品高股份-BingoInsight 品高云数据湖管理平台

随着大数据步入与人工智能共同驱动的时代，数据的价值正在从线性增长转变为指数级增长，品高云数据湖管理平台应运而生。产品自主研发基于领域本体的垂域数据智能高效构建技术体系，以“业务—知识—智能—行动”的人工智能形成及应用理论，将通用大模型“演进”成行业领域大模型，形成了较为成熟的品高智能产品体系，具备多种灵活配置的产品形态并适应不同规模的应用场景需求，支持帮助企业在垂直领域快速、高效、低成本地打造垂域AI应用，实现业务赋能、降本增效。 品高股份独立自主研发数据湖管理平台，拥有众多专利和软件著作权，并已应用于政府、轨交、特种行业、公安、运营商等多个关键领域，支撑数据记录数达万亿级，产品的数据治理、计算和分析能力已通过中国信息通信研究院大数据能力评测，获得专项评测证书。 针对人工智能时代对于高质量高价值数据的需求和应用，品高云自主研发了基于领域本体的行业数据智能高效构建技术体系，实现从数据到智能的全链路加速和增强，涵盖了业务到数据、数据到知识、知识到智能、智能到行动的各个环节。 - MBTI领域本体建模，从业务到数据 创新性提出E-MBTI建模方法，通过管理、业务、技术、信息四位建模构建行业框架，解决业务与数据脱节问题，赋能数据全生命周期治理，实现数据价值最大化。 - AI-DataFlow数据工程，从数据到知识 基于领域模型，通过 AI驱动的标准化流水线 完成采集、清洗、转换、融合及知识提取，实现数据到知识的全链路自动化治理。 - 一站式大数据平台 集成多轮问答、智能BI与数据分析功能，结合 NLP与机器学习，实现知识到智能决策的转化，显著提升数据驱动能力与运营效率。 - 云数智数据空间底座，从智能到应用 基于多年行业经验，品高研发了云数智底座。该底座基于存储计算分离架构，依托品高容器云平台（Bingokube），将大数据、AI计算、知识计算等多种计算融合为统一的体系，数据可以在各种计算中无缝流动。平台支持按需一键部署数据空间和计算集群，并通过多租户资源管理机制确保多组织、多部门的算力资源弹性分配和安全隔离，有效优化数据存储计算效率并解决跨域数据共享难题。 - 领域驱动，开箱即用 - 提供可视化领域建模工具，内置公安、政务等超万个预置本体模型，支持业务专家快速构建精准AI逻辑框架。 - 数据治理自动化 - 基于大模型与智能体替代传统“搬运工模式”，实现数据标注、清洗、融合的AI驱动自动化，降低专业技能门槛。 - 多层级分布式空间 - 支持中心化层级（强管理关系）与去中心化（弱指导关系）两类数据空间，适应复杂组织结构，保障弱网络数据零丢失。 - 全栈信创兼容 - 覆盖国产芯片（龙芯/鲲鹏）、操作系统（麒麟/欧拉）、数据库（达梦/金仓），获信创生态专项认证。 - 高性能低成本AI - 70亿参数规模处理简单任务，320亿参数应对复杂场景，显著优化资源利用率与投入产出比。 - 多模态交互突破 - 支持文搜图、图搜视频等智能文档搜索，打破结构化与非结构化数据壁垒。 - 异构数据统一汇聚交叉碰撞 - 大数据统一存储 - 跨部门数据共享 - 跨企业数据联盟 - 公共数据开放 - 产学研合作 品高云数据湖管理平台为跨组织部门政企客户提供数据存储计算服务、数据处理服务、数据开放服务、数据分析服务以及数据运维等一站式的大数据服务支撑，通过大数据平台的构建，提升政府企业的数据共享效率和全量数据挖掘能力，探索数据资产的价值，促进政府企业的数字创新和转型。 联邦数据湖模式满足政府企业跨行业、跨组织、跨部门间的数据汇聚共享及数据对外开放的需求。通过构建标准、开放的共享池，便于不同部门的异构平台快速对接数据湖，实现海量实时异构数据融合互通，消除信息孤岛 通过搭建开放的大数据平台，输出数据、提供存储能力和计算能力，合作厂商在这个平台上进行数据挖掘建模与数据产品加载工作，数据建模成果、数据产品应用输出的收益共享 建立大数据分析模型库，对数据进行整合、分析，使用机器学习方法，从大量数据中归纳多种应用数据模型，提升管理信息智能化水平 依托大数据挖掘技术、数据智能引擎技术，建立全面和丰满的用户画像，量化分解用户接触信息，识别用户特征与习惯偏好，以实时模式，识别用户事件，捕捉用户群事件性实时需求，为用户提供个性化服务，提升用户体验与感知