科远锅炉燃烧优化智能体，让工业燃烧快省稳优！

同样的锅炉，同样的负荷，不同的人烧，煤耗能差出好几个点，问题不在炉子，在人。

老师傅的经验传不下去，新人只能慢慢摸索。这不是某一家厂的困扰，而是整个工业燃烧场景的共性难题。

燃料扰动、负荷扰动、环保要求，全靠人工调，80%的时间耗在调阀门、盯参数上。

老师傅的经验全在脑子里，换个人来质量就没底，调了风量忘了燃料。

做过的优化下次从头再来，历史经验留不下来。

行业真正需要的，不是“更快烧一吨煤”，而是一位能感知工况、复用经验、自动寻优、安全可控的“数字烧炉工”。

科远智慧锅炉燃烧优化智能体，正是为此而生。

机理+AI

让燃烧优化可控可复制

大型火电机组长期面临深调、快调与环保约束的多重压力。科远智慧燃烧优化智能体依托NT6000 DCS系统，将机理建模与AI动态寻优嵌入运行控制闭环，基于机组自身能力划定安全调节边界，依托锅炉燃烧机理结合海量运行数据搭建实时寻优模型，自动输出给水量、燃料量、总风量的最优配比，保障机组在变负荷、深度调峰工况经济、安全运行。

在冶金煤气锅炉与高炉热风炉场景中，它同样能把老师傅的“手感”炼成可复制、可进化的算法。

钢厂煤气锅炉受上游生产影响，煤气量和煤气热值存在较大波动，负荷调整频繁，运行高度依赖操作工经验，各班次煤气单耗差异显著。

接入燃烧优化智能体后，系统针对煤气锅炉燃烧机理定制寻优策略，实时校正风量和煤气量的配比，消除班组间操作差异。投运后锅炉综合节能率稳定达1%及以上，吨蒸汽煤气单耗持续下降，且现场无需进行大量的设备改造，直接对接原有控制系统即可部署。

同一套系统应用在钢铁高炉热风炉后，长期自控率大于 95%，同等送风温度下煤气用量节省3%以上，或同等煤气消耗下送风温度可提高10℃以上，验证了该方案在钢铁冶炼不同的燃烧场景的可复制性。

四层架构

让工业燃烧快省稳优

过去调整负荷，需自行判断工况、依据经验手动调节；现在只需表达运行目标，智能体理解意图、调用控制模型、规划步骤、驱动DCS精确调节，你负责审核、拍板。

这一转变的背后，是科远智慧燃烧优化智能体的四层技术架构。

感知层

实时采集燃料量、负荷、蒸汽压力、烟气含氧量、炉膛负压等关键参数，提取工况状态与变化趋势。

决策层

智能体拆解任务，基于机理建模与 AI 动态寻优，生成风煤配比与执行计划。

执行层

依托DCS/PLC控制系统，对风量、燃料量、引风进行精确调节。

治理层

自动输出运行报告、能效分析与异常预警，关键结果由工程师审核确认。

架构落地，价值随之而来。

快：系统自动寻优、即时响应。

省：空-燃精准配比，实现经济运行。

稳：长期自控率大于95%，燃烧工况稳定可控，参数波动大幅降低。

优：老师傅的经验传承与专家经验，沉淀为企业可复用的数字资产，持续进化。

从“锅炉工操作设备”到“锅炉工定义目标、智能体组织任务、控制系统自动执行”——这不仅是燃烧控制操作范式的升级，更是工业运行模式的变革。

立足工业AI，科远智慧将持续为传统能源绿色低碳转型，提供看得见收益、落地有路径、效果可量化的智能化解决方案。

让工业充满智慧  让智慧创造价值

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