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天奇股份携手Akila、埃顿集团推动物理AI在工业生产及安防场景中的应用

近日,“NVIDIA GTC大会”在德国柏林举行,作为英伟达下半年最受关注的技术与生态大会,本届大会设有100多场专题分享,覆盖完整人工智能技术栈,聚焦智能体AI、物理AI、机器人、开源模型、AI基础设施等前沿领域。大会期间,Akila首席产品与平台官 Mike Hall展现重磅创新成果,首次对外亮相由天奇股份联合Akila、埃顿集团打造的解决方案——“将安防巡检机器人和工厂物料搬运机器人与其作业环境的数字孪生模型相结合”。 
此次合作旨在解决具身智能机器人在工业应用中的一项挑战:如何将机器人的自身能力与整个工厂及工业园区的空间和运营信息连接起来。机器人不仅需要具备执行任务的能力,还需要了解设备的位置、可通行的路线、需要关注的异常情况,以及自身任务如何融入工厂的日常运营。Akila 提供的正是这一关键的环境信息,通过数字孪生技术,Akila 将场地空间、设施资产及运营数据关联起来,为人员、AI系统和机器人提供统一的数字化模型。
Mike Hall 表示,“与天奇股份的合作,将机器人的执行能力与Akila所掌握的工厂空间及运营信息结合起来。目标是在数字孪生环境中预先规划和验证任务,再将现场执行活动连接到同一个运营模型中,每一次现场观测,都能进一步了解设施的实际运行状况。”
目前,三方共建的无锡示范项目已落地安防巡检、工厂物料搬运两大核心应用场景:

1

安防巡检:项目正在将四足机器人与场地数字孪生系统集成,以支持机器人沿预设路线执行巡逻任务,并采集现场巡检信息。更广泛的试点计划将重点关注通道堵塞、泄漏及设备异常等情况。通过将机器人采集的信息与具体空间位置及相关设备资产关联,系统能够为异常核实、现场处置和运营记录追溯提供基础支持。

2

工厂物料搬运:在工厂内部,项目将通过人形机器人执行物料搬运任务,包括在托盘与货架之间转运料箱、识别物料并将其放置到指定位置。这一应用为制造业内部物流提供了具体的实践场景,用于探索如何将机器人作业任务与车间的数字孪生模型相连接。


此次合作汇集了三方的专业能力,天奇股份发挥四十余年工业自动化积淀,持续输出具身机器人业务的技术与实践经验。Akila 提供设施数字孪生模型及相关空间和运营信息,将机器人的作业能力与实际工业环境连接起来。埃顿服务则负责无锡项目现场的安保服务,并为合作提供安防巡逻流程、异常事件核实及现场响应方面的实际运营经验。
 对于工业运营企业而言,该技术有助于企业探索物理AI 能够带来的可量化价值,包括更早发现潜在问题、提高巡检工作的一致性、增强运营记录的可追溯性,以及为重复性物料搬运任务提供支持。
无锡示范项目是建立可复制、可推广的物理AI 部署模式的第一步,通过以客户设施的数字孪生模型为核心,将机器人任务准备、现场执行与设施运营团队连接起来,合作各方希望为物理AI 在更多工业环境中的实际应用奠定基础。
撰稿:杨莹
图片:杨文珂
编审:郑诚旺
发布:杨莹

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