网宿安全发布统一AI治理平台，管住企业AI“三笔账”！

大模型与AI Agent正在加速进入客服、营销、办公、研发等企业核心业务。

但落地越深入，新的问题也随之开始出现：Token消耗极速飙升，敏感信息被喂给外部模型，Agent误操作影响关键业务……

权威组织的调研显示，模型调用看不见、成本算不清、风险控不住、责任难追溯，已成为企业落地AI普遍面临的挑战。

归根结底，这些问题背后，是企业越来越难算清“三笔账”：成本账、安全账和责任账。

近期，网宿安全正式发布统一AI治理平台UAG（Unified AI Governance），帮企业管住这“三笔账”。UAG将统一接入、成本管控、安全防护和行为审计整合到一个入口，实现对企业所有AI流量的集中治理，让企业AI调用做到控成本、防风险、可追溯。

管住“成本账”

让每个Token花在刀刃上

当各部门分散对接大模型时，企业往往到月底才能看到一张Token总账单，却很难判断：究竟是哪个部门超支、哪个模型烧钱最多、是否存在异常消耗。

UAG的解法是两步走。

第一步，把账算清。UAG对接企业现有身份体系，将员工与AI Agent纳入统一身份治理框架，支持按用户/部门/模型多维度统计Token消耗。每一次模型调用，都能看清是谁在调、通过什么应用、调了哪个模型、花了多少Token，调用可归因、权限可管控。

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第二步，把钱管住。UAG提供日/周/月三级配额管理与超量预警，快超量时可根据业务优先级启动智能限流，减少无效消耗。结合智能路由和语义缓存，还能进一步提升调用效率，降低重复的Token消耗。实测显示，整体Token消耗可降低30%-40%。

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守好“安全账”

三层防线守住AI安全边界

围绕AI调用安全风险，UAG构建了三层纵深防御。

第一层：密钥防泄露。当大模型API-Key散落在不同应用和代码中，一旦暴露很难及时发现。UAG对各模型API-Key进行集中托管与加密存储，应用仅通过Virtual Key调用模型，始终不接触真实密钥。结合Virtual Key按需发放、定期轮换和即时吊销，UAG可从源头降低泄露风险。

第二层：数据与内容安全。UAG在边缘侧实时检测提示词注入、越狱攻击等输入侧攻击，识别违规内容与敏感数据外发等输出侧风险，并提供告警、阻断等处置策略。检测可在本地完成、敏感信息不落盘，满足业务安全与合规要求。

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注：平台所有数据处理及审计行为均在用户授权下进行

第三层：调用与行为审计。针对AI Agent可能出现的越权或误操作风险，UAG全程记录每一次模型调用、每一步工具调用及相关参数，发现异常及时告警，支持快速溯源与处置。

落实“责任账”

每一次调用都有据可查

谁或哪个Agent发起了调用、什么时间发生、通过哪个应用、调用了哪个模型、消耗了多少Token、执行了哪些工具操作——这些信息都可以在UAG的全链路日志和审计报表中查到，并支持一键导出。

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从安全溯源、内部追责，到等保、生成式AI安全备案评估及行业监管，企业都能获得清晰、完整的审计依据，AI调用不再是“黑盒”。

不止于治理

兼顾中立、速度与稳定性

UAG的推出，是网宿边缘AI体系深入“运行治理层”的关键一步。

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依托网宿从底层算力到上层应用的完整边缘AI能力体系，UAG在提供成本治理与安全防护的同时，支持对200+主流模型的统一对接与灵活组合，不捆绑任何模型生态，并兼顾极低延迟和企业级稳定性，帮助企业在安全、合规、体验和成本之间取得更优平衡。

从“把AI接进来”，到“把AI管起来”，网宿安全UAG帮助企业管住成本账、守住安全账、理清责任账，让AI真正成为可控、可靠、可持续的生产力。

免费试用 UAG

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