科技创新｜智慧青瞳：让开放空间的火灾风险被更早看见

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CORE INSIGHT
变电站、石化罐区、交通枢纽的共同点：空间开放、设备价值高、传统点式探测器难以完整覆盖 —— 从「点位布防」转向「视觉感知」
智慧青瞳图像型火灾探测器是青鸟在这一方向的代表产品。本文以已落地的国网北京变电站项目为例，拆解视频火灾探测在开放环境的落地方式。
01
TECHNOLOGY | 技术路线
视频探测补的是哪块短板
传统火灾探测依赖烟雾、温度到达探测器位置，在开放环境有两个先天限制：空间大、点位散，烟雾和热量稀释快，探测器响应滞后；变压器、储罐等设备分布在户外，风、雨、尘、光照变化都会影响探测稳定性。
智慧青瞳的技术路线是「非接触测温＋AI 算法识别」：
① 多维度复合探测
采用双光谱成像架构，搭载前端实时融合处理技术，实时监测火焰、温度、烟雾等多维特征信息，完成多维度火灾特征分析，实现极早期预警和可靠火灾报警。
② AI 智能火焰算法
人工智能图像算法，有效区分真实火焰与干扰源。
③ 高效烟雾检测预警
通过人工智能与传统算法深度结合，在复杂、高迷惑性的环境中，能够精确地识别各类燃烧物产生的烟雾，为火灾的预防和早期发现提供了强有力的支持。
④ 高精度测温 · 极早期探测
测温精度高：384×288 高分辨率；支持 10 个独立测温分区和 10 种报警规则，实现对设备温度的实时监测和极早期预警。
⑤ 独立报警联动分区
支持 8 个独立报警联动分区，可自定义形状、大小，不同分区设置不同报警逻辑，各分区作为单独的消防点位，精准联动对应继电器及灭火设施。
⑥ 多中控室联动
支持一主多从监控端联网模式，多中控室互联协同管理，实时同步报警信号，报警信息统筹管理。
⑦ 报警通知
支持电话、短信、邮件等多种报警推送方式，确保火灾信息第一时间通知到相关责任人。
探测器的价值不只是「看见火」，而是把火灾确认从「人到现场」变成「远程复核」，缩短从报警到处置的链条。
02
CASE | 项目案例
国网北京 16 座变电站项目
青鸟为国家电网北京 110kV 立水桥站、220kV 朝阳门站、110kV 开阳里站等16 座变电站提供产品供货，共计 116 套智慧青瞳图像型火灾探测器。
这个项目的配置逻辑值得拆解：
配置要素
具体做法
覆盖对象
项目涉及 58 台变压器，每台配备 2 套图像型火灾探测器
探测部位
精确覆盖变压器顶面、套管、油枕等关键部位
工作方式
24 小时无人值守、不间断监测
环境适应
红外热成像在黑暗、烟尘、大雾等恶劣条件下稳定工作
变电站是电力系统的核心枢纽，火灾直接影响电力供应，首都电网的运行环境对产品性能与稳定性要求更为严苛。该项目供货完成后，获得客户对产品及服务的认可。
03
SCENARIOS | 开放场景
从变电站到更多开放场景
同一技术路线可迁移的开放场景：
石化罐区
储罐区、装卸区属于易燃易爆环境，智慧青瞳具备气体/粉尘双防爆能力，防护等级 IP67，工作温度 -40~+70℃。火焰、烟雾、高温三合一复合探测，适配罐区大面积全天候监测需求。
交通枢纽
火车站、机场等大空间公共场所，人员密集、顶棚高度大，点式探测器安装与维护困难，视频探测可在不改变建筑结构的前提下实现全覆盖监测。
04
VALUE | 持续投入
为什么值得持续投入
从行业趋势看，视频火灾探测解决的是开放环境「探测最后一公里」的问题——非接触、覆盖广、可复核，与点式探测、线型探测形成互补而非替代。青鸟在变电站场景已形成「图像型＋缆式感温＋热解粒子＋吸气式」的多技术组合方案，业绩覆盖国网黑龙江、冀北、湖南、安徽等多省电力公司。
智慧青瞳的下一步，是把开放场景的落地经验从电力延伸到石化、交通等更多行业——视觉感知在消防体系里的占比，会随着 AI 算法与红外硬件的成熟持续提高。
END
DISCLAIMER | 免责声明
本文所述产品技术信息以官方技术资料为准，不构成具体项目的承诺。
供稿：智慧可视化 赵昕
内容编辑：市场推广部 刘媛
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