在规定的期限内分期平均摊销。

4)无形资产摊销费用

无形资产摊销费用是指用于研究开发活动的软件、知识产权、非专利技术（专有技术、许可证、设计和计算方法等）的摊销费用。

5)设计费用

设计费用是指为新产品和新工艺进行构思、开发和制造，进行工序、技术规范、规程制定、操作特性方面的设计等发生的费用，包括为获得创新性、创意性、突破性产品进行的创意设计活动发生的相关费用。

6)装备调试费用与试验费用