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资讯 10月11日至12日，2026太湖光谷大会暨中国（苏州）光子产业发展大会在苏州狮山国际会议中心举办。本届大会以"光领万物·赋能未来"为主题，以"1+1+3+N"为主要活动内容，聚焦硅光、光计算、光制造、光医疗、光显示、多光谱AI等热点方向。
北京金橙子科技股份有限公司（股票代码：688291）作为国内领先的激光加工控制系统企业，受邀参加本次大会。10月12日上午，在"激光精密加工赋能高端制造产业对接会"专场，公司特聘顾问、AI产品负责人鄢然教授（重庆理工大学机械工程学院副教授、博士生导师）带来题为《AI赋能激光加工软件——从研发提效到应用创新》的主题报告。
报告的核心问题很具体：客户提出一个新需求，多久能变成可交付功能？这背后，是AI正在如何改变激光加工软件的开发方式，以及设备商最终能获得什么。
PART 01
设备商需要什么样的控制系统？
设备已经卖出去了，客户又提了新需求——软件团队多久能交付？这是鄢然教授在报告开场抛出的第一个问题。
站在设备商角度，他们真正需要的不是"AI写代码有多快"，而是三种更实在的软件能力：
01
更快响应
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客户提了新需求，比如"工件位置变了，能不能先用相机定位再加工"，能不能快速做完、验证完，直接决定客户满意度。
02
更易定制
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每家设备的工艺、接口、操作习惯都不一样，软件能不能按自己的特点来做，形成差异化产品，而不是跟同行用同一套标准软件。
03
持续迭代
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以后换工件、换相机、加新功能，能不能在原有软件基础上继续改，而不是推倒重来，这关系到长期的维护成本。
金橙子做这件事不是从零开始。20余年来，我们在激光加工领域积累了三类核心能力：图形与加工路径组织、定位标定与视觉测量、软件与设备的数据接口。这些经过大量项目验证的专业模块，正是AI赋能激光软件的工业基础——不是让AI从零重写一套软件，而是让它把已有的专业能力更好地组合、调用、交付给设备商。
PART02
AI赋能，让工程师的行业经验直接变成代码
一个好的激光加工软件，从来不是软件工程师一个人做出来的。
设备工程师知道设备接口和工作条件；工艺工程师知道加工目标和参数范围；应用工程师知道现场怎么操作最方便。这些来自一线的行业经验，决定了软件最终好不好用。
过去，要把这些经验变成软件功能，需要每个人都学会编程、写代码、做开发。金橙子正在做的，是通过JCZAI平台在中间搭一座桥——让懂设备、懂工艺、懂现场的工程师，不需要学编程语言，也能更直接地把自己的需求和经验表达清楚，由AI来完成软件工程的生成。
软件工程师则把精力聚焦在架构设计、系统集成和复杂问题解决上，而不是把时间花在重复编码上。AI负责执行，工程师负责判断——这才是AI赋能激光软件真正的分工方式。
PART 03
AI生成的软件设备商敢不敢用？
AI生成的软件，设备商到底敢不敢用？鄢然教授把它归纳为九个字：接得上、验得过、改得动。
01
接得上
不是另做一个互不相通的小程序，而是真正接入设备商原有的软件系统，接口、坐标、单位都对得上。
02
验得过
不仅能演示，还要通过标准测试和设备联调，正常和失败场景都能复现。
03
改得动
以后客户有新需求，沿着已有的模块、配置和说明继续迭代，而不是推倒重来。
做到这三点，AI带来的开发效率，才会真正变成设备商手里能用的软件能力。
从视觉定位与坐标补偿、特色工艺流程开发，到现有软件功能的AI化升级——无论您的设备目前使用的是哪套系统，金橙子愿与您从一个真实场景开始，共同验证应用价值，让设备商更高效的构建自己的应用，让工程师更容易把工业经验变成软件。
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