让智能成为行动

来自北京亦庄的报道，2026年10月18日，宏润建设投资的镜识科技派出的工业级四足轮式机器人BPW在遥控组四足轮式机器人组以130分夺冠：9项任务全部完成，组内唯一全通关，4分20秒全场最快，并斩获“卓越通关奖”“最佳协同奖”双奖。本届赛事设14项仿真障碍，全国29支赛队直面应急救援、工业巡检、城市运维三大真实场景。

本届赛事主打“不秀花活拼实战”，每一关都对应真实的作业现场，比的不是一次惊艳的表演，而是能否稳定、高效地把活干完。在其他队伍未能走完全程的情况下，BPW九关一气呵成，证明镜识的机器人走进真实产业场景的硬实力。

BPW与本届赛事所获奖项

电网恢复：BPW精准拨动警报开关

1本体设计：从设计方法上领跑

主流具身智能公司多沿用MIT开源架构做本体，镜识则从设计方法重新出发：自研全球唯一的机器人全身耦合动力学设计软件，让性能与形态协同求解；再以一体化工程设计，走向极致可靠性。全尺寸人形机器人Bolt将人形机器人带入10m/s时代；BPW实现20kg额定负载、6小时续航、IP66防护，断桥、废墟、涉水，考的正是这份可靠性。

如果说大模型决定了机器人“想得多聪明”，本体就决定了它“做得多好”。沿用开源架构，可以快速做出一台机器人；掌握设计方法，才能持续定义下一代机器人。当全球AI巨头纷纷把重心放在机器人的“大脑”上，真正懂得如何设计“身体”的公司正成为稀缺资源，这正是镜识的核心壁垒。

2DEIA分布式具身智能：让大模型长出身体

OpenAI押注世界模型与机器人，Anthropic推出MHS（模型硬件标准）让大模型通过标准接口调用实体设备，全球AI领军者正把智能推向物理世界。今年6月，OpenAI重启机器人业务，新团队由Sora核心开发者领衔，脱胎于内部的“世界模拟”项目；10月17日，奥尔特曼进一步确认OpenAI将打造人形机器人，预计2027年推出演示，并直言机器人的外形远不如“让机器人运转起来的大脑”重要。世界模型让AI从读懂文字走向理解和预测物理世界，正成为全球AI竞争的新高地。随之而来的核心问题是：大模型如何真正驱动一副身体？

行业主流的端到端（VLA）路线，把场景理解与动作技能放进同一个模型，用机器人自采数据联合训练。镜识给出了另一种答案：首创DEIA分布式具身智能架构，像人类神经系统一样分层协作。人不需要用大脑指挥每一块肌肉：大脑负责思考与决策，小脑负责平衡与协调，本能反射守住安全底线。在DEIA中，大模型与世界模型是“大脑”，镜识的具身操作系统与本体则是“小脑、神经与肌肉”。OpenAI们在“大脑”上的每一次突破，都能通过DEIA转化为镜识机器人的现实行动力。MHS解决“大模型如何连上硬件”，DEIA进一步解决“连上之后如何稳、准、快地执行”。

具身智能正从实验室走向产业现场，谁能让智能稳定可靠地“干活”，谁就握有下一个十年的入场券。镜识的目标，是成为一家从设计方法、本体、操作系统到商业模式全面原创的全球性公司，尤其在机器人本体设计上，做全球的领导者。

镜识科技源自浙江大学机器人团队十年积淀，产品已进入量产交付。背靠宏润建设产业赋能，镜识正加速开拓巡检、应急、特种作业市场。大模型让机器学会了思考与表达，镜识要让智能成为行动。

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